IDRA2026: Nuove esperienze sull’open-source computing ed intelligenza artificiale per applicazioni ambientali

[giuseppe...@unitn.it]

Gentili Colleghi

Nel contesto del XL Convegno Nazionale di Idraulica e Costruzioni Idrauliche (IDRA2026) che si terra’ a Napoli (tra il 9 e l’11 settembre 2026), vi invitiamo a considerare la sessione:  

"Nuove esperienze sull’open-source computing ed intelligenza artificiale per applicazioni ambientali."

Maggiori informazioni sul sito del convegno: https://www.convegno-idra.it/

La scadenza per la sottomissione delle memorie e’ fissata per il giorno 15 FEBBRAIO 2026.

Ulteriori informazioni sulla sottomissione delle memorie sono disponibili su: https://www.convegno-idra.it/abstract/

Sotto trovate la descrizione della sessione. 

Vi ringraziamo per l'attenzione,

Giuseppe Formetta, Margherita Di Leo, Alberto Viglione, Alan Spadoni, e Luca Furnari

Descrizione della sessione

L’Open Science è ormai diventata una realtà affermata nella comunità scientifica, favorendo da un lato la riproducibilità della ricerca, grazie alla condivisione dei codici di calcolo e dei dati che hanno condotto ai risultati pubblicati, e dall’altro l’interazione e il confronto tra diversi gruppi di ricerca. Lo sviluppo di software libero per affrontare i problemi di idrologia superficiale e sotterranea, idraulica, gestione delle risorse idriche, o di protezione idraulica del territorio è in forte ascesa sia in ambito accademico che in ambito tecnico-professionale, fornendo la possibilità di accedere a codici di calcolo sviluppati attraverso potenti linguaggi di programmazione, come ad esempio R, Python, Java, C++, ecc.

Parallelamente è ormai costante l’espansione di basi dati digitali liberamente consultabili e fruibili per la ricerca scientifica sotto forma di osservatori o laboratori virtuali dotati di strumenti Open-Source per la consultazione o per il download.

Infine, la popolarità di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning in idrologia è in costante crescita, favorita dalla sempre maggiore disponibilità di modelli di intelligenza artificiale e di librerie open, ad essa dedicate, per i principali linguaggi di programmazione. 

Gli obiettivi della sessione proposta sono principalmente quelli di:

i) fornire a sviluppatori e utilizzatori di software libero e open data un luogo d’incontro e di condivisione di nuove idee sullo stato dell’arte di strategie di sviluppo, standard, strumenti e dati utilizzati;

ii) consentire a sviluppatori con background diversi nell’ambito idrologico e idraulico di presentare i propri prodotti con brevi applicazioni riguardanti GIS, analisi, modellazione e visualizzazione di geodati, web-service, ecc

iii) promuovere l’utilizzo di software libero con particolare riferimento all’interoperabilità tra strumenti affermati e quelli in via di sviluppo, disponibili su piattaforme quali ad es. GitHub, Bitbucket, Docker

iv) divulgare le potenzialità delle tecniche di intelligenza artificiale e machine learning per applicazioni di tipo idrologico, con attenzione specifica alla disponibilità di librerie innovative e open per la loro applicazione, sia a fini di ricerca che a fini didattici