JPype1 관련 문제가 해결되지 않는분들께. - if you have serious trouble with JPype1, here's Py4J fork

[DongHoon Han]

Py4J를 이용하도록 porting작업을 한 버전을 공개합니다.

python이 32bit 버전인데 64bit JVM을 깔았다거나,

어쨌든 unable to load DLL 에러를 겪고 계시거나 하는 분들은

( multi-threading python-jvm call을 하지 않는 다는 조건하에서 )

Py4J 버전을 사용해보실 수 있습니다.

(JPype1 버전보다 느립니다.)

사용상 다른점은 없으며, API doc은 konlpy.org 를 보시면 됩니다.

I have a fork of koLNPy that uses Py4J instead of JPype1.

if you have problems with JPype1  you can try this fork.

( Unable to load DLL errors, python<->jvm architecture mismatch, etc )

you can't attach python thread to jvm due to nature of Py4J - JPype1 diffence.

if you do intensive multithreading work after using koNLPy library, that's no problem.

all the other things remains the same.

https://github.com/nazgul33/konlpy

[Eunjeong Lucy Park]

오, 멋지십니다!

리드미에 해당 저장소에 대한 링크도 추가하였습니다.

https://github.com/konlpy/konlpy

박은정 드림

--

박은정 (Eunjeong Lucy Park)

Ph.D. Candidate @ Data Mining Lab, Seoul National University

http://dm.snu.ac.kr/~epark

--
이 메일은 Google 그룹스 'KoNLPy' 그룹에 가입한 분들에게 전송되는 메시지입니다.
이 그룹에서 탈퇴하고 더 이상 이메일을 받지 않으려면 konlpy+un...@googlegroups.com에 이메일을 보내세요.
이 그룹에 게시하려면 kon...@googlegroups.com에 이메일을 보내세요.
웹에서 이 토론을 보려면 https://groups.google.com/d/msgid/konlpy/2f0cc096-1667-4bfe-9ed4-e0fecd4e1c68%40googlegroups.com을(를) 방문하세요.
더 많은 옵션을 보려면 https://groups.google.com/d/optout을(를) 방문하세요.