GÖZLEMSEL VERİLERDEN ELDE EDİLEN ORTALAMA VE STANDART SAPMA DEĞERİ
NASIL VERİLMELİDİR?
Anahtar kelimeler:gözlemsel veri,standart hata,standart sapma,
ortalama değer
"Öncelikle gözlemsel verilerin kullanıldığı çalışmalarda,
çalışmanın tasarımı açık bir şekilde tanımlanmalıdır. Örneğin, kontrol
grubunun seçimi ve eşleme prosedürleri detaylı olarak
belirtilmelidir.Çalışmanın retrospektif (geçmişe dayalı) mi, kesitsel
mi, yoksa prospektif (geleceğe dair) mi olduğu açıkça ifade
edilmelidir
Ortalamaya standart hata (SH) ya da standart sapma eklenirken
kullanılan ± sembolünün (örn: 14.2±1.9) kullanımından kaçınılmalıdır.
Ortalamanın, örneğin 14.2 (SH 1.9) ya da 14.2 (SS 7.4) olarak
verilmesi tercih edilmelidir. Güven aralığının belirtilmesinde (10.4,
18.0) örneğinde olduğu gibi sınırların kullanılması, ± sembolünün
kullanımından daha iyidir."
"Dağılımdan bağımsızlık yöntemi ile analiz edilen veriler
kullanıldığında, ortalama ve standart sapmayı kullanmaktansa
gözlemlerin örneğin %90’ını kapsayan ortancaların ya da ortalama
değerlerin kullanımı daha doğru olacaktır (bkz. Bölüm 3.1). Aynı
şekilde, eğer analiz dönüştürülmüş veriler kullanılarak yürütülmüşse,
ham verilerin ortalaması ya da standart sapması, verilerin ortasının
ya da dağılımının belirlenmesinde faydalı olacak veriler
olmayacağından sunumda kullanılmamalıdır.
Yüzdeler kullanıldığında payda her zaman açıkça belirtilmelidir. Küçük
veriler için yüzdelerin kullanımı gereksizdir. Yüzdeler
karşılaştırıldığında mutlak farkın nispî farktan ayrı tutulması
önemlidir. Örneğin, %25’den %20’ye düşüş, %5 olarak da %20 olarak da
ifade edilebilir."
"Tek bir sıra dışı değer tarafından etkilenebileceği ve denek
sayısı ile artacağı için toplam açıklık bir dizi gözlemin
değişkenlerini doğru bir şekilde ortaya koymayabilir. Eğer veriler
göreli olarak normal bir dağılım gösteriyorsa, ortalamanın her iki
tarafındaki standart sapmaların aralığı gözlemlerin yaklaşık %95’ini
kapsayacaktır, ancak yüzdebirlik bir açıklık daha çok diğer
dağılımlara uygulanabilir bir modeldir"
"Ortalamanın üzerinde ve altında bulunan bir standart hata ile kurulan
geleneksel hata barı sadece %67 değerinde bir güven aralığı tesis
ettiği için yanlış yorumlamalara neden olabilir; %95 değerindeki güven
aralıkları tercih edilmelidir. Bu tür bilgilerin şekillerle ifade
edilmesi bölüm 4.1’de değinilen konularla aynıdır. "
"Ortalamaları, standart sapmaları ve diğer istatistik rakamlarını
verirken, yazar rakamların orijinal verilerle birebir tutmasına dikkat
etmelidir. Normalde ortalamalar birden fazla ondalık kullanılmadan
verilirken, standart sapma ya da standart hataların bir ondalık fazla
verilmesi gerekebilir. Yüzdeleri ondalık kullanmadan vermek bile
yeterliyken, bir ondalıktan fazla vermeye hiç gerek yoktur. Sayısı
100’den aşağıda olan örneklemlerde ondalık sayıların kullanılması
fazladan bilgi vermeye girer ve burumdan kaçınılmalıdır. Unutmayın ki
bu yazdıklarımız sadece verilerin sunulması için geçerlidir. Analizden
önce ya da analiz esnasında kullanılmamalıdır. t, אָ2, ve r
değerlerinin iki ondalık olarak verilmesi yeterli olacaktır. "
KAYNAKÇA:
ALTMAN.D.G; Tıp Dergileri Yazarları İçin İstatistiksel Rehber (4.1,
4.2, 4.4, 4.6)
On 14 Temmuz, 10:36, 040415013 Tuba DELİBAŞ <
0404150...@gmail.com>
wrote: