SBI金融経済研究所所報 vol.8 「因果推論の最前線」特集号 公開
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Kiyoshi Izumi
Sep 3, 2025, 9:07:41 PMSep 3
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今号の特集テーマは金融分野における「因果推論の最前線」です。LLMやNLPを活用した因果探索、暗号資産に関する因果推論事例など、分野の専門家による興味深い解説論文が収録されています。私も冒頭で概説論文を執筆いたしました。
無料でダウンロードできますので、ぜひご覧いただければ幸いです。
よろしくお願いいたします。
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SBI金融経済研究所所報 vol.8
巻頭言 政井 貴子 （SBI金融経済研究所 理事長）
解題 副島 豊 （SBI金融経済研究所 研究主幹）
金融分野における因果推論の展開 ― 統計的手法・因果AI・自然言語処理の三潮流とその展望 ―
和泉 潔 （東京大学大学院工学系研究科 教授）
視点の違いに着目した金融因果推論の高度化
市瀬 龍太郎 （東京科学大学 工学院 教授） 、 許 子微 （東京科学大学 工学院 助教） 、 陳 穎 （東京科学大学 工学院 博士課程在籍） 、 井上 光太郎 （東京科学大学 工学院 教授）
大規模言語モデルを活用した統計的因果探索の新展開 ― 統計的因果プロンプティングによる専門知識とデータの融合 ―
三内 顕義 （京都大学理学部 特定准教授） 、 高山 正行 （文部科学省科学技術・学術政策研究所 第 1 調査研究グループ 研究官） 、 清水 昌平 （大阪大学 産業科学研究所 教授）
オフ方策評価の概要とそのリスクリターンに基づく有用性評価
齋藤 優太 （コーネル大学コンピュータサイエンス学部 博士課程在籍）
暗号資産に投資するのはどんな人？― 因果推論手法の適用事例 ―
増島 稔 （SBI金融経済研究所 研究主幹・チーフエコノミスト） 、 難波 了一 （SBI金融経済研究所 主任研究員）
次世代金融インフラのあるべき姿
次世代金融インフラの構築を考える研究会 （SBI金融経済研究所 内）
解題 副島 豊 （SBI金融経済研究所 研究主幹）
金融分野における因果推論の展開 ― 統計的手法・因果AI・自然言語処理の三潮流とその展望 ―
和泉 潔 （東京大学大学院工学系研究科 教授）
視点の違いに着目した金融因果推論の高度化
市瀬 龍太郎 （東京科学大学 工学院 教授） 、 許 子微 （東京科学大学 工学院 助教） 、 陳 穎 （東京科学大学 工学院 博士課程在籍） 、 井上 光太郎 （東京科学大学 工学院 教授）
大規模言語モデルを活用した統計的因果探索の新展開 ― 統計的因果プロンプティングによる専門知識とデータの融合 ―
三内 顕義 （京都大学理学部 特定准教授） 、 高山 正行 （文部科学省科学技術・学術政策研究所 第 1 調査研究グループ 研究官） 、 清水 昌平 （大阪大学 産業科学研究所 教授）
オフ方策評価の概要とそのリスクリターンに基づく有用性評価
齋藤 優太 （コーネル大学コンピュータサイエンス学部 博士課程在籍）
暗号資産に投資するのはどんな人？― 因果推論手法の適用事例 ―
増島 稔 （SBI金融経済研究所 研究主幹・チーフエコノミスト） 、 難波 了一 （SBI金融経済研究所 主任研究員）
次世代金融インフラのあるべき姿
次世代金融インフラの構築を考える研究会 （SBI金融経済研究所 内）
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