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Calcolare la deviazione standard partendo dal range

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giuseppe...@gmail.com

unread,
Nov 16, 2014, 1:05:21 PM11/16/14
to
salve a tutti,
partendo da valori tipo

analyte mean range
glucose 57.3 51.8 - 62.8
cholesterol 91.1 85.1 - 109

etc etc

è possibile calcolare la sd usando il range?

tipo

glucose_sd = (62.8-51.8)/4 = 2.75
cholesterol_sd = (109-85.1)/4 = 5.975

esiste qualche metodo meno rustico?

p.s.
non conosco a priori il numero dei dati su cui è stato calcolato il range.

grazie per l'attenzione

1966bc



Giorgio Bibbiani

unread,
Nov 16, 2014, 2:58:50 PM11/16/14
to
giuseppe...@gmail.com wrote:
> partendo da valori tipo
>
> analyte mean range
> glucose 57.3 51.8 - 62.8
> cholesterol 91.1 85.1 - 109
>
> etc etc
>
> è possibile calcolare la sd usando il range?

Cosa e' il range, l'intervallo che ha per estremi il valore
minimo misurato e quello massimo misurato?

> tipo
>
> glucose_sd = (62.8-51.8)/4 = 2.75
> cholesterol_sd = (109-85.1)/4 = 5.975

Perche' la s.d (campionaria, suppongo) si dovrebbe
poter calcolare cosi'?

> esiste qualche metodo meno rustico?
>
> p.s.
> non conosco a priori il numero dei dati su cui è stato calcolato il
> range.

Secondo me l'unico modo per calcolare la s.d. campionaria, in
assenza di ulteriori informazioni, e' conoscere i risultati di tutte
le misure e applicare la definizione.

Ciao
--
Giorgio Bibbiani


cometa_luminosa

unread,
Nov 16, 2014, 3:39:57 PM11/16/14
to
Ma c'e' anche un altro modo: calcolare la varianza e poi farne la radice quadrata 😊
Ovviamente hai ragione.

--
cometa_luminosa

Giuseppe Costanzi

unread,
Nov 16, 2014, 4:11:16 PM11/16/14
to
Il giorno domenica 16 novembre 2014 20:58:50 UTC+1, Giorgio Bibbiani ha scritto:
> giuseppe...@gmail.com wrote:
> > partendo da valori tipo
> >
> > analyte mean range
> > glucose 57.3 51.8 - 62.8
> > cholesterol 91.1 85.1 - 109
> >
> > etc etc
> >
> > è possibile calcolare la sd usando il range?
>
> Cosa e' il range, l'intervallo che ha per estremi il valore
> minimo misurato e quello massimo misurato?
Si
>
> > tipo
> >
> > glucose_sd = (62.8-51.8)/4 = 2.75
> > cholesterol_sd = (109-85.1)/4 = 5.975
>
> Perche' la s.d (campionaria, suppongo) si dovrebbe
> poter calcolare cosi'?
E' quello che mi chiedo anche io.
>
> > esiste qualche metodo meno rustico?
> >
> > p.s.
> > non conosco a priori il numero dei dati su cui è stato calcolato il
> > range.
>
> Secondo me l'unico modo per calcolare la s.d. campionaria, in
> assenza di ulteriori informazioni, e' conoscere i risultati di tutte
> le misure e applicare la definizione.

Il fatto è che con questi valori mi dovrei creare una carta di Levey-Jennings.
I valori si riferiscono a controlli da usare per il controllo di qualità in un
laboratorio analisi, con target e range dichiarati dalla ditta che li produce.
Chiaramente man mano che ho le mie misurazioni la sd me la calcolo da solo
ma mi serviva qualcosa per costruirmi la carta prima.

>
> Ciao
> --
> Giorgio Bibbiani

ciao
1966bc

Cristiano

unread,
Nov 16, 2014, 6:05:02 PM11/16/14
to
On 16/11/2014 22:11, Giuseppe Costanzi wrote:
> Il fatto č che con questi valori mi dovrei creare una carta di Levey-Jennings.
> I valori si riferiscono a controlli da usare per il controllo di qualitŕ in un
> laboratorio analisi, con target e range dichiarati dalla ditta che li produce.
> Chiaramente man mano che ho le mie misurazioni la sd me la calcolo da solo
> ma mi serviva qualcosa per costruirmi la carta prima.

Io utilizzo regolarmente la carta di Shewhart (simile a quella che
utilizzi tu) e all'inizio, l'unico limite di controllo disponibile č
quello rappresentato dalla tolleranza della caratteristica da controllare.
Nel tuo caso farei una cosa simile, cioč, inizialmente, potresti importi
i limiti dichiarati dal produttore, poi, andando avanti, calcoli la
deviazione standard e i limiti di controllo, come tu dici.

Cristiano

marcofuics

unread,
Nov 17, 2014, 5:14:16 AM11/17/14
to
ciao
(dipende da caso a caso) ma in genere il range vale 3 deviazioni standard
a meno di indicazioni specifiche
(che non vengono quasi mai evidenziate)
Gli standard sono IFCC, ICSH e NCCLS, dove hai 2.5 & 97.5 % quindi quasi 3sigma
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