🏛️ شهادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة الشاملة AI Applications in Total Quality Management (TQM)تعقد اونلاين عبر منصة zoom للتواصل واتس / 00201027472588
غادة عبدالغظيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
يسر الاتحاد العربي لتنمية الموارد البشرية - عضو الاتحاد الدولي لمؤسسات التنمية البشرية
أن يحيطكم علما بأحدث الشهادات المهنية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ادارة الجودة الشاملة
AI Applications in Total Quality Management -TQM
خلال الفترة من 17 : 21 مايو 2026 م - تنفذ اونلاين عبر منصة zoom
تنفذ اونلاين فى حالة عدم استطاعة السفر
باعتماد بريطاني
UHRDA EDUCATION
المقدمة
تشهد المؤسسات الحديثة تحولًا جذريًا في أساليب إدارة الجودة نتيجة التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات. ولم تعد إدارة الجودة الشاملة تقتصر على الأساليب التقليدية في الرقابة والتحسين، بل أصبحت تعتمد بشكل متزايد على الأنظمة الذكية القادرة على التنبؤ بالمشكلات، وتحليل البيانات الضخمة، واتخاذ قرارات دقيقة تدعم الكفاءة والتميز المؤسسي.
يهدف هذا البرنامج إلى تمكين المشاركين من فهم كيفية توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة الشاملة (TQM)، وربط مفاهيم الجودة الحديثة بالتقنيات الذكية لتعزيز الأداء المؤسسي والتحسين المستمر ورفع جودة الخدمات والعمليات التشغيلية.
الأهداف التفصيلية
بنهاية البرنامج سيكون المشارك قادرًا على:
1. التعرف على مفاهيم إدارة الجودة الشاملة الحديثة.
2. فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المؤسسية.
3. تحليل دور الذكاء الاصطناعي في تطوير أنظمة الجودة.
4. استخدام أدوات التحليل الذكي في تحسين الأداء.
5. توظيف البيانات في دعم اتخاذ القرار.
6. تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة.
7. تطوير مؤشرات أداء ذكية لقياس الجودة.
8. اكتشاف الانحرافات التشغيلية والتنبؤ بالمشكلات.
9. دعم التحسين المستمر باستخدام التحليلات الذكية.
10. تصميم مبادرات جودة ذكية تتوافق مع التحول الرقمي.
المحاور العلمية
المحور الأول: مدخل إلى إدارة الجودة الشاملة (TQM)
المحتويات:
- مفهوم إدارة الجودة الشاملة.
- تطور أنظمة الجودة الحديثة.
- مبادئ وأسس TQM.
- ثقافة الجودة المؤسسية.
- الجودة والتحسين المستمر.
- رضا العملاء كمدخل للجودة.
- تحديات تطبيق الجودة في المؤسسات.
المحور الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي
المحتويات:
- مفهوم الذكاء الاصطناعي.
- أنواع وتقنيات الذكاء الاصطناعي.
- التعلم الآلي Machine Learning.
- معالجة البيانات الذكية.
- الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي.
- تطبيقات AI في المؤسسات.
- مستقبل الذكاء الاصطناعي في الأعمال.
المحور الثالث: الذكاء الاصطناعي وتطوير أنظمة الجودة
المحتويات:
- التحول من الجودة التقليدية إلى الجودة الذكية.
- أتمتة عمليات الجودة.
- استخدام AI في التقييم والتحليل.
- أنظمة المراقبة الذكية.
- تحسين سرعة اتخاذ القرار.
- رفع الكفاءة التشغيلية.
- أمثلة تطبيقية ناجحة.
المحور الرابع: تحليل البيانات في إدارة الجودة
المحتويات:
- أهمية البيانات في الجودة.
- جمع وتنظيم بيانات الجودة.
- تحليل الاتجاهات والمؤشرات.
- التحليل الوصفي والتنبؤي.
- أدوات تحليل البيانات الحديثة.
- لوحات المعلومات التفاعلية Dashboards.
- إعداد تقارير الجودة الذكية.
المحور الخامس: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة
المحتويات:
- الفحص الذكي للمنتجات والخدمات.
- اكتشاف العيوب باستخدام AI.
- أنظمة الإنذار المبكر.
- المراقبة اللحظية للعمليات.
- تحليل الأخطاء التشغيلية.
- تقليل نسب الهدر والانحراف.
- تطبيقات عملية في القطاعات المختلفة.
المحور السادس: التحسين المستمر المدعوم بالذكاء الاصطناعي
المحتويات:
- مفهوم التحسين المستمر.
- دورة PDCA والتحسين الذكي.
- تقنيات Lean و Six Sigma.
- استخدام AI في تحسين العمليات.
- تحليل أسباب المشكلات Root Cause Analysis.
- تطوير خطط التحسين.
- قياس أثر التحسينات التشغيلية.
المحور السابع: مؤشرات الأداء الذكية وإدارة الأداء
المحتويات:
- تصميم مؤشرات الأداء KPI.
- مؤشرات جودة العمليات.
- مؤشرات الأداء التنبؤية.
- قياس الكفاءة والإنتاجية.
- تحليل نتائج الأداء.
- استخدام البيانات في اتخاذ القرار.
- تطوير الأداء المؤسسي المستدام.
المحور الثامن: إدارة المخاطر والجودة التنبؤية
المحتويات:
- مفاهيم إدارة المخاطر.
- التنبؤ بالمخاطر التشغيلية.
- تحليل الانحرافات المحتملة.
- النماذج الذكية للتنبؤ بالأخطاء.
- استراتيجيات الوقاية والمعالجة.
- تقليل الخسائر التشغيلية.
- بناء بيئة تشغيلية مستقرة.
المحور التاسع: التحول الرقمي والحوكمة الذكية للجودة
المحتويات:
- التحول الرقمي المؤسسي.
- الحوكمة الرقمية للجودة.
- التكامل بين الأنظمة الذكية.
- إدارة الوثائق إلكترونيًا.
- أمن المعلومات وبيانات الجودة.
- الامتثال والمعايير الدولية.
- بناء بيئة جودة رقمية متكاملة.
المحور العاشر: التطبيقات العملية ودراسات الحالة
المحتويات:
- تطبيقات AI في قطاعات متعددة.
- تحليل حالات عملية واقعية.
- تصميم مشروع جودة ذكي.
- إعداد مؤشرات أداء تفاعلية.
- بناء نموذج تحسين مستمر.
- عرض ومناقشة المشاريع.
- التقييم النهائي للمشاركين.
الفئات المستهدفة
- مدراء الجودة والتميز المؤسسي.
- مسؤولو الجودة والتحسين المستمر.
- مدراء التحول الرقمي.
- محللو البيانات التشغيلية.
- مدراء العمليات والتشغيل.
- العاملون في الحوكمة وإدارة الأداء.
- موظفو إدارات التطوير المؤسسي.
- الاستشاريون والمدربون.
- خريجو إدارة الأعمال وتقنية المعلومات.
- المهتمون بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الإدارة والجودة.
المخرجات المتوقعة
بعد الانتهاء من البرنامج سيكون المشارك قادرًا على:
- فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الجودة الشاملة.
- تحليل بيانات الجودة باستخدام أدوات ذكية.
- تطوير أنظمة مراقبة جودة متقدمة.
- بناء مؤشرات أداء ذكية.
- دعم التحسين المستمر بالتحليل الذكي.
- التنبؤ بالمشكلات التشغيلية قبل حدوثها.
- إعداد تقارير ولوحات معلومات احترافية.
- رفع الكفاءة وتقليل الأخطاء والهدر.
- المساهمة في التحول الرقمي المؤسسي.
- قيادة مبادرات الجودة الذكية داخل المؤسسة.
الخاتمة
يمثل برنامج
AI Applications in Total Quality Management (TQM)
منهجًا
تدريبيًا حديثًا يجمع بين مفاهيم إدارة الجودة الشاملة وتقنيات الذكاء الاصطناعي
والتحليلات الذكية، بما يسهم في تطوير الكفاءة المؤسسية وتحقيق التميز التشغيلي
والتحسين المستمر.
كما يؤهل البرنامج المشاركين لفهم متطلبات المستقبل الرقمي وتطبيق أفضل الممارسات العالمية في إدارة الجودة الذكية، مما يعزز قدرتهم على قيادة التطوير المؤسسي واتخاذ القرارات المبنية على البيانات والتقنيات الحديثة.
أ/ يوسف ماهر
جوال & واتساب / 00201027472588
📞لينك التواصل علي واتس اب: