Devo studiare le basi di probabilit� e statistica per il mio corso di
laurea in informatica. Mi sapreste indicare un libro di testo che sia
accessibile, che spieghi in modo chiaro ed esaustivo gli argomenti senza
peccare di estrema sintesi e che contenga un numero sufficiente di
esempi ed esercizi?
Grazie in anticipo.
Ciao,
Enrico il Pentolaio.
> Salve a tutti,
>
> Devo studiare le basi di probabilit� e statistica per il mio corso di
> laurea in informatica. Mi sapreste indicare un libro di testo che sia
> accessibile, che spieghi in modo chiaro ed esaustivo gli argomenti senza
> peccare di estrema sintesi e che contenga un numero sufficiente di
> esempi ed esercizi?
Quali argomenti? C'e' un programma? Quasi tutti i miei libri
sono di probabilita' e basta. Di statistica so abbastanza poco.
> Quali argomenti? C'e' un programma?
Il programma è qui:
(linkerei la pagina, ma è offline)
*******
Numeri aleatori. Eventi. Insieme dei valori possibili. Operazioni
aritmetiche e logiche su eventi e numeri aleatori. Indipendenza logica.
Costituenti. Definizione operativa della previsione di un numero
aleatorio. Valutazioni coerenti della previsione. Proprietà della
previsione, linearità. Teorema delle probabilita' totali.
Caso di partizioni in eventi equiprobabili. Analisi combinatoria :
numero delle successioni,
disposizioni, permutazioni, combinazioni. Formula di Stirling (solo
enunciata). Previsione e probabilità subordinate (o condizionate).
Teorema delle probabilità composte per la previsione subordinata
coerente di un numero aleatorio X dato un evento H. Verosimiglianza.
Probabilità subordinate a una partizione. Dipendenza e indipendenza
stocastica; correlazione positiva e negativa per coppie di eventi.
Indipendenza stocastica per un insieme di eventi (più forte della
indipendenza stocastica a coppie). Prove di Bernoulli. Indipendenza
stocastica fra partizioni finite. Noncorrelazione; correlazione
(positiva o negativa). Scostamenti e scarti. Varianza, covarianza,
coefficiente di correlazione. Diseguaglianza di Chebychev. Legge debole
dei grandi numeri. Probabilità di avere k successi in n prove di
Bernoulli. Distribuzione binomiale. Distribuzioni di numeri aleatori
con numero finito o infinità numerabile di valori possibili.
Distribuzione geometrica. Calcolo della media e della varianza per le
distribuzioni considerate. Distribuzioni assolutamente continue.
Funzione di ripartizione. Densità di probabilità. Distribuzione
uniforme. Distribuzione esponenziale. Distribuzione normale. Stima
della probabilità delle code della
distribuzione normale. Calcolo della previsione e della varianza.
Distribuzioni congiunte di due numeri aleatori. Caso assolutamente
continuo. Densita' marginale. Densità subordinata o condizionata
Indipendenza. Distribuzione della somma di due numeri aleatori.
Distribuzione normale congiunta. Previsione subordinata. Varianza
subordinata. Indipendenza. Distribuzioni congiunte di più di due numeri
aleatori. Caso assolutamente continuo. Densità marginale.
Densit subordinata o condizionata. Indipendenza stocastica.
Distribuzione normale congiunta per n numeri aleatori. Calcolo delle
previsioni, delle varianze e delle covarianze. Distribuzione gamma.
Introduzione ai processi stocastici. Processi stazionari. Processi di
Markov. Funzione generatrice. Catene di Markov in tempo discreto. Caso
omogeneo. Classi di equivalenza, periodi. Calcolo
delle probabilità di transizione in n passi. Distribuzioni stazionarie.
Convergenza a distribuzione stazionaria. Processi di pura
nascita:Processo di Poisson. Processi di nascita e morte: Sistemi a
code M/M/1, M/M/infinito. Equazioni per le probabilità di transizione.
Ricerca delle distribuzioni stazionarie.
Inferenza statistica sulla distribuzione binomiale. Inferenza statistica
per la media della
distribuzione normale
********
Grazie!
Ciao,
Enrico il Pentolaio.
> Adam Atkinson wrote:
>
> > Quali argomenti? C'e' un programma?
>
> Il programma è qui:
> (linkerei la pagina, ma è offline)
Questo mi sembra un corso di probabilita', essenzialmente.
Grimmett e Stirzaker?
> Questo mi sembra un corso di probabilita', essenzialmente.
> Grimmett e Stirzaker?
Leggendo i commenti su amazon (http://snipurl.com/40p8u
[www_amazon_com]), ho trovato pareri piuttosto contrastanti: c'� chi lo
consiglia per studiare da autodidatti e chi lo sconsiglia vivamente. A
me servirebbe proprio per studiare da solo e il libro di testo del mio
corso mi � parso eccessivamente conciso. Dici che Grimmet & Stirzaker �
buono per cominciare? Purtroppo gli esercizi sono su un libro a parte e,
sempre stando ai commenti, � rivolto a graduate students.
Sono un po' indeciso...
Ciao,
Enrico il Pentolaio.
--
SIR - I could not help but notice that almost immediately after you
published a flattering Face value profile of Diane Greene, she was
sacked [...]. I was wondering if you could soon write a Face value
profile of Italy's prime minister, Silvio Berlusconi? (the Economist)
> Leggendo i commenti su amazon (http://snipurl.com/40p8u
> [www_amazon_com]), ho trovato pareri piuttosto contrastanti: c'� chi lo
> consiglia per studiare da autodidatti e chi lo sconsiglia vivamente. A
> me servirebbe proprio per studiare da solo e il libro di testo del mio
> corso mi � parso eccessivamente conciso. Dici che Grimmet & Stirzaker �
> buono per cominciare? Purtroppo gli esercizi sono su un libro a parte e,
> sempre stando ai commenti, � rivolto a graduate students.
G&S e' forse un suggerimento esagerato. Finge di partire da zero, e va
ben
oltre la mia conoscenza della probabilita'. Fammi guardare meglio
la mia "collezione" di libri sulla probabilita'. Solitamente propongo
G&S o Feller, ma ho altra roba.
Questo: http://snipurl.com/40pq5 [www_play_com] ?
Il libro che ho ha 100 pagine di probabilit� con un capitolo sulla
statistica, una novantina di pagine di esercizi, e trenta pagine di
appendici e richiami di analisi. Il Grimmet & Walsh mi da' l'idea di
essere anch'esso striminzito, ma magari mi sbaglio.
> ma questo tuo programma e' bello
> pieno di roba
> e temo che Grimmett e Stirkzaker sia necessario.
A me interessa principalmente che non dia troppe cose per scontate e
spieghi passo passo gli argomenti, senza essere un mero formulario.
> Fammi guardare meglio
> la mia "collezione" di libri sulla probabilita'. Solitamente propongo
> G&S o Feller, ma ho altra roba.
Ok, ti ringrazio.
> Devo studiare le basi di probabilit� e statistica per il mio corso di
> laurea in informatica. [...]
"Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random
Processes" � troppo approssimativo?
http://snipurl.com/40t5u [www_amazon_com]
> "Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random
> Processes" è troppo approssimativo?http://snipurl.com/40t5u [www_amazon_com]
Non lo conosco. Spesso i libri di questa serie sono utilissimi per
quanto
riguarda gli esercizi, ma non vorrei necessariamente imparare
gli argomenti per la prima volta da loro. Comunque, costano
talmente poco che prenderlo potrebbe essere utile.
>Enrico il Pentolaio wrote:
>
>> Devo studiare le basi di probabilità e statistica per il mio corso di
>> laurea in informatica. [...]
>
>"Schaum's Outline of Probability, Random Variables, and Random
>Processes" è troppo approssimativo?
>http://snipurl.com/40t5u [www_amazon_com]
>
>Ciao,
>Enrico il Pentolaio.
Prova vedere anchedare uno sguardo ai libri della dover sulla tdp.
Sheldon Ross. Il migliore per un principiante.
> Sheldon Ross. Il migliore per un principiante.
Ho dei libri molto pesanti di Sheldron Ross su optimization,
stochastic programming e cosi' via. Magari _alcuni_ dei suoi
libri sono per principianti.
Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
di Ross Sheldon M. - Apogeo - 2008
Calcolo delle probabilità
di Ross Sheldon M. - Apogeo - 2004
e altri simili sono dei classici per i corsi di probabilità di base.
Roba con un sacco di esercizi e una teoria svolta in modo abbastanza
serio. Per Ingegneria, Informatica e simili questa roba e' OK.
> Calcolo delle probabilità
> di Ross Sheldon M. - Apogeo - 2004
Ho preso quello, Schaum e Grimmett&Stirzaker dalla biblioteca. Direi che
possono bastare. Grazie a tutti!
Io usai questi tre
W.J.Metzger, Statistical Methods in Data Analysis
http://www.hef.kun.nl/~wes/stat_course/statist_2002.pdf
T. Del Prete, Methods of Statistical Data Analysis in High Energy Physics
http://www.pi.infn.it/atlas/documenti/note/statistica1.ps.gz
G. Cowan, Statistical Data Analysis
http://www.pp.rhul.ac.uk/%7Ecowan/sda/cover_page.html
Pur essendo pensati per la fisica delle particelle, sono molto comprensibili
e soprattutto gratuiti, in particolare dai un'occhiata al primo.
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Inviato via http://arianna.libero.it/usenet/