from sklearn.cluster import KMeans
km = KMeans(n_clusters = 3, random_state = 42)
km.fit(fruits_pca)
print(np.unique(km.labels_, return_counts = True))
이거를 제가 주퍼터 노트북을 그냥 실행해서 하면
(array([0, 1, 2]), array([110, 99, 91], dtype=int64))
이런 결과가 나오는데
코랩에서 실행하면 책이랑 똑같이
(array([0, 1, 2], dtype=int32), array([ 91, 99, 110]))
이런 결과가 나오더라구요.
앞의 코드 결과들은 다 똑같이 나왔었는데 왜 이것만 다르게 나오는지 궁금합니다.