Marathi Numbers 1 To 100 Font 23
Katriina Beucler
Hello Team, since i am using In-design for my work almost everyday, and a die hard fan for using Unicode fonts for Indian Language (JFYI I mostly work in Hindi + Marathi languages and Devanagari Script used by both these languages) and I use many fonts including that of Adobe and locally developed Unicode fonts
the Major issue I am facing is In-Design still doesn't support the Automated Numbers in "Devanagari Script" they still appear in English / Roman Numerals, which is a very annoying thing to see page numbers & auto numbered lists Showing Numbers in English / Roman Numerals, (here i am choosing a font which does have numerals designed in Devanagari Script)
Moreover, if I try to use the same Unicode font in CorelDRAW / QuarkXpress, it gives me proper & desired output i.e. to say, I get proper Devanagari Numerals for automated things like TOC & Index entries, so also the most crucial page numbers & numbered para lists
All of your personal information, including email address, name, and IP address will be deleted from this site. Any feedback you have provided that others have supported will be attributed to "Anonymous". All of your ideas without support will be deleted.
We are trying to interpret numbers using whisper model. When we give audio files with recordings of numbers in English, the model gives consistent results. e.g. 30-40 files of english number 1, consistently generated \"One\". However when we tried that with marathi number 1, there were wide (20+) wide variations like ek, ik, Ik, 1 etc. It will make building our application difficult as we need to correctly identify numbers 1 through 300 in marathi.
Hey \n\n@SameerMahajan\n\n\t! To clarify, are you simply performing audio classification? i.e. you have an audio input where someone says a number, and you want to predict the number that they said. Or is this in the context of speech recognition? i.e. someone speaks a full sentence, one word of which is a number that you want to transcribe correctly.
Is the performance of the model otherwise good on Marathi? Am wondering whether you can fine-tune it for audio classification or speech recognition to boost Marathi performance as required ( -tune-whisper)
\n\n@sanchit-gandhi\n\n\t our case is simple earlier one of audio classification. This is the only thing we are doing with the model so don't know any other thing about the model. Thanks for sharing your blog on fine tuning which we will take a look at to see whether it helps in our case.
Thanks \n\n@sanchit-gandhi\n\n\t we will take a look. Do you have any example of retraining / tuning model with our own custom data (rather than your datasets which have somewhat complex structure)? The reason I am asking is that we have only numbers and some pre recorded audio files (30-40 samples per number). We can just label them as \"1\", \"2\", ... etc., try retraining / tuning and see what we get.
\n\n@sanchit-gandhi\n\n\t one problem with this tuned marathi model is that it is very large (6.17 GB as I see it during download). Our use case ( ) requires us to build an offline android app which typically cannot exceed a couple of hundred MBs...
I ran tiny and large models over my recordings of number 1 in marathi. The large model did fairly well (though it could have been better) however tiny model results are not acceptable for our use case. The large model is not acceptable because of its size :( Here are the details:
Repository Not Found for url: _trial_dataset.
Please make sure you specified the correct repo_id and repo_type.
If you are trying to access a private or gated repo, make sure you are authenticated.
Also \n\n@sanchit-gandhi\n\n\t from your link _dataset#local-files to get my data into the right format, I could not figure out how I can provide my labels to my individual data points in my dataset...
Based on some samples I tried putting my recordings in different folders e.g. all number 1 recordings in folder \"1\" etc. and specified these paths to my dataset creation. However it did not create the 'label' column as mentioned in the link...
Note that we just train and evaluate on the same dataset (this is why we get 100% accuracy) - if you had more data we would want to evaluate on some held-out dataset to check your model performance
\n\n@sanchit-gandhi\n\n\t when I try your sanchit-gandhi/whisper-tiny-ft-marathi-numbers model in I think it is working. I get only 3/4 variations for each number (e.g. only 2 variations like below for number 1). How do I change that really long text to something manageably small?
./samples/1/1_33.wav 'text': ' мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty salty'
./samples/1/1_34.wav 'text': ' мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод мод'