37 views

### Vera

Jul 8, 2020, 7:14:05 AM7/8/20
to lavaan
Dear all,
I am performing structural equation modeling, but I can't quite get the model to be a good fit. If anyone has the time to look at my model I would really appreciate it!

Here is the model:

#define measurement part
SMC =~ S_M9 + S_M1 + S_M2 + S_M3 + S_M4
+ S_M5 + S_M6 + S_M7 + S_M8 + S_M10
+ S_M11 + S_M12 + S_M13 + S_M14 + S_M15
+ S_M16  + S_M17 + S_M18 + S_M19 + S_M20
+ S_M21 + S_M22 + S_M23 + S_M24 + S_M25
+ S_M26 + S_M27 + S_M28 + S_M29 + S_M30

am =~  Motivation7 + Motivation2 +  Motivation11 + Motivation13 + Motivation15  + Motivation4  + Motivation8 + Motivation16
cm =~ Motivation12 + Motivation1 + Motivation3 + Motivation5 +Motivation14 + Motivation9 + Motivation10  +  Motivation6

rs =~ Needs9 + Needs3  + Needs15 + Needs21
rf =~ Needs22 + Needs4 + Needs10 + Needs16

cs =~ Needs19 + Needs1 + Needs7 + Needs13
cf =~ Needs20 + Needs8 + Needs2 + Needs14

as =~ Needs17 + Needs5 + Needs11 + Needs23
af =~ Needs24 + Needs6 + Needs12 + Needs18

#define structural part
rs ~ SMC
rf ~ SMC
cs ~ SMC
cf ~ SMC
as ~ SMC
af ~ SMC

am ~ rs + rf + cs + as + af + cf
cm ~ rs + rf + cs + as + af + cf

#residual covariances
S_M22 ~~ S_M23
S_M9 ~~ S_M10
S_M28 ~~ S_M29
S_M19 ~~ S_M20
S_M21 ~~ S_M24
S_M2 ~~ S_M15
S_M24 ~~ S_M27
S_M25 ~~ S_M27
S_M7 ~~ S_M8
S_M29 ~~ S_M30
S_M15 ~~ S_M16
S_M11 ~~ S_M12
S_M3 ~~ S_M6
S_M24 ~~ S_M25
S_M3 ~~ S_M14
S_M3 ~~ S_M4
S_M28 ~~ S_M30
S_M9 ~~ S_M16
S_M12 ~~ S_M18
S_M14 ~~ S_M16

Motivation5 ~~ Motivation12
Motivation1 ~~ Motivation14
Motivation6 ~~ Motivation10
Motivation6 ~~  Motivation9
Motivation9 ~~ Motivation10
Motivation8 ~~ Motivation13
Motivation13 ~~ Motivation16
Motivation8 ~~ Motivation16
Motivation7 ~~ Motivation15
Motivation4 ~~ Motivation13
Needs15 ~~ Needs21
Needs18 ~~ Needs6
Needs2 ~~ Needs8
Needs7 ~~ Needs13

And the output:

lavaan 0.6-5 ended normally after 472 iterations

Estimator                                         ML
Optimization method                           NLMINB
Number of free parameters                        202

Number of observations                           220

Model Test User Model:

Test statistic                              4307.523
Degrees of freedom                              2573
P-value (Chi-square)                           0.000

Model Test Baseline Model:

Test statistic                             11932.346
Degrees of freedom                              2701
P-value                                        0.000

User Model versus Baseline Model:

Comparative Fit Index (CFI)                    0.812
Tucker-Lewis Index (TLI)                       0.803

Loglikelihood and Information Criteria:

Loglikelihood user model (H0)             -24202.188
Loglikelihood unrestricted model (H1)             NA

Akaike (AIC)                               48808.375
Bayesian (BIC)                             49493.888

Root Mean Square Error of Approximation:

RMSEA                                          0.055
90 Percent confidence interval - lower         0.052
90 Percent confidence interval - upper         0.058
P-value RMSEA <= 0.05                          0.001

Standardized Root Mean Square Residual:

SRMR                                           0.106

Parameter Estimates:

Information                                 Expected
Information saturated (h1) model          Structured
Standard errors                             Standard

Latent Variables:
Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
SMC =~
S_M9                    1.000                               1.427    0.812
S_M1                    0.642    0.069    9.331    0.000    0.916    0.593
S_M2                    0.553    0.072    7.725    0.000    0.789    0.505
S_M3                    0.608    0.065    9.359    0.000    0.868    0.597
S_M4                    0.594    0.056   10.579    0.000    0.848    0.658
S_M5                    0.265    0.047    5.647    0.000    0.379    0.379
S_M6                    0.704    0.059   11.994    0.000    1.005    0.725
S_M7                    0.870    0.068   12.871    0.000    1.241    0.765
S_M8                    0.688    0.053   12.994    0.000    0.981    0.771
S_M10                   0.813    0.036   22.466    0.000    1.160    0.845
S_M11                   0.597    0.049   12.242    0.000    0.853    0.737
S_M12                   0.553    0.054   10.275    0.000    0.789    0.644
S_M13                   0.313    0.050    6.299    0.000    0.447    0.420
S_M14                   0.692    0.055   12.612    0.000    0.987    0.754
S_M15                   0.650    0.062   10.562    0.000    0.928    0.658
S_M16                   0.742    0.049   15.063    0.000    1.060    0.803
S_M17                   0.261    0.046    5.622    0.000    0.373    0.378
S_M18                   0.595    0.053   11.314    0.000    0.850    0.694
S_M19                   0.314    0.045    6.898    0.000    0.448    0.456
S_M20                   0.318    0.041    7.663    0.000    0.453    0.501
S_M21                   0.480    0.058    8.325    0.000    0.685    0.538
S_M22                   0.204    0.039    5.177    0.000    0.292    0.350
S_M23                   0.231    0.041    5.615    0.000    0.330    0.377
S_M24                   0.284    0.048    5.959    0.000    0.406    0.399
S_M25                   0.192    0.057    3.366    0.001    0.274    0.231
S_M26                   0.646    0.058   11.219    0.000    0.922    0.689
S_M27                   0.134    0.048    2.764    0.006    0.191    0.191
S_M28                   0.149    0.045    3.293    0.001    0.212    0.226
S_M29                   0.195    0.046    4.272    0.000    0.278    0.291
S_M30                   0.210    0.044    4.734    0.000    0.300    0.321
am =~
Motivation7             1.000                               0.921    0.804
Motivation2             0.932    0.069   13.446    0.000    0.858    0.829
Motivation11            0.944    0.068   13.809    0.000    0.869    0.849
Motivation13            0.599    0.093    6.406    0.000    0.551    0.440
Motivation15            0.971    0.067   14.577    0.000    0.894    0.778
Motivation4             0.579    0.057   10.228    0.000    0.533    0.663
Motivation8             0.508    0.067    7.566    0.000    0.467    0.510
Motivation16            0.486    0.071    6.844    0.000    0.447    0.466
cm =~
Motivation12            1.000                               1.013    0.663
Motivation1             0.739    0.119    6.188    0.000    0.749    0.525
Motivation3             0.839    0.112    7.482    0.000    0.850    0.692
Motivation5             0.935    0.082   11.416    0.000    0.948    0.714
Motivation14            0.605    0.108    5.599    0.000    0.613    0.467
Motivation9             0.750    0.119    6.305    0.000    0.760    0.550
Motivation10            0.787    0.113    6.972    0.000    0.797    0.624
Motivation6             0.587    0.097    6.017    0.000    0.594    0.520
rs =~
Needs9                  1.000                               1.065    0.899
Needs3                  0.700    0.067   10.521    0.000    0.745    0.679
Needs15                 0.848    0.068   12.443    0.000    0.903    0.823
Needs21                 0.722    0.071   10.201    0.000    0.769    0.697
rf =~
Needs22                 1.000                               1.037    0.678
Needs4                  0.819    0.083    9.845    0.000    0.850    0.777
Needs10                 0.834    0.081   10.302    0.000    0.866    0.830
Needs16                 0.761    0.075   10.118    0.000    0.789    0.806
cs =~
Needs19                 1.000                               1.018    0.689
Needs1                  0.567    0.102    5.559    0.000    0.578    0.493
Needs7                  0.543    0.098    5.537    0.000    0.553    0.522
Needs13                 0.630    0.104    6.057    0.000    0.642    0.587
cf =~
Needs20                 1.000                               1.080    0.881
Needs8                  0.893    0.113    7.883    0.000    0.965    0.613
Needs2                  0.722    0.089    8.075    0.000    0.779    0.629
Needs14                 0.776    0.092    8.475    0.000    0.838    0.642
as =~
Needs17                 1.000                               0.879    0.689
Needs5                  0.920    0.089   10.279    0.000    0.809    0.823
Needs11                 0.837    0.084    9.904    0.000    0.736    0.778
Needs23                 0.851    0.087    9.744    0.000    0.749    0.762
af =~
Needs24                 1.000                               1.084    0.779
Needs6                  0.841    0.087    9.648    0.000    0.912    0.734
Needs12                 0.886    0.082   10.813    0.000    0.960    0.763
Needs18                 0.953    0.086   11.058    0.000    1.033    0.835
Grade_2                 0.256    0.008   33.867    0.000   13.537    0.954
Grade_1                 0.118    0.005   23.237    0.000    6.239    0.869
Pst_prfrmnc_mt         -0.006    0.012   -0.479    0.632   -0.299   -0.033

Regressions:
Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
rs ~
SMC                    0.240    0.055    4.400    0.000    0.322    0.322
rf ~
SMC                    0.041    0.054    0.760    0.447    0.057    0.057
cs ~
SMC                    0.226    0.061    3.713    0.000    0.317    0.317
cf ~
SMC                   -0.044    0.057   -0.773    0.440   -0.059   -0.059
as ~
SMC                    0.180    0.047    3.790    0.000    0.291    0.291
af ~
SMC                   -0.025    0.057   -0.435    0.664   -0.033   -0.033
am ~
rs                    -0.095    0.056   -1.704    0.088   -0.110   -0.110
rf                    -0.010    0.057   -0.178    0.859   -0.011   -0.011
cs                     0.513    0.088    5.822    0.000    0.567    0.567
as                     0.126    0.069    1.823    0.068    0.120    0.120
af                     0.130    0.056    2.342    0.019    0.153    0.153
cf                    -0.261    0.059   -4.408    0.000   -0.307   -0.307
cm ~
rs                    -0.074    0.077   -0.961    0.336   -0.077   -0.077
rf                    -0.040    0.078   -0.511    0.610   -0.041   -0.041
cs                     0.090    0.089    1.010    0.312    0.091    0.091
as                    -0.081    0.094   -0.858    0.391   -0.070   -0.070
af                     0.222    0.079    2.814    0.005    0.237    0.237
cf                     0.118    0.077    1.537    0.124    0.126    0.126
am                     1.007    4.127    0.244    0.807    0.018    0.018
cm                    -3.233    4.047   -0.799    0.424   -0.062   -0.062

Covariances:
Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
.S_M22 ~~
.S_M23             0.412    0.051    8.002    0.000    0.412    0.651
.S_M9 ~~
.S_M10             0.424    0.068    6.224    0.000    0.424    0.565
.S_M28 ~~
.S_M29             0.458    0.065    7.098    0.000    0.458    0.549
.S_M19 ~~
.S_M20             0.333    0.053    6.332    0.000    0.333    0.486
.S_M21 ~~
.S_M24             0.360    0.070    5.176    0.000    0.360    0.360
.S_M2 ~~
.S_M15             0.482    0.101    4.752    0.000    0.482    0.335
.S_M24 ~~
.S_M27             0.281    0.061    4.614    0.000    0.281    0.306
.S_M25 ~~
.S_M27             0.346    0.080    4.310    0.000    0.346    0.305
.S_M7 ~~
.S_M8              0.231    0.067    3.454    0.001    0.231    0.273
.S_M29 ~~
.S_M30             0.412    0.062    6.675    0.000    0.412    0.509
.S_M15 ~~
.S_M16             0.223    0.058    3.868    0.000    0.223    0.267
.S_M11 ~~
.S_M12             0.182    0.053    3.413    0.001    0.182    0.249
.S_M3 ~~
.S_M6              0.203    0.076    2.681    0.007    0.203    0.183
.S_M24 ~~
.S_M25             0.217    0.070    3.116    0.002    0.217    0.201
.S_M3 ~~
.S_M14             0.205    0.068    3.010    0.003    0.205    0.204
.S_M4              0.288    0.079    3.652    0.000    0.288    0.254
.S_M28 ~~
.S_M30             0.331    0.059    5.596    0.000    0.331    0.410
.S_M9 ~~
.S_M16             0.133    0.046    2.866    0.004    0.133    0.165
.S_M12 ~~
.S_M18             0.162    0.058    2.789    0.005    0.162    0.195
.S_M14 ~~
.S_M16             0.092    0.047    1.971    0.049    0.092    0.136
.Motivation12 ~~
.Motivation5       0.508    0.121    4.186    0.000    0.508    0.478
.Motivation1 ~~
.Motivation14      0.616    0.118    5.243    0.000    0.616    0.438
.Motivation10 ~~
.Motivation6       0.476    0.090    5.271    0.000    0.476    0.489
.Motivation9 ~~
.Motivation6       0.554    0.101    5.513    0.000    0.554    0.493
.Motivation10      0.365    0.102    3.570    0.000    0.365    0.318
.Motivation13 ~~
.Motivation8       0.345    0.065    5.310    0.000    0.345    0.389
.Motivation16      0.348    0.069    5.023    0.000    0.348    0.363
.Motivation8 ~~
.Motivation16      0.194    0.049    3.959    0.000    0.194    0.290
.Motivation7 ~~
.Motivation15      0.124    0.046    2.718    0.007    0.124    0.252
.Motivation13 ~~
.Motivation4       0.135    0.044    3.108    0.002    0.135    0.200
.Needs15 ~~
.Needs21           0.238    0.058    4.128    0.000    0.238    0.482
.Needs6 ~~
.Needs18           0.229    0.076    2.995    0.003    0.229    0.398
.Needs8 ~~
.Needs2            0.247    0.106    2.327    0.020    0.247    0.206
.Needs7 ~~
.Needs13           0.174    0.073    2.377    0.017    0.174    0.218

Variances:
Estimate  Std.Err  z-value  P(>|z|)   Std.lv  Std.all
.S_M9              1.049    0.113    9.277    0.000    1.049    0.340
.S_M1              1.544    0.152   10.127    0.000    1.544    0.648
.S_M2              1.822    0.178   10.259    0.000    1.822    0.745
.S_M3              1.362    0.134   10.171    0.000    1.362    0.644
.S_M4              0.944    0.095    9.981    0.000    0.944    0.567
.S_M5              0.854    0.082   10.377    0.000    0.854    0.856
.S_M6              0.910    0.093    9.749    0.000    0.910    0.474
.S_M7              1.089    0.115    9.493    0.000    1.089    0.414
.S_M8              0.659    0.070    9.462    0.000    0.659    0.406
.S_M10             0.538    0.061    8.801    0.000    0.538    0.286
.S_M11             0.612    0.063    9.690    0.000    0.612    0.457
.S_M12             0.879    0.088   10.017    0.000    0.879    0.586
.S_M13             0.936    0.090   10.346    0.000    0.936    0.824
.S_M14             0.739    0.077    9.583    0.000    0.739    0.431
.S_M15             1.131    0.112   10.083    0.000    1.131    0.568
.S_M16             0.617    0.066    9.307    0.000    0.617    0.354
.S_M17             0.836    0.081   10.378    0.000    0.836    0.857
.S_M18             0.779    0.079    9.865    0.000    0.779    0.519
.S_M19             0.764    0.074   10.313    0.000    0.764    0.792
.S_M20             0.614    0.060   10.265    0.000    0.614    0.749
.S_M21             1.148    0.112   10.217    0.000    1.148    0.710
.S_M22             0.611    0.059   10.396    0.000    0.611    0.878
.S_M23             0.656    0.063   10.378    0.000    0.656    0.858
.S_M24             0.871    0.083   10.520    0.000    0.871    0.841
.S_M25             1.329    0.127   10.451    0.000    1.329    0.947
.S_M26             0.941    0.095    9.888    0.000    0.941    0.525
.S_M27             0.968    0.092   10.463    0.000    0.968    0.964
.S_M28             0.834    0.080   10.452    0.000    0.834    0.949
.S_M29             0.836    0.080   10.427    0.000    0.836    0.915
.S_M30             0.782    0.075   10.412    0.000    0.782    0.897
.Motivation7       0.465    0.057    8.118    0.000    0.465    0.354
.Motivation2       0.334    0.042    7.880    0.000    0.334    0.312
.Motivation11      0.294    0.040    7.434    0.000    0.294    0.280
.Motivation13      1.269    0.123   10.323    0.000    1.269    0.807
.Motivation15      0.521    0.062    8.432    0.000    0.521    0.395
.Motivation4       0.362    0.038    9.584    0.000    0.362    0.560
.Motivation8       0.621    0.062   10.080    0.000    0.621    0.740
.Motivation16      0.721    0.071   10.165    0.000    0.721    0.783
.Motivation12      1.307    0.170    7.684    0.000    1.307    0.560
.Motivation1       1.473    0.158    9.303    0.000    1.473    0.724
.Motivation3       0.786    0.103    7.601    0.000    0.786    0.521
.Motivation5       0.863    0.123    7.040    0.000    0.863    0.490
.Motivation14      1.346    0.140    9.599    0.000    1.346    0.782
.Motivation9       1.329    0.148    8.986    0.000    1.329    0.697
.Motivation10      0.995    0.119    8.391    0.000    0.995    0.610
.Motivation6       0.953    0.104    9.185    0.000    0.953    0.730
.Needs9            0.270    0.073    3.689    0.000    0.270    0.192
.Needs3            0.651    0.071    9.122    0.000    0.651    0.539
.Needs15           0.389    0.062    6.238    0.000    0.389    0.323
.Needs21           0.625    0.075    8.366    0.000    0.625    0.514
.Needs22           1.262    0.139    9.057    0.000    1.262    0.540
.Needs4            0.475    0.060    7.872    0.000    0.475    0.397
.Needs10           0.339    0.051    6.658    0.000    0.339    0.312
.Needs16           0.336    0.046    7.257    0.000    0.336    0.350
.Needs19           1.149    0.175    6.561    0.000    1.149    0.526
.Needs1            1.036    0.114    9.130    0.000    1.036    0.757
.Needs7            0.816    0.095    8.604    0.000    0.816    0.727
.Needs13           0.784    0.098    7.995    0.000    0.784    0.656
.Needs20           0.337    0.106    3.166    0.002    0.337    0.224
.Needs8            1.548    0.177    8.765    0.000    1.548    0.624
.Needs2            0.928    0.108    8.608    0.000    0.928    0.604
.Needs14           1.000    0.115    8.709    0.000    1.000    0.587
.Needs17           0.857    0.097    8.862    0.000    0.857    0.526
.Needs5            0.313    0.047    6.637    0.000    0.313    0.323
.Needs11           0.353    0.046    7.659    0.000    0.353    0.395
.Needs23           0.406    0.051    7.951    0.000    0.406    0.420
.Needs24           0.760    0.106    7.162    0.000    0.760    0.393
.Needs6            0.713    0.098    7.302    0.000    0.713    0.462
.Needs12           0.664    0.088    7.552    0.000    0.664    0.418
.Needs18           0.464    0.085    5.482    0.000    0.464    0.303
.Final_grade     130.515   44.467    2.935    0.003  130.515    0.045
.Grade_2          17.981    3.287    5.471    0.000   17.981    0.089
.Grade_1          12.622    1.343    9.399    0.000   12.622    0.245
.Pst_prfrmnc_mt   83.347    7.947   10.488    0.000   83.347    0.999
SMC               2.038    0.283    7.208    0.000    1.000    1.000
.am                0.451    0.081    5.562    0.000    0.532    0.532
.cm                0.932    0.201    4.647    0.000    0.908    0.908
.rs                1.016    0.136    7.496    0.000    0.896    0.896
.rf                1.073    0.200    5.369    0.000    0.997    0.997
.cs                0.933    0.205    4.543    0.000    0.899    0.899
.cf                1.163    0.172    6.752    0.000    0.997    0.997
.as                0.707    0.131    5.409    0.000    0.915    0.915
.af                1.174    0.186    6.300    0.000    0.999    0.999
.academcprfrmnc 2778.698  280.627    9.902    0.000    0.996    0.996