Discrepancias GA4 API vs Big Query

[Victor Caleya]

Hola a todos,

Os comento una duda que me estoy encontrando bastante a menudo, que son las diferencias entre los resultados que nos devuelve la API de GA4 vs lo que sacamos de Big Query. 

Soy consciente de que, por ejemplo, las sesiones en BQ se calculan de otra forma con el HyperLog++, etc.

Las diferencias me harían más sentido entre la UI de GA4 y BQ, ya que en la UI hay cierto modelado o estimación de datos y en BQ tenemos los datos crudos, pero no acabo de entender de donde pueden venir tantas diferencias en las métricas entre la API y BQ.

En este caso, estoy viendo diferencias en las métricas de duracion media de la sesion/engagement time o engaged sessions.

A ver si me podéis ayudar a dar un poco de luz a este asunto.

Gracias!

[Asier Barainca]

Hola Victor, los datos de la API son datos procesados, los mismos que ves en la interfaz de informes estandar de GA4 con sus modelados, cálculos, etc...

En cambio los de BQ son brutos, debes tu generar el modelo que te interese. De ahí las discrepacncias.

[Victor Caleya]

Hola Asier, 

Gracias por tu rápida respuesta!

Entiendo entonces, que el enfoque no tiene que ser intentar hacer cuadrar las métricas de ambas fuentes de datos, más bien sería valorar que modelo de datos nos interesa más (el modelado de GA4 o el crudo de BQ) según las necesidades que tengamos.

Gracias!

[Asier Barainca]

Eso es, los datos de BQ te permiten evitar algunos problemas especialmente con la cardinalidad o el umbral de datos. Además, por supuesto, puedes hacer selecciones mucho más avanzadas y personalizadas.

PEro, por ejemplo, la parte de atribucióbn es difícil replicarla a como la hace en la interfaz.