Ho hipotezinin reddedilmesi için hesaplanan olasılığın %5 ya da daha az olması genellikle kabul edilen sınırdır; yani Ho hipotezinin doğruluğu için hesaplanan olasılık %5 ya da daha küçükse, bu hipotezin kabul edilemeyeceği yargısına varılır. Bu değere yanılma düzeyi adı verilir ve a ile gösterilir. Hesaplanan olasılık ise, olasılık (probability) sözcüğünün ilk harfi olan p ile gösterilir. P değeri 0.05 olduğunda H1 hipotezinin tesadüfen doğru olma şansı %5’ tir. P değeri 0.07 ise H0 hipotezi %93 olasılıkla yanlıştır, ama doğru olduğu reddedilemez. Burada olduğu gibi p değeri 0.05’ ten biraz büyük olduğunda H0 hipotezinin olduğu gibi kabul edildiği anlamı çıkmamaktadır. Başka bir çalışmada farklılık saptanabilir. Ama p değeri 0.90 ise, H0 hipotezinin yanlış olma olasılığı yalnızca %10’ dur. Bu nedenle p değerinin 0.05’ ten büyük olması durumunda varılan sonuç, H0 hipotezinin doğru olduğu değil, doğru olduğunun reddedilemeyeceğidir.
Makalelerde hesaplanan olasılıklar, yakın zamana kadar genellikle “p<0.05, p<0.001, p>0.05” gibi değerlerle belirtilirdi. Bunun nedeni, bilgisayarların yaygınlaşmasından önce p değerlerinin tablolardan bulunması ve kesin bir değer yerine bazı değerlerden küçük ya da büyük olmasından daha net şekilde hesaplanamamasıydı. Artık bilgisayar yardımıyla kesin p değeri hesaplanabildiği için “p>0.05” yerine “p=0.07” ya da “p=0.85” şeklinde belirtilmesi daha doğrudur. Çünkü p değerinin 0.07 ya da 0.85 olduğu her iki durumda da H0 hipotezi reddedilememektedir, ama ikisinden çıkan anlam oldukça farklıdır.
"Günaydın millet :)Ekonometriye çalışırken size faydası dokunabileceğini düşündüğüm lisans ödevim ektedir.Kolay gelsin,
--