[혼자공부한는 머신러닝+딥러닝] 질문입니다.

21 views
Skip to first unread message

기문배

unread,
Feb 9, 2024, 10:56:48 PMFeb 9
to 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 좋은 책 써주셔서 감사하고, 새해 복 많이 받으세요.
Chapter3 159페이지 내용 관련해서 질문있습니다.
규제를 적용하기 전, 공정하게 제어를 하기 위해 정규화를 진행하였는데, 이 때, train_poly,test_poly 에 대해서만 정규화를 진행하고, train_target, test_target에 대해서는 정규화를 진행하지 않으셨는데, 보다 정확한 분석을 위해서는 target에 대해서도, 정규화를 진행해야하는것 아닌가요?  target에 표준화를 적용하지 않는 것 또한 계수 값에 영향을 줄 것이라고 생각하는데, 이에 대한 답을 듣고 싶습니다. 감사합니다. 

Haesun Park

unread,
Feb 10, 2024, 9:46:38 PMFeb 10
to 기문배, 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A
안녕하세요. 박해선입니다.
일반적으로 타깃은 정규화를 수행하지 않습니다.
하지만 알고리즘에 따라 타깃을 정규화했을 때 성능에 변화가 있을 수 있습니다.
이런 경우 타깃 전처리는 사용자의 선택사항입니다.
만약 타깃을 정규화하는 경우 예측 값을 원래 스케일로 복원하는 번거로움도 있습니다.
감사합니다.

2024년 2월 10일 (토) 오후 12:56, 기문배 <qorla...@gmail.com>님이 작성:
안녕하세요. 좋은 책 써주셔서 감사하고, 새해 복 많이 받으세요.
Chapter3 159페이지 내용 관련해서 질문있습니다.
규제를 적용하기 전, 공정하게 제어를 하기 위해 정규화를 진행하였는데, 이 때, train_poly,test_poly 에 대해서만 정규화를 진행하고, train_target, test_target에 대해서는 정규화를 진행하지 않으셨는데, 보다 정확한 분석을 위해서는 target에 대해서도, 정규화를 진행해야하는것 아닌가요?  target에 표준화를 적용하지 않는 것 또한 계수 값에 영향을 줄 것이라고 생각하는데, 이에 대한 답을 듣고 싶습니다. 감사합니다. 

--
이 메일은 Google 그룹스 '머신러닝/딥러닝 도서 Q&A' 그룹에 가입한 분들에게 전송되는 메시지입니다.
이 그룹에서 탈퇴하고 더 이상 이메일을 받지 않으려면 ml-dl-book-qn...@googlegroups.com에 이메일을 보내세요.
웹에서 이 토론을 보려면 https://groups.google.com/d/msgid/ml-dl-book-qna/a9dcbde0-f039-4634-a127-edfd704ce14fn%40googlegroups.com을(를) 방문하세요.
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages