kvanti 2. zh
Nóra Tengeri
Lila:
Def: Autokorreláció, Bayes-logika, Neutralitás definíciók. Teszt: mi milyen skálákon mérhető…
Feladatok (ua volt,mint a sima zh-n):
1.) Adott volt regressziós egyenlethez kb minden adat, azt elemezd szövegesen, aztán
y=szállítási idő (perc), x=szállítási távolság (km) erre pontbecslés: Hány km után nő 1 perccel az idő? Mennyi a 45 perc alatt megtett út
2.) preferenciamátrixból kiszámolni (192. oldal mintájára): a, p, u, z, K, eredő rangsorra Spearman…
Fehér:
Def: rangkorreláció, teljes egyetértés, intranzitivitás. Teszt: determinációs együttható, kovariancia. Feladat: döntési mátrix rajzolása, Savage, Hurwicz,priori vszből max likelihood és várható érték kritériumok, posteriori vsz és nyereség.
2011. december 2.zh:
Pénzügyes csoport (10.00):
- fogalom: determinációs együttható, teljes ellentét, poszteriori info, W, K
- Mi mérhető nominálás skálán? Pl. repülőgépek járatszáma, alvázszám…
- Vmi együttható értéke -0,825 és karikázd be h ez mit jelent
a) 2 ismérv ellentétes irányban változik, és a kapcsolat szoros
b) ellentétes irányban változik a kapcsolat nem szoros, stb 6 -8 válaszlehetőség tuti volt
1. regressziónál meg meg volt adva szinte minden adat és számold ki b1-et
add meg az abszolut hibát és a végén teszteld a függvényt
2. fel kellett írni egy 6*6-os döntési mátrixot majd arra egy savage kritériumot és optimizmus együtthatót számolni, majd megadni h az annál nagyobb és alacsonyabb értékre melyik stratégiát választja.Aztán VP és egy Bayes tételes feladat.
3. Preferencia mátrix: rangsorolás, Guilford, K
FEHÉR CSOPORT (11.00):
Def: regressziós együttható, apriori információ, savage kritérium
Teszt:
- Determinációs együttható meg maradványösszegek kapcsolatáról voltak állítások
- Mi mérhető arányskálán?
Pl: osztályzatok, hőmérséklet, testtömeg, vízállás, tengerszint feletti magasság, autó rendszám…
- Milyen adatokkal számolhatunk korrelációnál?
Pl. csak sorrendi, minőségi, területi, mennyiségi, vagy ezek vegyesen…
olyan feladat volt, mint a könyv 192. oldalán van, ahhoz kellett konzisztencia együtthatót számolni, annak szignifikancia vizsgálatot, meg rangsorolni, meg a d részben egy másik bírálónak is mutatták a rangsorát, és ehhez plusz a táblázathoz kellett rangkonkordancia, plusz ennek is a szignifikanciavizsgálata
Adott volt egy regressziós példa (y=szállítási idő percben x=út km). szinte minden adata meg volt adva:
regr. egyenlet, átlagok, b1, b0, sb, se, Ve, El, D, R…Elemezd ki az együtthatókat és számolj pontbecslést x-re meg y-ra!
ZÖLD CSOPORT:
Nekem ilyesmik voltak (zöld színű):
Kifejtős:
• Intervallumskála
• Vegyes kapcsolat
• Maradvány (rezidum)
Teszt:
• Determinisztikus együtthatóval kapcsolatos kérdések
• Egyik vizsgált ismérv az ár, másik a mennyiség, akkor milyen kapcsolat
Kis számolós:
Ezeket tudjuk: Sb0, r, El(y,x=5), regressziós fv egyenlete, cov(x,y), se, Ve
Számoljuk ki a b1-et, értelmezzük, teszteljük a függvényt 5%os szignifikanciaszinten
Nagy számolós:
Egy újság szerkesztősége egy új lap elindításán gondolkodik, a lap elindításának fogyástól független fix ktsg-e 300 e$, laponként pedig 0,5 $ a nyomdai költség, a lap 1,5 $/db kerül (eladási ár). Az újságnak 1 millió vevője van, és a kereslet becsléseik a következők (változó ktg/db?) : 200 ezer db, 300 ezer db, 400 ezer db, 500 ezer db.
megadtak a keresletekhez tartozó priori valószínűségeket (0.1, 0.3, 0.4, 0.2) és ezek alapján kellett maximumlikelihood-ot és várható pénzértéket számolni. Aztán az utolsó kérdésben posteriori valószínűségeket kellett kiszámolni, az alapján, hogy 20 elemű véletlen mintából 5 vevő venne újságot.
Rajzoljuk fel a döntési mátrixot.
Hány példányszámot nyomtassanak?
Ha nem tudnánk a várható keresletet-----max.likelihood
Közvéleménykutatás 20 megkérdezettel-----várható pénzérték
Egyéb régebben adott 2. zh feladatok:
8:10-től írtam a B csoportot (zöld), elméletnek volt:
- komlex rendszerek
- optimizmus együttható
- Kendall-féle egyetértési együttható
- kötés (ezek összesen 8 pontért)
2. feladat:
Közvetlen rangsorolás és páros összehasonlítás előnyei, hátrányai,
Mit fejez ki a konzisztencia együttható?
Feladatok: lineáris programozás
A és B termék gyártás 1. és 2. gépen, de vmi napban, vmi percben, vmi hétben volt megadva.
Olyasmi volt, h anyavállalatnak van 2 gépe, amit leányvállalatnál használna és
A termékből min. 200 db-ot, B-ből min. 150 db-ot kéne gyártani naponta,
a raktározás szűkössége miatt heti max. 4000 db gyártható összesen,
heti 5 munkanap, 1 nap 8 munkaóra.
Anyavállalat átveszi 12 Ft/db-ért A-t, 10 Ft/db-ért B-t, és A 9Ft/db-ba kerül, B 7Ft/db-ba.
a) leányvállalat max profitja
b) ha nem lenne korlátozva, h A-ból napi 200 és B-ből napi 15
Én 9kor írtam rózsaszín csoportot. Elméletből amire emlékszem:
- következetességi mutató
- Guilford-féle súlyszám
- 6pontért: lineáris programozásos feladatokat mi jellemzi általában?
Egyik feladat rangszámítás: n=10 k=4 (4 bíráló rangsorol 10 diákot talán),
w számítás, H0, H1 hipotézis, eredő rangsor, R számítása. mindez 12 pontért.
Másik számítás döntés bizonytalan helyzetben:
virágárus kocsibérlés havi 5000 Ft, reklám ktg havi 4000 Ft.
1 rózsacsokor beszerzési ára 2000 Ft, eladási ár 3000 Ft
december 10 előtt. ha dec. 10 után tudja árusítani a csokrokat, akkor 1000 Ft-ért veszik meg tőle.
0, 12, 24, 36 csokrot vesznek a vásárlók a felmérések szerint.
majd ehhez kapcs. kérdés volt biztos helyzetben, hogyan döntene a virágárus.
A rangszámításos feladatnál nyereség mátrixot kellett készíteni, de ha minden kritériumot kiszámolunk, akkor nem csak egy optimális megoldás lett (volt ahol 2, de volt ahol mind a 4 uazt az eredményt adta).
2. feladat döntési mátrixos, ahol állandó ktg 350e euro, proporcionális ktg 300 euro/db,
várható eladási ár 700 euro, a megmaradt terméket 60%-os áron értékesítjük. A piackutató cég szerint 700, 800, 900 v 1000 termék lesz a piaci kereslet.
a) döntési mátrix + bizonytalan körülmények között összes kritérium kiszámolása.
(Hurvicz együttható 0,4)
Én tegnap írtam a kvantit. volt 3 definicio 6 pontert : regret-matrix, inkonzisztencia, a 3-ra nem emlekszem. volt 3 tesztes feladat 9 pontert, mind1iknel 8 lehetseges valasz: mit merunk arany skalan, mit jelent ha a korrelacio 0, meg dolgozok beosztasa es fizetese kozott milyen kapcsolat van.
Ezutan volt 8 pontert egy korrelacios feladat. Meg volt adva a regresszios egyenlet, de b1 ismeretlen volt. meg volt adva se, sb0, sb1, El(x=5), Ve, r, cov. Ezekből kellett kiszamolni b1et. aztan szignifikancia vizsgalat. aztan 2 kerdes r rol meg R^2 rol.
A masik szamolos feladat rangkorrelacio volt. 10 pontert volt az a resze, hogy 4 donteshozo 10 ert tenyezo alapjan kellett felallitani a rangsort. kellett W kiszamitasa meg ennek a szignifikancia tesztje.
a b, reszben 1.-2. donteshozo kapcsolata kellett spearman nel 3 pontert. a c, reszben ugyanezt kellett csak 3.-4. donteshozoval es az 4 pontert volt, mrt volt benne kotes az egyiknel.