[머신러닝/딥러닝 도서 Q&A] [혼공 머신러닝+딥러닝] p.253~p.254 랜덤서치에 대해

[손현철]

안녕하세요 랜덤 서치 부분에 궁금한 것이 생겨서 질문합니다.

rgen = randint(0, 10)

rgen.rvs(10)

0~10사이에서 10개의 정숫값을 추출한다고 알고있습니다.

궁금한 것이 

params = {'min_impurity_decrease': uniform(0.0001, 0.001),

          'max_depth': randint(20, 50),

          'min_samples_split': randint(2, 25),

          'min_samples_leaf': randint(1, 25),

          }

gs = RandomizedSearchCV(DecisionTreeClassifier(random_state=42), params, 

                        n_iter=100, n_jobs=-1, random_state=42)

n_iter 매개변수가 샘플링 횟수를 지정하는 것으로 이해했는데

1. rvs()메소드랑 n_iter랑 같은 의미인가요?

2. 각 매개변수마다 100개의 값을 추출하는 것인가요?? 아니면 모든 매개변수 합쳐서 100개의 값을 추출하는 것인가요? 

2. 1번의 질문이 맞다면 각 매개변수마다 100개의 값을 추출하면 매개변수가 4개이므로 100 * 100 * 100 * 100 * 5(5-폴드교차검증)개의 모델이 만들어지는 것인가요???

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

n_iter 매개변수로 랜덤 서치의 반복 횟수를 지정합니다.

매회 반복에서 min_impurity_decrease, max_depth, min_samples_split, min_samples_leaf를 랜덤하게 선택합니다.

이 때 randint와 uniform 객체의 rvs 메서드를 사용해 랜덤한 값을 뽑습니다.

따라서 랜덤 서치는 총 100*5개의 모델이 만들어 집니다.

감사합니다.

2021년 9월 3일 (금) 오후 9:54, 손현철 <thsv...@gmail.com>님이 작성:

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