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머신러닝/딥러닝 도서 Q&A

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이 그룹은 제(박해선)가 쓰거나 번역한 도서에 대한 질문이나 의견을 올리는 게시판입니다. 이 게시판의 게시물은 누구나 볼 수 있습니다. 공개적인 질문이 아닐 땐 블로그(https://tensorflow.blog/) 도서 페이지 하단에 있는 폼을 통해 메일을 보내 주셔도 됩니다.

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성준영, Haesun Park3

Feb 15

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 662페이지 멀티헤더 관련 서술 문의

연휴에도 말씀 감사드립니다. 덕분에 머신러닝과 딥러닝 공부하는 데에 정말 큰 도움이 되었습니다. 좋은 하루 보내시길 바라고, 꼭 건강하시길 기원드립니다. 감사합니다! 2026년 2월

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혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 662페이지 멀티헤더 관련 서술 문의

연휴에도 말씀 감사드립니다. 덕분에 머신러닝과 딥러닝 공부하는 데에 정말 큰 도움이 되었습니다. 좋은 하루 보내시길 바라고, 꼭 건강하시길 기원드립니다. 감사합니다! 2026년 2월

Feb 15

성준영, Haesun Park2

Feb 9

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 575페이지 오탈자 관련 문의

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 맞습니다. 제가 미처 이전 판의 내용을 고치지 못했네요. 575 페이지 두 번째 문단을 "Embedding 클래스는 500개의 토큰을 각각

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혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 575페이지 오탈자 관련 문의

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 맞습니다. 제가 미처 이전 판의 내용을 고치지 못했네요. 575 페이지 두 번째 문단을 "Embedding 클래스는 500개의 토큰을 각각

Feb 9

박숙경, Haesun Park2

Jan 27

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 페이지 208

안녕하세요. 박해선입니다. 아마도 1판 책을 보고 계신 것 같습니다. 해당 부분은 1판 6쇄 이후와 개정판에 수정되어 있습니다. 1판의 에러타는 다음 주소를 참고하세요. https:

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혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 페이지 208

안녕하세요. 박해선입니다. 아마도 1판 책을 보고 계신 것 같습니다. 해당 부분은 1판 6쇄 이후와 개정판에 수정되어 있습니다. 1판의 에러타는 다음 주소를 참고하세요. https:

Jan 27

뷁뷁, Haesun Park2

12/28/25

혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 과대적합과 과소적합은 절대적인 기준이 없어 상대적으로 (그리고 개인적으로) 판단하게 됩니다. 문제에 따라서 0.9 이상이 좋은 성능일 수도 있고, 부족한

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혼자공부하는 머신러닝 + 딥러닝 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 과대적합과 과소적합은 절대적인 기준이 없어 상대적으로 (그리고 개인적으로) 판단하게 됩니다. 문제에 따라서 0.9 이상이 좋은 성능일 수도 있고, 부족한

12/28/25

이차원법사, Haesun Park2

12/25/25

트랜스포머를 활용한 자연어 처리 깃 허브 1장 쥬피터 노트북 문의드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 깃허브에서는 이따금 주피터 노트북의 위젯 상태를 잘 렌더링하지 못하는 문제가 있습니다. 로컬에서 다운로드하여 주피터으로 보거나 구글 코랩에서 보시면 잘

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트랜스포머를 활용한 자연어 처리 깃 허브 1장 쥬피터 노트북 문의드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 깃허브에서는 이따금 주피터 노트북의 위젯 상태를 잘 렌더링하지 못하는 문제가 있습니다. 로컬에서 다운로드하여 주피터으로 보거나 구글 코랩에서 보시면 잘

12/25/25

마법의성, Haesun Park2

11/21/25

혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 92페이지 요청사항 있습니다.

안녕하세요. 좋은 의견 감사합니다! :) 2025년 11월 20일 (목) 오전 12:44, 마법의성 <dyb...@gmail.com>님이 작성: 92페이지 아래 코드에

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혼자공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판) 92페이지 요청사항 있습니다.

안녕하세요. 좋은 의견 감사합니다! :) 2025년 11월 20일 (목) 오전 12:44, 마법의성 <dyb...@gmail.com>님이 작성: 92페이지 아래 코드에

11/21/25

GoldStar Great, Haesun Park2

11/1/25

시각화 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 저는 xming 에 대해서 잘 알지 못합니다. 해당 커뮤니티에 문의해 보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 2025년 11월 2일 (일) 오전 8:01,

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시각화 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 저는 xming 에 대해서 잘 알지 못합니다. 해당 커뮤니티에 문의해 보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다. 2025년 11월 2일 (일) 오전 8:01,

11/1/25

Hayoung Kim, Haesun Park3

10/28/25

[혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝] 192페이지 질문입니다.

감사합니다! On Tuesday, October 28, 2025 at 10:28:08 PM UTC+9 Haesun Park wrote: 안녕하세요. 박해선입니다. 출력 결과의 형태가

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[혼자 공부하는 머신러닝 딥러닝] 192페이지 질문입니다.

감사합니다! On Tuesday, October 28, 2025 at 10:28:08 PM UTC+9 Haesun Park wrote: 안녕하세요. 박해선입니다. 출력 결과의 형태가

10/28/25

10/23/25

Re: [머신러닝/딥러닝 도서 Q&A] 혼공머신 9-3 딥러닝 600p에서 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 어떤 문제인지 스샷을 보고 알기는 어렵네요. 깃허브에 있는 09-3절 노트북을 코랩에서 실행하면 오류가 발생하지 않습니다. https://colab.

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Re: [머신러닝/딥러닝 도서 Q&A] 혼공머신 9-3 딥러닝 600p에서 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 어떤 문제인지 스샷을 보고 알기는 어렵네요. 깃허브에 있는 09-3절 노트북을 코랩에서 실행하면 오류가 발생하지 않습니다. https://colab.

10/23/25

10/23/25

혼공머신 딥러닝 600p에서 문제가 있어서 질문드립니다.

안녕하세요 lstm 학습 중 훈련 코드 작성했는데 Value Error가 생겨서 질문드립니다.

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혼공머신 딥러닝 600p에서 문제가 있어서 질문드립니다.

안녕하세요 lstm 학습 중 훈련 코드 작성했는데 Value Error가 생겨서 질문드립니다.

10/23/25

Lee younguk, Haesun Park2

10/13/25

혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 064p에서 질문있습니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 그렇네요. 제가 3차원 텐서와 컬러 이미지를 혼동한 것 같습니다. 오해를 없애기 위해 "(컬러 이미지)"를 "(3차원

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혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 064p에서 질문있습니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 그렇네요. 제가 3차원 텐서와 컬러 이미지를 혼동한 것 같습니다. 오해를 없애기 위해 "(컬러 이미지)"를 "(3차원

10/13/25

Lee younguk, Haesun Park2

10/8/25

혼공머신 07-3 공부중 질문드려요.

안녕하세요. 박해선입니다. 네 맞습니다. 항상 그렇지는 않지만 맥북을 사용할 때 불안정하게 훈련될 수 있습니다. 맥북을 학습용으로 사용할 때 이런 점을 고려하시면 좋습니다. 감사

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혼공머신 07-3 공부중 질문드려요.

안녕하세요. 박해선입니다. 네 맞습니다. 항상 그렇지는 않지만 맥북을 사용할 때 불안정하게 훈련될 수 있습니다. 맥북을 학습용으로 사용할 때 이런 점을 고려하시면 좋습니다. 감사

10/8/25

이차원법사, Haesun Park2

10/4/25

혼자만들면서 공부하는 딥러닝 247페이지 예제 네이버 리뷰 데이터 세 다운로드 문의

안녕하세요. 박해선입니다. 에러타 페이지 9번을 참고하세요. 감사합니다! 2025년 10월 4일 (토) 오후 9:48, 이차원법사 <redinb...@gmail.com

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혼자만들면서 공부하는 딥러닝 247페이지 예제 네이버 리뷰 데이터 세 다운로드 문의

안녕하세요. 박해선입니다. 에러타 페이지 9번을 참고하세요. 감사합니다! 2025년 10월 4일 (토) 오후 9:48, 이차원법사 <redinb...@gmail.com

10/4/25

Korea Cider (HKCDcuber), Haesun Park3

9/30/25

[만들면서 배우는 딥러닝] 03-2 파라미터 개수 오류

답변 감사합니다!!! 코랩에서는 정상 작동하는 것을 확인하였습니다. 제가 VScode로 실습을 진행 중인데, x = layers.Rescaling(1.0 / np.sqrt([

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[만들면서 배우는 딥러닝] 03-2 파라미터 개수 오류

답변 감사합니다!!! 코랩에서는 정상 작동하는 것을 확인하였습니다. 제가 VScode로 실습을 진행 중인데, x = layers.Rescaling(1.0 / np.sqrt([

9/30/25

Li W, Haesun Park2

9/25/25

P83 질문드립니다

안녕하세요. 박해선입니다. 위 에러는 test_target 을 잘못 만들었기 때문으로 보입니다. test_target = target_arr=[index[35:]] 책의 코드는

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P83 질문드립니다

안녕하세요. 박해선입니다. 위 에러는 test_target 을 잘못 만들었기 때문으로 보입니다. test_target = target_arr=[index[35:]] 책의 코드는

9/25/25

Mina Kim, Haesun Park2

8/4/25

혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 p159 하드 시그모이드

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 그래프가 잘못 그려져 있네요. ㅠ.ㅠ 제가 미처 교정 때 확인을 못했습니다. 아래 그래프와 같이 그려져야 합니다. 감사합니다! 2025년 8월 3일

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혼자 만들면서 공부하는 딥러닝 p159 하드 시그모이드

안녕하세요. 박해선입니다. 아이코 그래프가 잘못 그려져 있네요. ㅠ.ㅠ 제가 미처 교정 때 확인을 못했습니다. 아래 그래프와 같이 그려져야 합니다. 감사합니다! 2025년 8월 3일

8/4/25

seohyeon Park, Haesun Park2

8/4/25

[혼공머신] 로지스틱 손실 함수 질문 있습니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 네 말씀하신대로 책에 나온 그래프는 -log(x)가 아니라 log(x)가 맞습니다. 책은 216페이지부터 일반적인 log(x)를 기준으로 설명하다가 217

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[혼공머신] 로지스틱 손실 함수 질문 있습니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 네 말씀하신대로 책에 나온 그래프는 -log(x)가 아니라 log(x)가 맞습니다. 책은 216페이지부터 일반적인 log(x)를 기준으로 설명하다가 217

8/4/25

WOOSEOK HAN (Kyle), Haesun Park2

7/29/25

[생성 AI 2판] dcgan의 label smoothing 관련 질문입니다.

앗 그렇네요. ㅠ.ㅠ 훈련이야 되겠지만 올바른 레이블 설정은 아닙니다. 알려 주셔서 감사합니다! :) 2025년 7월 29일 (화) 오후 4:14, WOOSEOK HAN (Kyle)

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[생성 AI 2판] dcgan의 label smoothing 관련 질문입니다.

앗 그렇네요. ㅠ.ㅠ 훈련이야 되겠지만 올바른 레이블 설정은 아닙니다. 알려 주셔서 감사합니다! :) 2025년 7월 29일 (화) 오후 4:14, WOOSEOK HAN (Kyle)

7/29/25

Seunghyun Song, Haesun Park2

7/9/25

[혼자 공부하는 데이터 분석] 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 70페이지의 내용에 오해가 있을 수 있겠네요. 판다스 시리즈 객체에 다른 종류의 데이터를 입력하면 시리즈의 객체의 타입이 object로 바뀝니다. 그래서

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[혼자 공부하는 데이터 분석] 질문입니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 70페이지의 내용에 오해가 있을 수 있겠네요. 판다스 시리즈 객체에 다른 종류의 데이터를 입력하면 시리즈의 객체의 타입이 object로 바뀝니다. 그래서

7/9/25

최용준, Haesun Park2

7/9/25

소프트맥스 함수 질문 드립니다. (구교재 190쪽)

안녕하세요. 박해선입니다. e^z1은 시그모이드 함수로 구하는 것이 아니고 지수 함수를 사용합니다. 즉 ez1 = np.exp(-6.51) 입니다. 191페이지 상단의 공식을 참고

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소프트맥스 함수 질문 드립니다. (구교재 190쪽)

안녕하세요. 박해선입니다. e^z1은 시그모이드 함수로 구하는 것이 아니고 지수 함수를 사용합니다. 즉 ez1 = np.exp(-6.51) 입니다. 191페이지 상단의 공식을 참고

7/9/25

최용준, Haesun Park2

7/9/25

로지스틱 회귀 질문 드립니다. (구교재 189쪽)

안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝 모델이 어떤 샘플을 올바르게 예측하지 못한 이유를 설명하기 어려운 경우가 많습니다. 로지스틱 회귀는 각 특성에 대한 적절한 가중치를 학습하려 노력

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로지스틱 회귀 질문 드립니다. (구교재 189쪽)

안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝 모델이 어떤 샘플을 올바르게 예측하지 못한 이유를 설명하기 어려운 경우가 많습니다. 로지스틱 회귀는 각 특성에 대한 적절한 가중치를 학습하려 노력

7/9/25

6/12/25

p.321 질문드립니다.

p.321 주성분 분석에서 p(4.5)가 어떻게 나온 것인지 궁금합니다. 공식과 계산과정을 알 수 있을까요?

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p.321 질문드립니다.

p.321 주성분 분석에서 p(4.5)가 어떻게 나온 것인지 궁금합니다. 공식과 계산과정을 알 수 있을까요?

6/12/25

오선준, Haesun Park2

5/21/25

선생님 한가지 질문 더 드려도 될까요?

안녕하세요. 박해선입니다. 죄송하지만 어떤 직업에 필요한 기술이나 커리큘럼에 대해 제가 조언을 드리기 어렵습니다. 제가 그런 직업을 가져 본 적이 없기 때문이에요. 개발자 커뮤니티

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선생님 한가지 질문 더 드려도 될까요?

안녕하세요. 박해선입니다. 죄송하지만 어떤 직업에 필요한 기술이나 커리큘럼에 대해 제가 조언을 드리기 어렵습니다. 제가 그런 직업을 가져 본 적이 없기 때문이에요. 개발자 커뮤니티

5/21/25

오선준, Haesun Park2

5/20/25

혼자공부하는 머신러닝 딥러닝 학습후 혼자만들면서 공부하는 딥러닝 공부할 계획입니다

안녕하세요. 박해선입니다. 두 책을 보시면 머신러닝과 딥러닝의 기본기를 확실히 마치셨다고 볼 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 분야는 넓습니다. 두 책에서 다루지 못한 주제가 많으니

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혼자공부하는 머신러닝 딥러닝 학습후 혼자만들면서 공부하는 딥러닝 공부할 계획입니다

안녕하세요. 박해선입니다. 두 책을 보시면 머신러닝과 딥러닝의 기본기를 확실히 마치셨다고 볼 수 있습니다. 머신러닝과 딥러닝 분야는 넓습니다. 두 책에서 다루지 못한 주제가 많으니

5/20/25

오선준, Haesun Park2

5/20/25

스터디 과정에 대한 질문 한가지 드려도 될까요?

안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝과 딥러닝을 처음 배울 때 제 책이 도움이 되실거라 자신있게 말씀드릴 수 있습니다. 하지만 취업이나 프리랜서, 프로젝트 등 개인의 커리어는 책을

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스터디 과정에 대한 질문 한가지 드려도 될까요?

안녕하세요. 박해선입니다. 머신러닝과 딥러닝을 처음 배울 때 제 책이 도움이 되실거라 자신있게 말씀드릴 수 있습니다. 하지만 취업이나 프리랜서, 프로젝트 등 개인의 커리어는 책을

5/20/25

오선준, Haesun Park2

5/20/25

인공지능 입문자입니다

안녕하세요. 박해선입니다. 네 물론입니다. 초판의 동영상 강의와 깃허브를 참고하세요. 감사합니다! 2025년 5월 20일 (화) 오후 2:28, 오선준 <tjswns4770@

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인공지능 입문자입니다

안녕하세요. 박해선입니다. 네 물론입니다. 초판의 동영상 강의와 깃허브를 참고하세요. 감사합니다! 2025년 5월 20일 (화) 오후 2:28, 오선준 <tjswns4770@

5/20/25

정영훈, Haesun Park2

5/19/25

입문 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 파이썬을 먼저 배우시고 머신러닝 책을 보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다! 2025년 5월 19일 (월) 오후 10:01, 정영훈 <jyh2783@

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입문 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 파이썬을 먼저 배우시고 머신러닝 책을 보시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다! 2025년 5월 19일 (월) 오후 10:01, 정영훈 <jyh2783@

5/19/25

김나은, Haesun Park2

5/9/25

P54 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 아마 책을 더 읽어 보시면 이해가 되시리라 생각합니다. 훈련 데이터로 모델을 평가하는 것은 과대적합의 정도를 가늠하기 위해 꼭 필요합니다. 머신러닝 모델은

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P54 질문드립니다.

안녕하세요. 박해선입니다. 아마 책을 더 읽어 보시면 이해가 되시리라 생각합니다. 훈련 데이터로 모델을 평가하는 것은 과대적합의 정도를 가늠하기 위해 꼭 필요합니다. 머신러닝 모델은

5/9/25

5/5/25

혼자공부하는 머신러닝+딥러링

혼자 따라가면서 공부할 수 있게 잘 디자인된 책인것 같습니다. 도움이 많이 되고 있어요. 그런데 좀 이상한 점이 있어서 문의드리고자 합니다. 도미와 빙어 data는 항상 동일하게

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혼자공부하는 머신러닝+딥러링

혼자 따라가면서 공부할 수 있게 잘 디자인된 책인것 같습니다. 도움이 많이 되고 있어요. 그런데 좀 이상한 점이 있어서 문의드리고자 합니다. 도미와 빙어 data는 항상 동일하게

5/5/25

jiyu Shin, Haesun Park2

5/2/25

혼자공부하는 데이터분석(파이썬)

안녕하세요. 박해선입니다. 도서관 정보나루에서 Text 아이콘을 클릭해서 CSV 파일을 다운로드할 수 있습니다. 아래 그림을 참고하세요. 감사합니다. 2025년 5월 2일 (금)

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혼자공부하는 데이터분석(파이썬)

안녕하세요. 박해선입니다. 도서관 정보나루에서 Text 아이콘을 클릭해서 CSV 파일을 다운로드할 수 있습니다. 아래 그림을 참고하세요. 감사합니다. 2025년 5월 2일 (금)

5/2/25

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