Re: Yapay Zeka Indir Pc
Chris Troupe
AI automates repetitive learning and discovery through data. Instead of automating manual tasks, AI performs frequent, high-volume, computerized tasks. And it does so reliably and without fatigue. Of course, humans are still essential to set up the system and ask the right questions.
AI adds intelligence to existing products. Many products you already use will be improved with AI capabilities, much like Siri was added as a feature to a new generation of Apple products. Automation, conversational platforms, bots and smart machines can be combined with large amounts of data to improve many technologies. Upgrades at home and in the workplace, range from security intelligence and smart cams to investment analysis.
AI adapts through progressive learning algorithms to let the data do the programming. AI finds structure and regularities in data so that algorithms can acquire skills. Just as an algorithm can teach itself to play chess, it can teach itself what product to recommend next online. And the models adapt when given new data.
AI analyzes more and deeper data using neural networks that have many hidden layers. Building a fraud detection system with five hidden layers used to be impossible. All that has changed with incredible computer power and big data. You need lots of data to train deep learning models because they learn directly from the data.
AI achieves incredible accuracy through deep neural networks. For example, your interactions with Alexa and Google are all based on deep learning. And these products keep getting more accurate the more you use them. In the medical field, AI techniques from deep learning and object recognition can now be used to pinpoint cancer on medical images with improved accuracy.
AI provides virtual shopping capabilities that offer personalized recommendations and discuss purchase options with the consumer. Stock management and site layout technologies will also be improved with AI.
AI can analyze factory IoT data as it streams from connected equipment to forecast expected load and demand using recurrent networks, a specific type of deep learning network used with sequence data.
Artificial Intelligence enhances the speed, precision and effectiveness of human efforts. In financial institutions, AI techniques can be used to identify which transactions are likely to be fraudulent, adopt fast and accurate credit scoring, as well as automate manually intense data management tasks.
Natural language processing (NLP) is the ability of computers to analyze, understand and generate human language, including speech. The next stage of NLP is natural language interaction, which allows humans to communicate with computers using normal, everyday language to perform tasks.
Advanced algorithms are being developed and combined in new ways to analyze more data faster and at multiple levels. This intelligent processing is key to identifying and predicting rare events, understanding complex systems and optimizing unique scenarios.
APIs, or application programming interfaces, are portable packages of code that make it possible to add AI functionality to existing products and software packages. They can add image recognition capabilities to home security systems and Q&A capabilities that describe data, create captions and headlines, or call out interesting patterns and insights in data.
SAS'ta yaptığımız işin merkezinde merak var. SAS analitik zmleri, verileri zekaya dnştrerek dnyanın drt bir yanındaki mşterilere ilerlemeyi sağlayan cesur yeni keşifler yapma konusunda ilham veriyor.
Tm bilgilendirici ve ilham veren oturumlar artık kendi kullanımınıza uygun şekilde izlenebilecek. Konferansta yapay zeka ağına ilişkin en son gelişmeleri keşfetme fırsatını kaırmayın. İsteğe Bağlı Olarak Şimdi İzleyin
Yapay zeka, her sektrde değişime g veriyor. Konuşma tanıma ve nericilerden tıbbi grntlemeye ve gelişmiş tedarik zinciri ynetimine kadar ok geniş bir alana yayılan yapay zekanın sunduğu bilgi işlem gc, aralar ve algoritmalar sayesinde işletmelerdeki ekipler en iyi işlerini ortaya ıkarabilir.
Dnyanın en byk elektronik reticisi, NVIDIA'nın en karmaşık rnlerinden birini retmek iin vites ykseltiyor; bylece NVIDIA Omniverse, Isaac ve Metropolis platformlarıyla desteklenen bir dijital ikize dnşyor.
Yapay zeka aracılarını, kendi ortamlarında robotlar ve insanlar arasındaki senkronizasyonu optimize edecek şekilde eğiterek ngrlemeyen veya karmaşık olaylar arasında sorunsuz gezinme sağlayın.
Yksek performanslı bilgi işlem (HPC), veri işlemeyi ve karmaşık hesaplamaları yksek hızlarda gerekleştirme zelliğidir. HPC, hesaplama biliminin ilerlemesini sağlayan en nemli aralardan biridir.
NVIDIA GeForce RTX, dnyanın en hızlı GPU'larına g vererek oyunculara ve ierik oluşturuculara en st dzey platformu sağlar. Masast bilgisayarınızda, dizst bilgisayarınızda, bulutta veya oturma odanızda oyunlardaki ve uygulamalardaki ışın izleme, yapay zeka destekli DLSS ve ok daha fazla gzel zelliğin keyfini ıkarın.
NVIDIA DRIVE, yazılım tanımlı otonom araların geliştirilmesi ve dağıtılmasına ynelik utan uca bir platformdur. NVIDIA'nın buluttan otomobile uzanan yapay zeka platformu, byk lekte daha gvenli ve verimli ulaşım sağlar.
Johnson & Johnson MedTech, Medtronic, Rockwell Automation, SETI Institute ve diğerleri, tıbbi, endstriyel ve bilimsel bilgi işlem uygulamalarında u yapay zekasını glendirmek iin NVIDIA IGX sistemleri kuruyorlar.
NVIDIA, buluttan ofise, veri merkezine ve uca kadar her lekteki kurumsal AI ve HPC iş yklerinde ığır aan performans sunan, iş kararlarını gerek zamanlı olarak ynlendiren ve daha hızlı değer elde etme sresi sağlayan zmler sunar.
NVIDIA, kimsenin zemeyeceği zorlukların stesinden gelmek iin hızlandırılmış bilgi işleme nclk etti. Yapay zeka ve dijital ikizler konusundaki alışmalarımız, dnyanın en byk sektrlerini dnştryor ve toplumda byk etki yaratıyor.
NVIDIA, Fast Company tarafından dnyanın en inovatif şirketi seilirken, CEO Jensen Huang ise yapay zeka devrimini desteklemeye yardımcı olması nedeniyle ABD Ulusal Mhendislik Akademisi'ne seildi.
Sağlık Bilimlerinde Yapay Zek Dergisi (Journal of Artificial Intelligence in Health Sciences) yayın dili Trke ve İngilizce olan, yılda kez (Nisan, Ağustos ve Aralık aylarında) yayımlanan ulusal, hakemli bir bilimsel dergidir. Yapay zeka uygulamalarının sağlık bilimlerinde kullanımını konu alan orjinal araştırma, derleme ve olgu sunumları yayınlamaktadır.
Ashoka Fellow'u ve Patika.dev kurucularından Glcan Yayla, Patika.dev kurucularından Emre Şarbak ile birlikte yapay zekanın sosyal girişimciler tarafından nasıl kullanıldığını, nasıl sonular alındığını ve hangi etkilere sahip olduğunu masaya yatırıyor.
Geleceğin fabrikaları iin "HEYSEM AI": Fabrikaların geleceğini yeniden şekillendiren, grnt işleme, bilgisayarlı gr ve derin ğrenme teknolojilerini benimseyen bu rn, verimliliği artırmak ve OEE (Overall Equipment Efficiency) hesaplamalarını yapmak iin mkemmel bir zmdr. Bulut tabanlı altyapısı sayesinde herhangi bir cihazdan anında erişim sağlar ve fabrikaların srelerini optimize etmelerine yardımcı olur.
Kamera grntleri ve videolar aracılığı ile sahada istenilen blgedeki makine ve alışan bazlı verimlilik analiz yapan ve bunu yapay zeka algoritmaları ile işleyerek anlamlı hale getiren sistemdir. Bunu yaparken mevcut işletme ierisinde bir yapay zeka uzmanı olma gerekliliği de yoktur.
20+ yıllık danışmanlık ve yazılım geliştirme deneyimine sahip, alanında uzman ve sektrde uzun yıllar hizmet vermiş ynetim kadrosu ve alışanları ile Heysem AI markası altında bulut tabanlı yapay zeka ve bilgisayarlı gr alanına odaklanmış bir ekipten oluşmaktadır.
n analiz ve devamında yapılacak analiz alışması sonrasında kontroll olarak test sisteminde kabul yapıldıktan sonra canlıya alım yapılacaktır. Srecin bir blm otomatize sistemler aracılığı ile hızlı ve insansız şekilde halledilmektedir.
Sitemizde hizmet vermek, bu hizmetlerin kullanılabilirliğini artırmak ve hizmetlerimizle etkileşiminizi incelemek iin erezler ve benzer teknolojilerden yararlanıyoruz. Kabul seeneğine tıklayarak, pazarlama ve analize ynelik bu tr teknolojileri kullanmamızı kabul edersiniz.Kabul EtReddet
Turkish Abstract: Bu yazımda yapay zekanın ne olduğu ve nerden doğduğuna değinip; yapay zek teknolojisinin geleceği hakkındaki senaryolardan zellikle hukuk alanına olan etkilerinden bahsedeceğim. Tabi yazının ucu bize de dokunuyor. Bu yazıyı okuyan birok kişi aısından geerli olduğu üzere benim de bildiğim tek iş avukatlık ve ğretim üyeliği; yani geimimi profesyonel hukuk hizmetlerinden sağlıyorum. Dolayısıyla bu gelişmeler ve tartışmalar ışığında şunu soruyorum: Mesleğimiz ve geim kaynağımız elimizden gidiyor mu?
English Abstract:: In this article, I touched on what artificial intelligence is and where it was born; I will talk about scenarios about the future of artificial intelligence technology, especially its effects on the legal field. Of course, the tip of the article touches us too. As is true for many people who read this article, the only job I know of is being a lawyer and a faculty member; that is, I earn my living from professional legal services. Therefore, in the light of these developments and discussions, I ask the following: Are our profession and livelihood going out of our hands?
Sizleri, sağlıkta yapay zekanın geleceği hakkında bilgilendirmek ve tartışmak zere dzenlediğimiz etkinliğe davet etmekten mutluluk duyuyoruz. Bu etkinlikte, sağlık endstrisinde yapay zekanın gncel ve gelecekteki kullanımlarını ele alacağız. Konunun uzmanlarıyla birlikte yapacağımız oturumlara herkesi bekliyoruz!
59fb9ae87f