sql:SQL中Case的使用方法
zhangfan xu
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary
Key)
国家（country） 人口（population）
中国 600
美国 100
加拿大 100
英国 200
法国 300
日本 250
德国 200
墨西哥 50
印度 250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲 人口
亚洲 1100
北美洲 250
其他 700
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国' THEN '亚洲'
WHEN '印度' THEN '亚洲'
WHEN '日本' THEN '亚洲'
WHEN '美国' THEN '北美洲'
WHEN '加拿大' THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country） 性别（sex） 人口（population）
中国 1 340
中国 2 260
美国 1 45
美国 2 55
加拿大 1 51
加拿大 2 49
英国 1 40
英国 2 60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家 男 女
中国 340 260
美国 45 55
加拿大 51 49
英国 40 60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A
GROUP BY country;
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资5000以上的职员，工资减少10%
工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内，
需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL
语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE
salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。
一般情况下，要想把两条数据的Primary
key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key col_1 col_2
a 1 张三
b 2 李四
c 3 王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique
key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS
NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而
实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，
返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT
EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name)
主修flag（main_class_flg)
100 1 经济学 Y
100 2 历史学 N
200 2 历史学 N
200 3 考古学 Y
200 4 计算机 N
300 4 计算机 N
400 5 化学 N
500 6 数学 N
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入
Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件2
--条件2：选择多门课程的学生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果2
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
SELECT std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1
WHEN 1 THEN 'Right'
WHEN NULL THEN 'Wrong'
END
在这个语句中When
Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN
col_1 =
NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN
col_1 IS NULL。
看一下，牛人是这样写 case 语句的：
SelectQuery sel = OQL
.Select(NW.Order.OrderID, NW.Order.OrderDate, NW.Order.RequiredDate,
OQL.Case()
.When(NW.Order.ShipCountry == "China").Then("cn")
.When(NW.Order.ShipCountry == "United States").Then("us")
.When(NW.Order.ShipCountry == "United Kingdom").Then("uk")
.Else("com")
.End()
)
.From(NW.Order)
.Where(NW.Order.EmployeeID == 5 & NW.Order.ShipVia == 1);
zhangfan xu
MAJOR,CITIZENSHIP,Decode(substr(home_location,1,3),'HL-','HL-UNK','HLI','International','HLO','Other_US',
substr(home_location,5,7)),decode(substr(SIR,1,5),'SY-NE','SY-NE','SY-EN','SY-EN','SN-NE','SO-NE','SN-EN','SO-EN',
'S-NE-','SO-NE','S-EN-','SO-EN'), ADMIT_DECISION, ENTRY_CLASS,
SIS_COLLEGE, ETHNICITY, GENDER, MAJOR_TYPE, ENTRY_YEAR, ENTRY_TERM,
AGE, ACAD_SUBJECTS_GPA, TRANSFER_GPA, SAT_i_VERBAL_SCORE,
SAT_i_MATH_SCORE, SAT_i_TOTAL_SCORE, SAT_ii_ENGLISH_SCORE,
SAT_ii_MATH_SCORE, SAT_ii_THIRD_TEST_SCORE,
Decode(Acad_Subjects_GPA,NULL,0,0,0,1),
Decode(Transfer_GPA,NULL,0,0,0,1),Decode(SAT_i_Verbal_Score,NULL,0,0,0,1),
Decode(SAT_i_MATH_SCORE,NULL,0,0,0,1),Decode(SAT_i_TOTAL_SCORE,NULL,0,0,0,1),
Decode(SAT_ii_ENGLISH_SCORE,NULL,0,0,0,1),Decode(SAT_ii_MATH_SCORE,NULL,0,0,0,1),
Decode(SAT_ii_THIRD_TEST_SCORE,NULL,0,0,0,1),Decode(SIGN(Transfer_GPA-3.25),1,1,0,1,0),
Decode(SIGN(Transfer_GPA-3.0),1,1,0,1,0),Decode(SIGN(Transfer_GPA-2.9),1,1,0,1,0),
Decode(SIGN(Transfer_GPA-2.8),1,1,0,1,0),Decode(SIGN(Transfer_GPA-2.7),1,1,0,1,0),
Decode(SIGN(Transfer_GPA-2.4),1,1,0,1,0),School_Type,Ai_Sat_Total_Score,Acad_Index,Apcci,
Transfer_Unit_Qty,Decode(Ai_Sat_Total_Score,NULL,0,0,0,1),Decode(Acad_Index,NULL,0,0,0,1),
Decode(Apcci,NULL,0,0,0,1),Decode(Transfer_Unit_Qty,NULL,0,0,0,1),
Act_Composite_Score,Decode(Act_Composite_Score,NULL,0,0,0,1)
>From STAGE.ADMIT_MEASURE
Where ((MAJOR_TYPE='ADMIT') AND ENTRY_YEAR IN('0102','0203') AND
ADMIT_GROUP IN('1AP','1PA'))
zhangfan xu
答：可以考虑建立自定义约束。
CREATE TABLE CheckTbl (col1 int, col2 int);
GO
CREATE FUNCTION CheckFnctn(@col1 INT,@col2 INT)
RETURNS bit
AS
BEGIN
DECLARE @RETURN BIT
IF @col1=@col2
BEGIN
SET @RETURN=0
END
ELSE
BEGIN
SET @RETURN=1
END
RETURN @RETURN
END;
GO
ALTER TABLE CheckTbl
ADD CONSTRAINT chkRowCount CHECK (dbo.CheckFnctn(col1,col2)= 1 );
GO
zhangfan xu
a b
01 10
01 10
01 12
02 20
要求1.删除a、b完全相同的记录，即结果为
a b
01 12
02 20
要求2.删除a、b完全相同的记录,但保留一条。即结果为
a b
01 10
01 12
02 20
答：要求1
create table tb(a varchar(10),b int)
insert into tb
select '01',10 union all
select '01',10 union all
select '01',12 union all
select '02',20
delete tb
from (select a,b from tb group by a,b having count(*)>1) as s
where tb.a=s.a and tb.b=s.b
select * from tb
drop table tb
要求2:
create table tb(a varchar(10),b int)
insert into tb
select '01',10 union all
select '01',10 union all
select '01',12 union all
select '02',20
select distinct * into #temp from tb
delete from tb
insert into tb
select * from #temp
select * from tb
drop table tb,#temp
点评：实际上，这是一个典型的删除数据库重复记录的例子，这个应用在我们日常的数据库管理和编程过程中经常被用到，是一个比较经典的案例，下面给出几个比较常见的SQL
Server去除冗余数据的方法给各位做个参考，希望能够帮助各位处理类似的问题：
开发人员的噩梦——删除重复记录
想必每一位开发人员都有过类似的经历，在对数据库进行查询或统计的时候不时地会碰到由于表中存在重复的记录而导致查询和统计结果不准确。解决该问题的办法就是将这些重复的记录删除，只保留其中的一条。
在SQL
Server中除了对拥有十几条记录的表进行人工删除外，实现删除重复记录一般都是写一段代码，用游标的方法一行一行检查，删除重复的记录。因为这种方法需要对整个表进行遍历，所以对于表中的记录数不是很大的时候还是可行的，如果一张表的数据达到上百万条，用游标的方法来删除简直是个噩梦，因为它会执行相当长的一段时间。
四板斧——轻松消除重复记录
殊不知在SQL
Server中有一种更为简单的方法，它不需要用游标，只要写一句简单插入语句就能实现删除重复记录的功能。为了能清楚地表述，我们首先假设存在一个产品信息表Products，其表结构如下：
CREATE TABLE Products (
ProductID int,
ProductName nvarchar (40),
Unit char(2),
UnitPrice money
)
表中的数据如图1：
图1中可以看出，产品Chang和Tofu的记录在产品信息表中存在重复。现在要删除这些重复的记录，只保留其中的一条。步骤如下：
第一板斧——建立一张具有相同结构的临时表
CREATE TABLE Products_temp (
ProductID int,
ProductName nvarchar (40),
Unit char(2),
UnitPrice money
)
第二板斧——为该表加上索引，并使其忽略重复的值
方法是在企业管理器中找到上面建立的临时表Products
_temp，单击鼠标右键，选择所有任务，选择管理索引，选择新建。如图2所示。
按照图2中圈出来的地方设置索引选项。
第三板斧——拷贝产品信息到临时表
insert into Products_temp Select * from Products
此时SQL Server会返回如下提示：
服务器: 消息 3604，级别 16，状态 1，行 1
已忽略重复的键。
它表明在产品信息临时表Products_temp中不会有重复的行出现。
第四板斧——将新的数据导入原表
将原产品信息表Products清空，并将临时表Products_temp中数据导入，最后删除临时表Products_temp。
delete Products
insert into Products select * from Products_temp
drop table Products_temp
这样就完成了对表中重复记录的删除。无论表有多大，它的执行速度都是相当快的，而且因为几乎不用写语句，所以它也是很安全的。
小提示：上述方法中删除重复记录取决于创建唯一索引时选择的字段，在实际的操作过程中读者务必首先确认创建的唯一索引字段是否正确，以免将有用的数据删除。