[혼공머신, p210] partial_fit() 메서드 관련 질문

[abrom]

안녕하세요! 교재 잘 보고 있습니다.

교재 하단 

for - in range(0, 300):

   sc.partial_fit(train_scaled, train_target, classes = classes)

(이하 생략)

에서

classes = classes와 같이,

partial_fit() 메서드에서 왜 train_target의 클래스 레이블(7개 생선 목록 이름)을 별도로

classes 매개변로 전달해 줘야 하는지에 대해 이해가 잘 안되어서요!

단순한 생각으로는,

sc.partial_fit(train_scaled, train_target, classes = classes)에서

train_target값을 매개변수로 이미 전달해 주고 있기 때문에

별도로 train_target의 클래스 레이블을 partial_fit에 전달을 왜 해줘야 하는지에

대해 이해가 어렵네요!

어렴풋하게 나마 추론해 본다면

sc.fit 없이 바로 처음 부터 sc.fit_partial 메서드를 사용하기 때문에

train_target의 모든 클래스 레이블을 처음부터 학습(fit)해야 하기 때문에

별도로 classes 매개변수를 사용한다? 이렇게 추측이 되는데...

혹시 딱 맞아떨어지는 설명 있으면 답변 주시면 감사 하겠습니다!

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

partial_fit 메서드는 데이터의 일부로 훈련하기 때문에 

전달된 타깃 배열에 전체 클래스가 모두 포함되어 있다고 가정하기 힘듭니다.

이 때문에 클래스 정보를 별도로 전달해 주어야 합니다.

감사합니다.

2022년 8월 28일 (일) 오후 7:22, abrom <bahn4...@gmail.com>님이 작성:

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