Hola a tod@s,
Existe una herramienta NASA que puede ser muy útil para estos casos en los que no se dispone de información climática en el terreno para limentar un modelo de SWAT. Existen algunos recursos sateliotales que pueden ayudar a esto. Sin embargo, deben usarse con mucha prodecncia ya que no realizar pruebas de calidad de datros, pertinencia de series puede arrastarr incertidumbres grandes en el modelo y consigo un error principalemnte en la entrada (precipiatción) o salida (ET) del modelo. Con lo cual se debe usar geoestadística y hacer varios ensayos de análisis de sensibilidad de estos datos para luego ser introducidos al modelo. Recuerden que SWAT es un modelo semidistribuido y la distribución de entrada de datos climáticos se realiza a cada subcuenca con lo cual les sugiero revisar la distribución de pixeles de la información de satelite con respecto a la distribución espacial de subcuencas. En general es mejor crear estaciones climáticas artificiales a partor de los datos de satelite para intriducir variabilidad en el ingrespo de datos climaticos a las subcuencas del modelo. Con ellos se consigue " en general" un mejor performance durante la calibración del modelo.
Les dejo el link al recurso:
sugerencia: NO usar los datos de precipitación de esta fuente, mejor usar datos de CHIRPS. Estoa para los modelos con SWAT.
espero sea de ayuda.
un saludo,
David