"Lavinia Rossi" ha scritto nel messaggio
news:c91cc659-4aba-4e89...@d12g2000prj.googlegroups.com...
Difficile senza usare le tavole, nel senso che quella che devi trovare è
l'area della coda / delle code di una funzione un po' complicata.
Puoi usare excel:
Distrib.t(t,df,c) ovverosia Distrib.t(0,145;18;2) dove c=2 significa che si
tratta di un test a due code.
Il valore restituito è 0,86632.
Oppure puoi usare questo:
http://www.danielsoper.com/statcalc/calc08.aspx
Inserisci in t 0,145 e 18 in d.o.f
Otterrai lo stesso risultato.
> Difficile senza usare le tavole, nel senso che quella che devi trovare
> l'area della coda / delle code di una funzione un po' complicata.
> Puoi usare excel:
> Distrib.t(t,df,c) ovverosia Distrib.t(0,145;18;2) dove c=2 significa che si
> tratta di un test a due code.
> Il valore restituito 0,86632.
> Oppure puoi usare questo:http://www.danielsoper.com/statcalc/calc08.aspx
> Inserisci in t 0,145 e 18 in d.o.f
> Otterrai lo stesso risultato.
Grazie mille! Direi che la tua risposta mi ha tolto molti dubbi e in
più, grazie anche al link che mi hai postato, mi ha aperto altre
strade da percorrere per raggiungere i risultati cercati. Ciao! Lavinia
"Lavinia Rossi" ha scritto nel messaggio
news:2dec80e5-9980-4181...@t16g2000vbi.googlegroups.com...
On 13 Mar, 19:44, "Peter11" <n...@no.it> wrote:
> Difficile senza usare le tavole, nel senso che quella che devi trovare
> l'area della coda / delle code di una funzione un po' complicata.
> Puoi usare excel:
> Distrib.t(t,df,c) ovverosia Distrib.t(0,145;18;2) dove c=2 significa che
> si
> tratta di un test a due code.
> Il valore restituito 0,86632.
> Oppure puoi usare questo:http://www.danielsoper.com/statcalc/calc08.aspx
> Inserisci in t 0,145 e 18 in d.o.f
> Otterrai lo stesso risultato.
Grazie mille! Direi che la tua risposta mi ha tolto molti dubbi e in
piů, grazie anche al link che mi hai postato, mi ha aperto altre
strade da percorrere per raggiungere i risultati cercati. Ciao! Lavinia
La domanda, in effetti, č un po' strana, nel senso che in genere i pacchetti
statistici in circolazione fanno tutti i calcoli del caso (per esempio, nel
caso di t dei parametri di una regressione indicano anche il p), ivi incluso
quello da te richiesto: dato un valore di t e i df, di calcolare l'area
sotto le code. Questo, per esempio, č quello che fa gretl:
t(18): area alla destra di 0,145 = 0,443161
(valore per due code = 0,886322; complemento = 0,113678)
Ma cosa devi fare di preciso?
>
> La domanda, in effetti, un po' strana, nel senso che in genere i pacchetti
> statistici in circolazione fanno tutti i calcoli del caso (per esempio, nel
> caso di t dei parametri di una regressione indicano anche il p), ivi incluso
> quello da te richiesto: dato un valore di t e i df, di calcolare l'area
> sotto le code. Questo, per esempio, quello che fa gretl:
>
> t(18): area alla destra di 0,145 = 0,443161
> (valore per due code = 0,886322; complemento = 0,113678)
>
> Ma cosa devi fare di preciso?
Sto preparando un esame di statistica e, nella verifica d'ipotesi per
i parametri del modello di regressione dopo la spiegazione
dell'intervallo di confidenza, mi sono imbattuta nel p-value (nella
statistica test t), e ho sentito la necessità di approfondire questo
argomento sul quale non avevo gli strumenti necessari per un calcolo
privo dell'ausilio di Excel. Per fortuna tu con le tue risposte mi hai
dato la possibilità di ragionare logicamente su quanto avevo in dubbio
e, come già ho avuto di modo di scrivere, il mio approccio al problema
è ora decisamente migliorato. Grazie ancora di tutto, buone cose e
credo che anche in futuro avrò senz'altro bisogno delle tue/vostre
competenze! Sempre se non è troppo disturbo... Ciao. Lavinia
"Lavinia Rossi" ha scritto nel messaggio
news:d4c3fb8c-28e1-4b0b...@d12g2000vbz.googlegroups.com...
Ok. In pratica ,una volta fatta la regressione, hai i t dei parametri e la
p., la quale ti indica la probabilità di commettere un errore di primo tipo.
Okkio che se usi un modello lineare classico e ci sono problemi di
endogeneità della variabile i t sono tutti non significativi. Inoltre, puoi
avere una F significativa e tutti i t non significativi: qui di solito ci
sono problemi di collinearità tra le variabili...