[혼공머신] 187, 190페이지 질문드립니다

[Dc Lee]

안녕하세요,

187페이지에 보면, 첫번째 손코딩 아래에서 따라서 로지스틱 회귀 모델이 학습한 방정식은 다음과 같습니다. 'z = '이 라고 나오고, 그래에서 decision_function() 메서드로 z값을 출력할수 있습니다.라고 되어있는데요, 

여기에서 말하는 'z'는 어떤 의미 인가요?

190페이지에도 보면 ' 이말은 이진 분류에서 보았던 z를 7개나 계산한다는 의미입니다.'라고 쓰셨는데

여기에서의 'z' 또한 어떤것을 말하나요? 왜 다중클래스는 클래스마다 'z'를 하나씩 계산하나요?

감사드려요

[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

z는 183페이지에 있는 선형 함수의 결괏값입니다. 문자 z에 어떤 특별한 의미가 있지 않습니다. 책에 따라 z 대신 다른 문자로 쓸 수 있습니다. 이 함수는 136페이지에 있는 선형 함수와 동일합니다. 가중치와 특성을 곱해서 어떤 하나의 숫자를 출력합니다. 로지스틱 회귀는 이 함수의 출력값을 어떤 함수에 통과시켜 0~1 사이의 확률로 바꾸는 작업을 수행합니다. 이진 분류일 경우 시그모이드 함수를 사용하고 다중 분류일 경우 소프트맥스 함수를 사용하죠. 이진 분류일 경우 양성 클래스 하나의 확률을 구하면 음성 클래스의 확률은 자동으로 구해집니다. 그래서 양성 클래스에 해당하는 함수 하나만 학습하면 됩니다. 다중 분류일 경우 클래스 개수 만큼 함수를 학습해야 각 클래스의 확률을 출력할 수 있습니다.

감사합니다.

2021년 5월 28일 (금) 오전 12:07, Dc Lee <namu04...@gmail.com>님이 작성:

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[Dc Lee]

안녕하세요,

 책의 206페이지를 보면 로지스틱 손실 함수와 크로스엔트로피 손실함수에 대해서 설명이 나왔는데요, 그럼 z를 손실함수를 도출하기 위한 방정식이라고 봐도 되나요? 이진분류와 다중분류 모두 클래스에 대한 z를 여러차례 훈련한후에 시그모이드 또는 소프트맥스 함수를 써서 확률을 구하자나요? 즉, z라는 예측값을 도출해서 손실함수에 넣기위한 방정식이라고 이해하면 되는건가요?

감사합니다

이동찬 드림

On May 27, 2021, at 11:33 PM, Haesun Park <haesu...@gmail.com> wrote:



[Haesun Park]

안녕하세요. 박해선입니다.

일반적으로 로지스틱 회귀의 선형 방정식을 결정 함수라고 부릅니다. 198페이지에 나와 있는 decision_function 함수가 반환하는 값이 바로 z입니다. 보통 이 함수를 손실 함수에 넣기 위한 방정식이라고 표현하지는 않습니다.

감사합니다.

2021년 5월 28일 (금) 오전 6:56, Dc Lee <namu04...@gmail.com>님이 작성:

[Dc Lee]

감사드립니다!