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推荐的现状和未来,以及对创业者的忠告 - Resys | Google 网上论坛
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刘扬
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Jul 20, 2010, 11:58:06 AM
7/20/10
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推荐的现状和未来,以及对创业者的忠告 - Resys | Google 网上论坛
前面关于推荐技术的未来有很多讨论,我来带给大家一些第一手的信息吧。我目前的工作就是开发推荐系统,公司在旧金山,干了快两年了。 推荐技术,到底是锦上添花还是雪中送炭,主要是由公司的状况决定的。所以大家在讨论的时候,最好分一下对象状况,而不是一概而论。 如果一个公司还在面临生存问题,自然很难指望一个推荐模块就可以救活它。 如果一个公司在赢利的边缘,一个好的推荐模块可能可以最终让你赢利。 如果一个公司营业额很大但遇到发展瓶颈,推荐的加入即使只能提高几个百分点,但从绝对数字上看可能就是增加上百万的赢利,推荐提供商只需要从中分一小部 分也是很巨大的回报,双赢。 而对于Amazon、Netflix这样的公司,据说推荐导致的订单超过30%,其影响力是无以伦比的 我可以很负责的告诉你,至少在美国,工业界对推荐的需求是很大的,而且一直在增长,因为个性化是未来网络服务的发展方向。现状是,许多大公司正在招人做 推荐,中小公司或者没有足够开发团队的公司则通过购买推荐服务来获得这项功能,这一点从联系我的猎头到联系我们公司的客户就可以知道。 我的前提是这个推荐技术本身已经做的足够好,的确能带来价值。这个价值到底有多大呢? 一方面是技术本身有多好,CTR, CTS或Conversion Rate的提高有多少,系统有多稳定,扩展性有多高等等 另一方面是这个技术对企业的意义有多大。 比如对于网络媒体,推荐只能少量提高页面访问量,进而提供广告浏览次数和被点击的可能,这样推荐能发挥的价值就相对有限,但这些网站的影响力大,是提高 知名度的好途径。 而对于网络商家,推荐的存在可以让用户更快找到理想的商品,进而提供下单的可能性,这样推荐发挥的价值就很大,但毕竟做的成功的电子商务公司数量有限, 而且他们可能也会自己开发推荐系统。 只要技术和客户的完美结合,才能创造最大价值。 下面说说推荐服务的挑战,主要是针对有志于把这个技术发展成一个独立公司的创业者。 在全球范围提供推荐服务的公司,有一定竞争力的,据说目前大概有60来家,有一些已经做的挺不错了,很大程度上是他们找对了市场。而我们得到的一个教训 也是,一定要找对市场。好好想想哪些企业推荐带来的利益最大吧。 目前大部分做推荐的公司的技术模式比较相似,一种是直接到客户公司为其开发,另一种更常见的是提供一个SaaS服务,通过插入一段javascript 代码来显示推荐。但这种模式现在正收到CMS(Content Management System)的挑战,因为绝大部分商家会使用一些商用CMS系 统来管理内容,而CMS本身也开始提供推荐服务。除非你的推荐做得比CMS自带的强很多,或者有其他的增值服务,比如可以帮客户分析数据、定制功能,否 则很容易被CMS取代,毕竟实现一个推荐算法的门槛很低。当然,你也可以把市场做大,然后等着某个CMS或电子商务公司来收购你。 此外还有一个选择问题,是走广还是深的路线。如果走广的路线,就可以考虑拓展到手机、视频、微博的推荐,容易赢来各种客户,不过系统维护起来会比较累, 专业性可能不够强;如果走深的路线,则可以专攻某一类领域,把技术和服务做到最好,但客户数量可能相对较少。 创业做推荐服务,最大的困难可能还是在于市场扩展,毕竟客户是要一个一个去开发的,合同是要一个一个的签的,这个周期很长,也很磨人。所以你需要足够的 耐心和资金,不要把钱烧得太快。美国这边竞争已经很激烈了,中国可能还刚兴起吧,尽早行动更容易处于有利位置。 我个人的观点是,专业和独立的推荐服务要想生存发展,一靠市场的选择和定位,二靠技术、功能和用户体验上的提高和创新,三靠优质稳定的服务。进入市场的 时机是一个因素,但基于SaaS的服务是比较容易被取代的,所以我觉得产品质量更重要。 最后想对那些钻研在技术前沿的朋友们说,你的付出不会白费。推荐技术与其他很多技术相关联,比如搜索、在线广告、信誉系统、SNS等热门方向,从广度上 你以后可从事的方向非常宽广。而把推荐做好需要对统计、机器学习、搜索、云计算等热门技术的深入了解,从深度上也可以为以后的工作打下扎实基础。 在硅谷,我已经深切的感受这一点,并且受益非浅:我得到了下一份非常理想的工作。我相信国内用不了多久也会是这个趋势,推荐技术的春天已经到来。
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