加藤です。
twitter Streaming Classification: Location Estimationのプログラム変更について
草津の観光客数の予測をしたいです。
1.月別観光客数の情報収集:train.py 使って過去の投稿を情報収集
2.特徴抽出:mecab を使用した投稿の特徴抽出
下記のツイートのジオタグをどのように取得しましたか。
教えてもらえますか。
train_tweets():
tokyo = LocationFence("Tokyo", 138.946381, 35.523285, 139.953232, 35.906849)
hokkaido = LocationFence("Hokkaido", 139.546509, 41.393294, 145.742798, 45.729191)
kyusyu = LocationFence("Kyusyu", 129.538879, 31.147006, 131.856995, 33.934245)
locations = [tokyo, hokkaido, kyusyu]
request_coordinates = []
for l in locations:
request_coordinates += l.get_coordinates()
変更したいところ
train_tweets():
kusatsu = LocationFence("kusatsu", ?)
locations = [kusatsu]
request_coordinates = []
for l in locations:
request_coordinates += l.get_coordinates()
もし上記のプログラムを変更することで過去のツイートの情報収集できますか。
質問が多くてすいません。
お手数ですが、ご返事いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。