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victor.niebla.romero
11/27/12
Link de diseño de Base de Datos Multidimensional
http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/-metodologia-hefesto/56-creacion-cubos
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Link de diseño de Base de Datos Multidimensional
http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/-metodologia-hefesto/56-creacion-cubos
11/27/12
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rodolfo.cabrales.barrios
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11/26/12
Documento Técnico Unidad VI
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Documento Técnico Unidad VI
11/26/12
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cesar.monarrez.a
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11/23/12
6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.3 Usos y Aplicaciones de la tecnología OLAP
Usos y aplicaciones de la tecnología OLAP Los sistemas OLAP, son utilizados por las empresas para
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6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.3 Usos y Aplicaciones de la tecnología OLAP
Usos y aplicaciones de la tecnología OLAP Los sistemas OLAP, son utilizados por las empresas para
11/23/12
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cesar.monarrez.a
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11/23/12
6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.2 Herramientas.
Herramientas OLAP Las herramientas Olap son las aplicaciones que se encargan de formar cubos
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6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.2 Herramientas.
Herramientas OLAP Las herramientas Olap son las aplicaciones que se encargan de formar cubos
11/23/12
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cesar.monarrez.a
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11/23/12
6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.1 Conceptos de tecnología OLAP.
Conceptos básicos sobre tecnología OLAP Una solución para el análisis de los datos almacenados en el
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6 Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 6.1 Conceptos de tecnología OLAP.
Conceptos básicos sobre tecnología OLAP Una solución para el análisis de los datos almacenados en el
11/23/12
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Guillermo Lopez Angulo
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11/22/12
No hay clase
profe hoy si hay clase? El 21 de noviembre de 2012 16:18, Administrador Grupo <joseramon.valdez@
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No hay clase
profe hoy si hay clase? El 21 de noviembre de 2012 16:18, Administrador Grupo <joseramon.valdez@
11/22/12
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jmanuelgarciaaragon
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11/19/12
Documento Técnico Unidad V
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11/19/12
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cesar.monarrez.a
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11/16/12
5.2 Pasos a seguir en la construcción de un Data Warehouse
Pasos a seguir para la construcción de un datawarehouse. 1) Reconocer que el trabajo será más duro de
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5.2 Pasos a seguir en la construcción de un Data Warehouse
Pasos a seguir para la construcción de un datawarehouse. 1) Reconocer que el trabajo será más duro de
11/16/12
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cesar.monarrez.a
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11/16/12
5 Modelado Multidimensional 5.1 Modelado multidimensional
Modelado multidimensional Para el diseño de un DW, en general, se emplea la representación de un
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5 Modelado Multidimensional 5.1 Modelado multidimensional
Modelado multidimensional Para el diseño de un DW, en general, se emplea la representación de un
11/16/12
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11/14/12
Dataware house
Metodología para la construcción del dataware house http://www.businessintelligence.info/serie-dwh/
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Metodología para la construcción del dataware house http://www.businessintelligence.info/serie-dwh/
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jmanuelgarciaaragon
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11/10/12
Documento Técnico Unidad IV
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Documento Técnico Unidad IV
11/10/12
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José de Jesús Santes Palacios
9
11/8/12
5 Modelado Multidimensional 5.3 Ejemplo de construcción de un Data Warehouse.
Ejemplo de como se construye un data warehouse. Considere un problema bastante típico en una compañía
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5 Modelado Multidimensional 5.3 Ejemplo de construcción de un Data Warehouse.
Ejemplo de como se construye un data warehouse. Considere un problema bastante típico en una compañía
11/8/12
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rodolfo.cabrales.barrios
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11/8/12
Documento Técnico Unidad I
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rodolfo.cabrales.barrios
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11/8/12
Documento Técnico Unidad II
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rodolfo.cabrales.barrios
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11/8/12
Documento Técnico Unidad III
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Documento Técnico Unidad III
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cesar.monarrez.a
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11/6/12
4 Análisis Multidimensional 4.5 Definición de tablas de hechos (19 Octubre)
Tabla de Hechos (Tablas Fac) Es la tabla central en un esquema dimensional. Es en ella donde se
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4 Análisis Multidimensional 4.5 Definición de tablas de hechos (19 Octubre)
Tabla de Hechos (Tablas Fac) Es la tabla central en un esquema dimensional. Es en ella donde se
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cesar.monarrez.a
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11/6/12
4 Análisis Multidimensional 4.4 Definición de tablas de dimensiones (18 Octubre)
Tablas Dimensionales (Tablas Lock-up) Estas tablas son las que se conectan a la tabla fact, son las
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4 Análisis Multidimensional 4.4 Definición de tablas de dimensiones (18 Octubre)
Tablas Dimensionales (Tablas Lock-up) Estas tablas son las que se conectan a la tabla fact, son las
11/6/12
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cesar.monarrez.a
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11/6/12
4 Análisis Multidimensional 4.3 Modelado Multidimensional (17 Octubre)
Modelado multidimencional Definicion 1. Para el diseño de un DW, en general, se emplea la
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4 Análisis Multidimensional 4.3 Modelado Multidimensional (17 Octubre)
Modelado multidimencional Definicion 1. Para el diseño de un DW, en general, se emplea la
11/6/12
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cipriano.hernadez.alanis
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10/30/12
Reporte análisis encuestas
El viernes, 19 de octubre de 2012 11:45:23 UTC-5, Administrador Grupo escribió: Favor de subir su
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Reporte análisis encuestas
El viernes, 19 de octubre de 2012 11:45:23 UTC-5, Administrador Grupo escribió: Favor de subir su
10/30/12
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cesar.monarrez.a
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10/28/12
4 Análisis Multidimensional 4.2 Definición de indicadores
INDICADORES Definicion 1 Un indicador se usa para describir un problema: Cómo y donde ocurre y cómo
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4 Análisis Multidimensional 4.2 Definición de indicadores
INDICADORES Definicion 1 Un indicador se usa para describir un problema: Cómo y donde ocurre y cómo
10/28/12
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cesar.monarrez.a
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10/4/12
4 Análisis Multidimensional 4.1 Definiciones y conceptos del Administrador Multidimensional
Análisis multidimencional. Concepto: El análsis multidimesional es pasar del análisis bi-dimensional
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4 Análisis Multidimensional 4.1 Definiciones y conceptos del Administrador Multidimensional
Análisis multidimencional. Concepto: El análsis multidimesional es pasar del análisis bi-dimensional
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cesar.monarrez.a
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9/28/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.8 Modelo de definición de Bases de Datos estratégicas.(27 09 2012)
Modelos de definición de Bases de Datos Estrategicas Existen diferentes modelos de Data Warehouse:
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3 Data Warehouse y DataMart 3.8 Modelo de definición de Bases de Datos estratégicas.(27 09 2012)
Modelos de definición de Bases de Datos Estrategicas Existen diferentes modelos de Data Warehouse:
9/28/12
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cesar.monarrez.a
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9/28/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.7 Arquitectura de Bases de Datos estratégicas.(26 09 2012)
Arquitectura de las BD estrategicas Data Warehose. La Estructura Básica De La Arquitectura DW Incluye
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3 Data Warehouse y DataMart 3.7 Arquitectura de Bases de Datos estratégicas.(26 09 2012)
Arquitectura de las BD estrategicas Data Warehose. La Estructura Básica De La Arquitectura DW Incluye
9/28/12
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cesar.monarrez.a
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9/28/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.6 Propuesta de Bases de Datos Estratégicas.(25 09 2012)
Bases de datos que intervienen en DWH y DM Data WareHouse. Las bases de datos que conforman el
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3 Data Warehouse y DataMart 3.6 Propuesta de Bases de Datos Estratégicas.(25 09 2012)
Bases de datos que intervienen en DWH y DM Data WareHouse. Las bases de datos que conforman el
9/28/12
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cesar.monarrez.a
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9/28/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.5 Qué es un DataMart (24 09 2012)
¿QUÉ ES DATAMART? Definición 1. El datamart es un almacén de datos que se encuentra limitado a un
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3 Data Warehouse y DataMart 3.5 Qué es un DataMart (24 09 2012)
¿QUÉ ES DATAMART? Definición 1. El datamart es un almacén de datos que se encuentra limitado a un
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cesar.monarrez.a
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9/26/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.4 Procesos básicos del Data Warehouse. (21 09 2012)
Procesos básicos del Data WareHouse. Extracción: es el primer paso de obtener la información hacia el
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3 Data Warehouse y DataMart 3.4 Procesos básicos del Data Warehouse. (21 09 2012)
Procesos básicos del Data WareHouse. Extracción: es el primer paso de obtener la información hacia el
9/26/12
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9/26/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.3 Elementos básicos de un Data Warehouse. (20 09 2012)
Elementos básicos de un Data WareHouse Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus
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3 Data Warehouse y DataMart 3.3 Elementos básicos de un Data Warehouse. (20 09 2012)
Elementos básicos de un Data WareHouse Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus
9/26/12
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cesar.monarrez.a
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9/26/12
3 Data Warehouse y DataMart 3.1,2 DW,Objetivos fundamentales de un Data Warehouse. (19 09 2012)
Data Warehouse Concepto 1. Colección de datos orientados al tema, integrados, no volátiles e
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3 Data Warehouse y DataMart 3.1,2 DW,Objetivos fundamentales de un Data Warehouse. (19 09 2012)
Data Warehouse Concepto 1. Colección de datos orientados al tema, integrados, no volátiles e
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luis.galindo.ortega
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9/19/12
2 Administración del conocimiento 2.5 Ventajas de la administración del conocimiento.
Ventajas y desventajas de la KM Una de las Ventajas de la KM, es el poder describir las competencias
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2 Administración del conocimiento 2.5 Ventajas de la administración del conocimiento.
Ventajas y desventajas de la KM Una de las Ventajas de la KM, es el poder describir las competencias
9/19/12
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jairo avila
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9/18/12
2 Administración del conocimiento 2.4 Proceso de implantación de administración del conocimiento en
Procedimientos para la implementación de la Gestión del Conocimiento Las células principales de la
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2 Administración del conocimiento 2.4 Proceso de implantación de administración del conocimiento en
Procedimientos para la implementación de la Gestión del Conocimiento Las células principales de la
9/18/12