[Organizacao WCDE]

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Pedimos desculpas por eventuais repetições desta mensagem
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VI WORKSHOP DE CIÊNCIA DE DADOS EDUCACIONAIS (WCDE’2019)
http://educationaldatascience.org/wcde2019/
Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE’2019) - http://cbie.ceie-br.org/
Brasília-DF, 11 de Outubro a 14 de Novembro de 2019
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Sobre o evento

A análise de dados educacionais, de uma maneira geral, representa uma área de pesquisa emergente em Informática em Educação para o desenvolvimento de métodos que exploram dados oriundos de ambientes educacionais, tanto de ensino/aprendizagem quanto administrativos, com a finalidade de entender melhor os estudantes e os cenários em que eles aprendem.  

Dentro deste contexto, como parte do Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE) esta temática é tratada no WORKSHOP DE CIÊNCIA DE DADOS EDUCACIONAIS (WCDE), que sucedeu ao Workshop de Mineração de Dados Educacionais (WMDE), ao ampliar o seu escopo, alcançando agora as seguintes áreas:

• Mineração de Dados Educacionais (MDE)
• Learning Analytics (LA)
• Academic Analytics (AA)

A proposta foi englobar essas três áreas de pesquisa, uma vez que o foco principal de todas estas é analisar dados educacionais para o aprimoramento do ensino e aprendizagem, ampliando o escopo do evento para uma abordagem mais ampla da temática análise de dados e fomentando a Comunidade de Informática em Educação, um fórum para atualização, discussão e aplicação de pesquisas que tem como premissa o uso de dados oriundos da educação.
 
Tópicos de Interesse

A lista abaixo apresenta alguns tópicos iniciais de interesse deste workshop. Porém, ela não é estritamente limitante quanto aos assuntos que podem ser tratados em Ciência de Dados Educacionais.

• Modelagem analítica de Bancos de Dados Educacionais e integração com Dados Abertos (Open Data);
• Mineração de Dados Educacionais e Personalização da Aprendizagem;
• Infra-estrutura para análise de dados educacionais;
• Aplicação de análise de dados educacionais no ensino (Superior ou Educação Básica);
• Integrando dados educacionais e Internet das Coisas (IoT);
• Análise de dados em ambientes emergentes pedagógicos como jogos educacionais, MOOCs e Sistemas Tutores Inteligentes;
• Análise de dados na aprendizagem social e colaborativa;
• Melhores práticas para adaptar o estado da arte das técnicas analíticas de recuperação de informação, sistemas de recomendação, análise de redes sociais, mineração de opinião para o domínio educativo;
• Abordagens, métodos, algoritmos e ferramentas de analítica;
• Análise de dados em apoio a tarefas educacionais administrativas;
• Uso de dados combinados com teorias para a compreensão da aprendizagem;
• Métricas de aprendizagem e avaliação;
• Aprendizagem adaptativa e personalizada;
• Valores, éticas e leis sobre os dados educacionais;
• Visualização de Dados Educacionais;
• Processos e metodologias para análises de dados educacionais.

 Datas importantes

• Data limite para submissão de artigos:  08/09/2019
• Notificação de artigos aceitos:  22/09/2019
• Data limite para inscrição de pelo menos um autor por trabalho (enviar comprovante via JEMS):  25/09/2019
• Entrega da versão final dos artigos (com copyright): 29/09/2019

Submissão de artigos

O workshop receberá somente ARTIGOS COMPLETOS (até 10 páginas), em Português, Espanhol ou Inglês, que contemplem pesquisas teóricas ou aplicadas, originais, formatados para BLIND REVIEW segundo o modelo vigente da SBC e submetidos em PDF no endereço JEMS do evento WCDE.

Os trabalhos submetidos serão avaliados por, no mínimo, dois componentes do comitê avaliador do workshop.

Comissão Organizadora - WCDE 2019
Workshop de Ciência de Dados Educacionais
Congresso Brasileiro de Informática em Educação (CBIE’2019)
http://educationaldatascience.org/wcde2019/