【兰州GDG】基于TensorFlow的Softmax Regression案例分享——手写数字识别

[Kinggo Chow]

【主题】
基于TensorFlow的Softmax Regression案例分享——手写数字识别
【时间】
2017年12月2日 18:30-20:30
【参加人数】
47
【地点】
兰州市兰州大学飞云楼2楼会议室
【活动内容】
什么叫做回归呢？它源于最佳拟合，表示要找到最佳拟合参数集。利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。而Softmax回归模型，是Logistic回归模型在多分类问题上的推广。基于Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题显著效果，本次兰州GDG活动邀请了兰州大学计算机系统研究所的王晨博士，为大家介绍基于TensorFlow的Softmax Regression识别手写数字案例，并且介绍如何实现自编码算法从未标注数据中学习数据的内在特征。

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