Power analysis, moderated mediation model, SEM, R

66 views
Skip to first unread message

Francesco Cabiddu

unread,
Jun 17, 2019, 2:45:39 PM6/17/19
to lavaan
Using R, I am trying to estimate a sample size for the following structural equation model defined using lavaan syntax (R):

```
mod_power <- "
X0=~ x0.1 + x0.2 + x0.3 
X1=~ x1.4 + x1.5 + x1.6 + x1.7
X2=~ x2.8 + x2.9 + x2.10 +x2.11 + x2.12 + x2.13 + x2.14 + x2.15 + x2.16 + x2.17 + x2.18 + x2.19 
X3=~ x3.20 + x3.21 + x3.22 + x3.23
X4=~ x4.24 + x4.25 + x4.26 + x4.27
X5=~ x5.28 + x5.29 + x5.30 + x5.31 + x5.32 +x5.33
X6=~ x6.34 + x6.35 + x6.36 + x6.37
X7=~ x7.38 + x7.39 + x7.40 + x7.41 + x7.42
X9=~ x9.43 + x9.44 + x9.45 + x9.46 + x9.47
X10a=~ x10a.48 + x10a.49 + x10a.50 + x10a.51 + x10a.52 + x10a.53
X10b=~ x10b.54 + x10b.55 + x10b.56 + x10b.57 + x10b.58 + x10b.59
X11=~ x11.60 + x11.61 + x11.62 + x11.63 + x11.64 + x11.65 + x11.66 + x11.67 + x11.68 + x11.69 + x11.70 + x11.71
X12=~ x12.72 + x12.73 + x12.74 + x12.75 + x12.76 + x12.77
y=~ y78 + y79 + y80 + y81 + y82


X3xX5 =~ x3.20.x5.28 + x3.21.x5.29 + x3.22.x5.30 + x3.23.x5.31_32_33

X4xX5 =~ x4.24.x5.28 + x4.25.x5.29 + x4.26.x5.30 + x4.27.x5.31_32_33 

X6xX7=~ x6.34.x7.38 + x6.35.x7.39 + x6.36.x7.40 + x6.37.x7.41_42

X10axX12 =~ x10a.48.x12.72 + x10a.49.x12.73 + x10a.50.x12.74 + x10a.51.x12.75 + x10a.52.x12.76 + x10a.53.x12.77

X10bxX12 =~ x10b.54.x12.72 + x10b.55.x12.73 + x10b.56.x12.74 + x10b.57.x12.75 + x10b.58.x12.76 + x10b.59.x12.77


X1 ~ a*X0
X2 ~ b*X1
X3 ~ c*X2
X4 ~ d*X2
X7 ~ i*X8
X9 ~ z*X8

y ~ s*X3 + f*X4 + g*X7 + l*X9 + n*X10a + t*X10b + o*X11 + e*X3xX5 + q*X4xX5 + h*X6xX7 + m*X10axX12 + p*X10bxX12
"


indi= "
abce:= a*b*c*e
abdq:= a*b*d*q
ih:= i*h
"
```



The model presented consists of 13 latent variables (x1...x7, x9...x12, y=outcome) and an observed variable (x8). There are 2 moderations and 2 moderated mediations.

The analysis refers to a survey study using Likert-scale items all going from 1 to 7. Data collection has not started yet.

I am a beginner, and I would like to ask you:

-- how do I interpret the output below? 

```
library(WebPower)

> bootstrap1 <- wp.mc.sem.basic(mod_power, indirect=indi, nobs = 150,
+                           nrep=30, parallel='parallel')

Warning messages:
1: In simulateData(model, sample.nobs = nobs, skewness = 0, kurtosis = 0,  :
  lavaan WARNING: some regression coefficients are unspecified and will be set to zero
2: In simulateData(model, sample.nobs = nobs, skewness = skewness,  :
  lavaan WARNING: some regression coefficients are unspecified and will be set to zero
> summary(bootstrap1)
Basic information:

  Esimation method                                  ML
  Standard error                              standard
  Number of requested replications                  20
  Number of successful replications                 20

                       True  Estimate      MSE      SD     Power Coverage
Latent variables:
  X0 =~
    x0.1               1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x0.2               0.000    1.114    0.224    0.334    1.000    0.000
    x0.3               0.000    1.078    0.207    0.208    1.000    0.000
  X1 =~
    x1.4               1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x1.5               0.000    0.995    0.154    0.170    1.000    0.000
    x1.6               0.000    1.007    0.156    0.182    1.000    0.000
    x1.7               0.000    0.945    0.152    0.196    1.000    0.000
  X2 =~
    x2.8               1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x2.9               0.000    1.023    0.145    0.135    1.000    0.000
    x2.10              0.000    0.986    0.142    0.144    1.000    0.000
    x2.11              0.000    0.965    0.142    0.121    1.000    0.000
    x2.12              0.000    0.955    0.139    0.157    1.000    0.000
    x2.13              0.000    1.013    0.145    0.130    1.000    0.000
    x2.14              0.000    0.985    0.142    0.125    1.000    0.000
    x2.15              0.000    0.962    0.140    0.106    1.000    0.000
    x2.16              0.000    0.983    0.140    0.140    1.000    0.000
    x2.17              0.000    0.989    0.143    0.140    1.000    0.000
    x2.18              0.000    0.980    0.143    0.152    1.000    0.000
    x2.19              0.000    1.000    0.143    0.146    1.000    0.000
  X3 =~
    x3.20              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x3.21              0.000    1.030    0.173    0.172    1.000    0.000
    x3.22              0.000    1.049    0.174    0.227    1.000    0.000
    x3.23              0.000    1.089    0.180    0.242    1.000    0.000
  X4 =~
    x4.24              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x4.25              0.000    1.000    0.172    0.200    1.000    0.000
    x4.26              0.000    1.074    0.184    0.303    1.000    0.000
    x4.27              0.000    1.110    0.185    0.209    1.000    0.000
  X5 =~
    x5.28              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x5.29              0.000    0.952    0.140    0.150    1.000    0.000
    x5.30              0.000    0.968    0.141    0.141    1.000    0.000
    x5.31              0.000    0.995    0.144    0.182    1.000    0.000
    x5.32              0.000    0.996    0.144    0.180    1.000    0.000
    x5.33              0.000    0.994    0.142    0.165    1.000    0.000
  X6 =~
    x6.34              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x6.35              0.000    1.004    0.174    0.140    1.000    0.000
    x6.36              0.000    1.049    0.175    0.153    1.000    0.000
    x6.37              0.000    1.038    0.176    0.149    1.000    0.000
  X7 =~
    x7.38              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x7.39              0.000    1.074    0.171    0.211    1.000    0.000
    x7.40              0.000    1.099    0.174    0.234    1.000    0.000
    x7.41              0.000    1.021    0.164    0.153    1.000    0.000
    x7.42              0.000    1.071    0.169    0.172    1.000    0.000
  X9 =~
    x9.43              1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x9.44              0.000    1.044    0.164    0.129    1.000    0.000
    x9.45              0.000    1.014    0.161    0.174    1.000    0.000
    x9.46              0.000    0.999    0.159    0.138    1.000    0.000
    x9.47              0.000    1.025    0.164    0.157    1.000    0.000
  X10a =~
    x10a.48            1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x10a.49            0.000    0.990    0.149    0.128    1.000    0.000
    x10a.50            0.000    0.939    0.145    0.120    1.000    0.000
    x10a.51            0.000    0.989    0.148    0.162    1.000    0.000
    x10a.52            0.000    1.019    0.150    0.138    1.000    0.000
    x10a.53            0.000    0.963    0.149    0.140    1.000    0.000
  X10b =~
    x10b.54            1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x10b.55            0.000    1.075    0.174    0.194    1.000    0.000
    x10b.56            0.000    1.112    0.177    0.173    1.000    0.000
    x10b.57            0.000    1.014    0.165    0.141    1.000    0.000
    x10b.58            0.000    1.062    0.172    0.148    1.000    0.000
    x10b.59            0.000    1.049    0.170    0.156    1.000    0.000
  X11 =~
    x11.60             1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x11.61             0.000    0.990    0.138    0.163    1.000    0.000
    x11.62             0.000    1.003    0.139    0.140    1.000    0.000
    x11.63             0.000    1.004    0.139    0.139    1.000    0.000
    x11.64             0.000    1.028    0.140    0.129    1.000    0.000
    x11.65             0.000    0.975    0.138    0.127    1.000    0.000
    x11.66             0.000    1.040    0.143    0.127    1.000    0.000
    x11.67             0.000    0.971    0.139    0.121    1.000    0.000
    x11.68             0.000    1.002    0.142    0.162    1.000    0.000
    x11.69             0.000    1.032    0.141    0.182    1.000    0.000
    x11.70             0.000    1.029    0.140    0.175    1.000    0.000
    x11.71             0.000    1.017    0.142    0.159    1.000    0.000
  X12 =~
    x12.72             1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x12.73             0.000    1.070    0.158    0.122    1.000    0.000
    x12.74             0.000    1.009    0.153    0.123    1.000    0.000
    x12.75             0.000    1.037    0.157    0.156    1.000    0.000
    x12.76             0.000    1.066    0.161    0.169    1.000    0.000
    x12.77             0.000    1.015    0.155    0.118    1.000    0.000
  y =~
    y78                1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    y79                0.000    1.055    0.167    0.272    1.000    0.000
    y80                0.000    1.031    0.161    0.202    1.000    0.000
    y81                0.000    1.024    0.160    0.157    1.000    0.000
    y82                0.000    1.021    0.164    0.153    1.000    0.000
  X3xX5 =~
    x3.20.x5.28        1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x3.21.x5.29        0.000    1.024    0.159    0.163    1.000    0.000
    x3.22.x5.30        0.000    0.943    0.155    0.179    1.000    0.000
    x3.23.5.31_32      0.000    1.001    0.161    0.185    1.000    0.000
  X4xX5 =~
    x4.24.x5.28        1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x4.25.x5.29        0.000    1.028    0.164    0.175    1.000    0.000
    x4.26.x5.30        0.000    1.048    0.164    0.147    1.000    0.000
    x4.27.5.31_32      0.000    1.044    0.166    0.187    1.000    0.000
  X6xX7 =~
    x6.34.x7.38        1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x6.35.x7.39        0.000    1.055    0.174    0.123    1.000    0.000
    x6.36.x7.40        0.000    1.048    0.168    0.166    1.000    0.000
    x6.37.7.41_42      0.000    1.093    0.177    0.218    1.000    0.000
  X10axX12 =~
    x10.48.x12.72      1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x10.49.x12.73      0.000    1.027    0.155    0.195    1.000    0.000
    x10.50.x12.74      0.000    1.044    0.157    0.162    1.000    0.000
    x10.51.x12.75      0.000    1.012    0.154    0.162    1.000    0.000
    x10.52.x12.76      0.000    1.014    0.155    0.198    1.000    0.000
    x10.53.x12.77      0.000    1.028    0.156    0.184    1.000    0.000
  X10bxX12 =~
    x10b.54.12.72      1.000    1.000    0.000    0.000      NaN    0.000
    x10b.55.12.73      0.000    0.981    0.149    0.119    1.000    0.000
    x10b.56.12.74      0.000    0.992    0.152    0.114    1.000    0.000
    x10b.57.12.75      0.000    0.945    0.148    0.077    1.000    0.000
    x10b.58.12.76      0.000    0.965    0.148    0.160    1.000    0.000
    x10b.59.12.77      0.000    1.004    0.155    0.159    1.000    0.000

Regressions:
  X1 ~
    X0        (a)      0.000   -0.039    0.137    0.151    0.050    0.950
  X2 ~
    X1        (b)      0.000    0.005    0.106    0.079    0.050    0.950
  X3 ~
    X2        (c)      0.000    0.063    0.110    0.092    0.000    1.000
  X4 ~
    X2        (d)      0.000    0.018    0.110    0.089    0.050    0.950
  X7 ~
    X8        (i)      0.000   -0.037    0.101    0.125    0.050    0.950
  X9 ~
    X8        (z)      0.000    0.047    0.102    0.112    0.050    0.950
  y ~
    X3        (s)      0.000    0.036    0.114    0.149    0.100    0.900
    X4        (f)      0.000   -0.013    0.115    0.139    0.050    0.950
    X7        (g)      0.000   -0.018    0.114    0.145    0.150    0.850
    X9        (l)      0.000   -0.056    0.113    0.163    0.200    0.800
    X10a      (n)      0.000   -0.021    0.113    0.139    0.100    0.900
    X10b      (t)      0.000    0.003    0.123    0.116    0.000    1.000
    X11       (o)      0.000    0.024    0.109    0.126    0.050    0.950
    X3xX5     (e)      0.000   -0.046    0.115    0.099    0.000    1.000
    X4xX5     (q)      0.000    0.009    0.114    0.122    0.000    1.000
    X6xX7     (h)      0.000    0.034    0.123    0.129    0.050    0.950
    X10axX12  (m)      0.000    0.026    0.116    0.134    0.100    0.900
    X10bxX12  (p)      0.000   -0.009    0.115    0.125    0.050    0.950

Covariances:
  X0 ~~
    X5                 1.000    0.006    0.118    0.133    0.050    0.000
    X6                 1.000    0.010    0.113    0.128    0.050    0.000
    X10a               1.000   -0.005    0.115    0.096    0.000    0.000
    X10b               1.000   -0.024    0.106    0.102    0.050    0.000
    X11                1.000   -0.019    0.111    0.174    0.150    0.000
    X12                1.000    0.010    0.110    0.101    0.000    0.000
    X3xX5              1.000    0.051    0.117    0.112    0.050    0.000
    X4xX5              1.000   -0.005    0.118    0.107    0.000    0.000
    X6xX7              1.000    0.017    0.113    0.108    0.000    0.000
    X10axX12           1.000    0.030    0.113    0.123    0.050    0.000
    X10bxX12           1.000    0.007    0.113    0.113    0.050    0.000
  X5 ~~
    X6                 1.000    0.046    0.117    0.089    0.050    0.000
    X10a               1.000   -0.017    0.119    0.105    0.000    0.000
    X10b               1.000    0.032    0.111    0.100    0.000    0.000
    X11                1.000    0.008    0.116    0.140    0.050    0.000
    X12                1.000    0.005    0.115    0.109    0.000    0.000
    X3xX5              1.000    0.017    0.123    0.138    0.050    0.000
    X4xX5              1.000    0.009    0.122    0.116    0.000    0.000
    X6xX7              1.000   -0.002    0.117    0.095    0.000    0.000
    X10axX12           1.000   -0.022    0.117    0.110    0.000    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.003    0.117    0.116    0.050    0.000
  X6 ~~
    X10a               1.000   -0.023    0.113    0.092    0.000    0.000
    X10b               1.000    0.014    0.106    0.111    0.050    0.000
    X11                1.000   -0.008    0.109    0.117    0.000    0.000
    X12                1.000   -0.001    0.109    0.113    0.050    0.000
    X3xX5              1.000   -0.041    0.117    0.101    0.050    0.000
    X4xX5              1.000    0.025    0.116    0.109    0.000    0.000
    X6xX7              1.000    0.024    0.113    0.145    0.100    0.000
    X10axX12           1.000   -0.013    0.111    0.121    0.050    0.000
    X10bxX12           1.000    0.039    0.113    0.125    0.100    0.000
  X10a ~~
    X10b               1.000   -0.019    0.107    0.090    0.050    0.000
    X11                1.000   -0.028    0.111    0.088    0.000    0.000
    X12                1.000   -0.007    0.112    0.118    0.050    0.000
    X3xX5              1.000   -0.011    0.119    0.109    0.000    0.000
    X4xX5              1.000    0.015    0.119    0.110    0.000    0.000
    X6xX7              1.000    0.008    0.115    0.129    0.050    0.000
    X10axX12           1.000    0.039    0.113    0.124    0.000    0.000
    X10bxX12           1.000    0.024    0.114    0.118    0.050    0.000
  X10b ~~
    X11                1.000    0.026    0.104    0.116    0.050    0.000
    X12                1.000   -0.026    0.103    0.098    0.100    0.000
    X3xX5              1.000   -0.009    0.111    0.126    0.100    0.000
    X4xX5              1.000   -0.017    0.110    0.100    0.000    0.000
    X6xX7              1.000    0.013    0.105    0.101    0.000    0.000
    X10axX12           1.000   -0.038    0.105    0.077    0.000    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.012    0.107    0.155    0.050    0.000
  X11 ~~
    X12                1.000    0.032    0.107    0.103    0.050    0.000
    X3xX5              1.000    0.019    0.115    0.098    0.000    0.000
    X4xX5              1.000   -0.003    0.114    0.115    0.000    0.000
    X6xX7              1.000   -0.012    0.109    0.100    0.050    0.000
    X10axX12           1.000   -0.019    0.110    0.152    0.200    0.000
    X10bxX12           1.000    0.038    0.109    0.077    0.000    0.000
  X12 ~~
    X3xX5              1.000   -0.031    0.115    0.118    0.050    0.000
    X4xX5              1.000    0.026    0.114    0.106    0.050    0.000
    X6xX7              1.000   -0.000    0.109    0.088    0.000    0.000
    X10axX12           1.000   -0.046    0.109    0.118    0.100    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.006    0.109    0.102    0.000    0.000
  X3xX5 ~~
    X4xX5              1.000   -0.034    0.122    0.117    0.050    0.000
    X6xX7              1.000   -0.015    0.116    0.105    0.050    0.000
    X10axX12           1.000   -0.006    0.116    0.116    0.050    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.009    0.117    0.131    0.050    0.000
  X4xX5 ~~
    X6xX7              1.000    0.020    0.117    0.138    0.050    0.000
    X10axX12           1.000   -0.009    0.116    0.123    0.100    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.041    0.117    0.115    0.050    0.000
  X6xX7 ~~
    X10axX12           1.000   -0.022    0.111    0.122    0.050    0.000
    X10bxX12           1.000   -0.015    0.112    0.125    0.050    0.000
  X10axX12 ~~
    X10bxX12           1.000    0.039    0.111    0.091    0.000    0.000

Variances:
    x0.1               1.000    1.012    0.199    0.279    1.000    0.850
    x0.2               1.000    0.888    0.217    0.313    0.900    0.900
    x0.3               1.000    1.026    0.213    0.253    1.000    0.950
    x1.4               1.000    0.946    0.178    0.193    1.000    0.900
    x1.5               1.000    0.942    0.174    0.195    1.000    0.850
    x1.6               1.000    0.973    0.179    0.161    1.000    1.000
    x1.7               1.000    1.011    0.177    0.181    1.000    1.000
    x2.8               1.000    1.010    0.149    0.142    1.000    1.000
    x2.9               1.000    0.982    0.145    0.132    1.000    0.900
    x2.10              1.000    0.958    0.141    0.137    1.000    0.950
    x2.11              1.000    1.017    0.148    0.164    1.000    0.950
    x2.12              1.000    0.957    0.140    0.092    1.000    0.950
    x2.13              1.000    1.002    0.148    0.183    1.000    0.900
    x2.14              1.000    0.973    0.143    0.147    1.000    0.950
    x2.15              1.000    0.988    0.144    0.112    1.000    0.950
    x2.16              1.000    0.930    0.137    0.123    1.000    0.900
    x2.17              1.000    0.999    0.146    0.154    1.000    0.950
    x2.18              1.000    1.006    0.147    0.133    1.000    1.000
    x2.19              1.000    0.972    0.143    0.182    1.000    0.800
    x3.20              1.000    0.971    0.175    0.191    1.000    0.850
    x3.21              1.000    1.029    0.182    0.165    1.000    0.950
    x3.22              1.000    0.966    0.177    0.196    1.000    0.950
    x3.23              1.000    0.946    0.180    0.194    1.000    0.900
    x4.24              1.000    1.015    0.181    0.226    1.000    0.800
    x4.25              1.000    1.019    0.178    0.154    1.000    1.000
    x4.26              1.000    1.032    0.190    0.224    1.000    1.000
    x4.27              1.000    0.876    0.176    0.186    1.000    0.900
    x5.28              1.000    0.948    0.156    0.154    1.000    0.850
    x5.29              1.000    1.004    0.159    0.176    1.000    0.950
    x5.30              1.000    0.979    0.157    0.181    1.000    0.900
    x5.31              1.000    0.999    0.161    0.119    1.000    1.000
    x5.32              1.000    1.005    0.162    0.176    1.000    0.950
    x5.33              1.000    0.962    0.156    0.146    1.000    0.950
    x6.34              1.000    0.968    0.174    0.215    1.000    0.900
    x6.35              1.000    1.073    0.184    0.185    1.000    0.900
    x6.36              1.000    0.930    0.173    0.223    1.000    0.800
    x6.37              1.000    1.008    0.181    0.179    1.000    0.950
    x7.38              1.000    0.970    0.161    0.143    1.000    1.000
    x7.39              1.000    0.955    0.163    0.182    1.000    0.850
    x7.40              1.000    1.011    0.172    0.201    1.000    0.850
    x7.41              1.000    0.950    0.159    0.140    1.000    0.950
    x7.42              1.000    0.942    0.161    0.150    1.000    0.900
    x9.43              1.000    0.914    0.156    0.140    1.000    0.950
    x9.44              1.000    1.011    0.171    0.176    1.000    0.950
    x9.45              1.000    0.942    0.161    0.196    1.000    0.850
    x9.46              1.000    0.966    0.162    0.173    1.000    1.000
    x9.47              1.000    1.015    0.170    0.190    1.000    0.900
    x10a.48            1.000    0.967    0.158    0.190    1.000    0.850
    x10a.49            1.000    0.973    0.157    0.139    1.000    0.900
    x10a.50            1.000    0.981    0.155    0.126    1.000    0.950
    x10a.51            1.000    0.949    0.154    0.172    1.000    0.800
    x10a.52            1.000    0.921    0.153    0.138    1.000    0.850
    x10a.53            1.000    1.052    0.166    0.124    1.000    1.000
    x10b.54            1.000    1.030    0.163    0.169    1.000    0.950
    x10b.55            1.000    1.016    0.165    0.187    1.000    1.000
    x10b.56            1.000    1.004    0.165    0.189    1.000    0.900
    x10b.57            1.000    0.961    0.154    0.128    1.000    0.950
    x10b.58            1.000    1.014    0.163    0.110    1.000    1.000
    x10b.59            1.000    1.000    0.161    0.162    1.000    0.950
    x11.60             1.000    0.900    0.133    0.136    1.000    0.900
    x11.61             1.000    0.978    0.143    0.118    1.000    1.000
    x11.62             1.000    1.011    0.148    0.166    1.000    0.900
    x11.63             1.000    0.972    0.143    0.138    1.000    0.950
    x11.64             1.000    0.962    0.142    0.144    1.000    0.950
    x11.65             1.000    1.009    0.147    0.199    1.000    0.850
    x11.66             1.000    1.024    0.151    0.137    1.000    1.000
    x11.67             1.000    1.031    0.150    0.163    1.000    1.000
    x11.68             1.000    1.045    0.152    0.174    1.000    0.950
    x11.69             1.000    0.958    0.142    0.178    1.000    0.850
    x11.70             1.000    0.950    0.140    0.140    1.000    0.900
    x11.71             1.000    1.022    0.150    0.173    1.000    0.900
    x12.72             1.000    1.000    0.159    0.251    1.000    0.850
    x12.73             1.000    0.948    0.156    0.162    1.000    0.950
    x12.74             1.000    0.933    0.150    0.145    1.000    0.900
    x12.75             1.000    0.978    0.158    0.109    1.000    1.000
    x12.76             1.000    1.029    0.166    0.165    1.000    0.950
    x12.77             1.000    0.980    0.157    0.170    1.000    0.950
    y78                1.000    0.961    0.161    0.171    1.000    0.900
    y79                1.000    0.981    0.167    0.189    1.000    0.950
    y80                1.000    0.925    0.157    0.194    1.000    0.800
    y81                1.000    0.964    0.162    0.168    1.000    0.950
    y82                1.000    1.082    0.176    0.239    1.000    0.900
    x3.20.x5.28        1.000    0.880    0.167    0.247    1.000    0.700
    x3.21.x5.29        1.000    0.885    0.165    0.099    1.000    0.950
    x3.22.x5.30        1.000    1.001    0.170    0.175    1.000    0.900
    x3.23.5.31_32      1.000    1.020    0.180    0.177    1.000    0.950
    x4.24.x5.28        1.000    1.018    0.179    0.179    1.000    0.950
    x4.25.x5.29        1.000    1.012    0.180    0.169    1.000    1.000
    x4.26.x5.30        1.000    0.959    0.176    0.174    1.000    0.950
    x4.27.5.31_32      1.000    0.975    0.179    0.223    1.000    0.850
    x6.34.x7.38        1.000    0.929    0.164    0.165    1.000    1.000
    x6.35.x7.39        1.000    1.034    0.182    0.187    1.000    0.900
    x6.36.x7.40        1.000    0.900    0.165    0.166    1.000    0.850
    x6.37.7.41_42      1.000    0.973    0.179    0.164    1.000    0.950
    x10.48.x12.72      1.000    0.968    0.156    0.111    1.000    1.000
    x10.49.x12.73      1.000    0.951    0.154    0.160    1.000    0.850
    x10.50.x12.74      1.000    0.961    0.156    0.163    1.000    0.950
    x10.51.x12.75      1.000    0.987    0.157    0.129    1.000    0.950
    x10.52.x12.76      1.000    0.972    0.156    0.126    1.000    0.950
    x10.53.x12.77      1.000    0.958    0.155    0.119    1.000    0.950
    x10b.54.12.72      1.000    0.991    0.161    0.158    1.000    1.000
    x10b.55.12.73      1.000    0.943    0.153    0.139    1.000    1.000
    x10b.56.12.74      1.000    1.009    0.162    0.121    1.000    1.000
    x10b.57.12.75      1.000    1.014    0.160    0.165    1.000    0.950
    x10b.58.12.76      1.000    0.931    0.151    0.179    1.000    0.900
    x10b.59.12.77      1.000    1.043    0.168    0.213    1.000    0.800
    X0                 1.000    0.939    0.262    0.294    1.000    0.850
    X1                 1.000    1.107    0.273    0.256    1.000    0.900
    X2                 1.000    1.012    0.242    0.208    1.000    1.000
    X3                 1.000    0.999    0.255    0.315    1.000    0.900
    X4                 1.000    1.006    0.259    0.356    1.000    0.800
    X5                 1.000    1.125    0.262    0.295    1.000    0.950
    X6                 1.000    0.940    0.248    0.234    1.000    0.950
    X7                 1.000    0.917    0.234    0.245    1.000    0.850
    X9                 1.000    0.930    0.234    0.218    1.000    0.950
    X10a               1.000    1.049    0.253    0.257    1.000    1.000
    X10b               1.000    0.908    0.235    0.266    1.000    0.900
    X11                1.000    1.049    0.238    0.263    1.000    0.900
    X12                1.000    0.964    0.242    0.204    1.000    1.000
    y                  1.000    0.838    0.213    0.258    1.000    0.750
    X3xX5              1.000    1.051    0.256    0.263    1.000    0.950
    X4xX5              1.000    1.050    0.267    0.251    1.000    1.000
    X6xX7              1.000    0.955    0.243    0.226    1.000    0.950
    X10axX12           1.000    1.003    0.245    0.241    1.000    0.950
    X10bxX12           1.000    1.000    0.249    0.179    1.000    1.000

Indirect/Mediation effects:
    abce               0.000   -0.000    0.000    0.000    0.000    1.000
    abdq               0.000    0.000    0.000    0.000    0.000    1.000
    ih                 0.000   -0.000    0.019    0.016    0.000    1.000
```

-- Does `wp.mc.sem.basic` (WebPower package) provides the right approach to power analysis for my model?

-- Does the output presents errors in your opinion? Maybe related to how I defined the model in the first place?

Thank you for your support!

Terrence Jorgensen

unread,
Jun 17, 2019, 5:27:03 PM6/17/19
to lavaan
how do I interpret the output below? 

Have you read the citation from the ?wp.mc.sem.basic help page?

Zhang, Z. (2014). Monte Carlo based statistical power analysis for mediation models: Methods and software. Behavior Research Methods, 46(4), 1184-1198


Since this is not a lavaan question, try asking your questions on the forum that is dedicated to this power-analysis software:


Terrence D. Jorgensen
Assistant Professor, Methods and Statistics
Research Institute for Child Development and Education, the University of Amsterdam
 
Reply all
Reply to author
Forward
0 new messages