Como Hacer Graficas De Levey-jennings En Excel
Amabella Tevebaugh
En los ltimos aos, el campo de la ciencia de datos ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado por la abundancia de datos disponibles y la necesidad de extraer informacin valiosa de esos datos.
Una de las herramientas ms populares actualmente para guardar informacin es Excel, porque con ella puedes separar datos manualmente en tablas que contienen diferentes filas y columnas. Para representar estos datos en grficos, puedes utilizar el propio Excel manualmente u otra herramienta muy verstil, la biblioteca Matplotlib.
La instalacin y la introduccin a Matplotlib son sencillas y directas. Para comenzar, necesitas tener Python instalado en tu computadora. Luego puedes instalar la biblioteca usando un administrador de paquetes de Python, como pip, escribiendo el siguiente comando en la terminal:
Despus de la instalacin, puedes importar la biblioteca a tu cdigo y comenzar a explorar sus funciones. Para crear un grfico simple, simplemente usa la funcin plot(), pasando como argumento una matriz que contenga los valores del eje Y y otra que contenga los valores del eje X:
Otros parmetros de estilo que se pueden cambiar son el color y el grosor de la lnea. El color viene dado por el parmetro color y es una string de un color en ingls, mientras que el grosor es el linewidth, que es un valor entero:
Se pueden trazar varias lneas simplemente llamando a la funcin plot() y pasando los valores de X e Y. Para diferenciar cada uno ms fcilmente, podemos agregar ttulos pasando el nombre correspondiente a lo que significa cada lnea para el parmetro label:
Slo con esta informacin podemos, por ejemplo, trazar el grfico de Levey-Jennings, muy utilizado por los laboratorios de anlisis clnicos para realizar controles de calidad. Consiste en colocar el valor de concentracin de control de una determinada prueba en funcin del tiempo, adems tiene lneas horizontales que representan la media y la desviacin estndar sumada a la media.
Por defecto, Matplotlib coloca solo algunos de los valores dentro de las listas en los ticks del eje, pero puedes cambiar y colocar los valores deseados con la funcin xticks. En este ejemplo, es necesario tener los das en el eje X para correlacionar con la concentracin obtenida, as que simplemente pasa la variable das a la funcin xticks:
La imagen obtenida del grfico se puede guardar manualmente. Cuando se abra la ventana de Matplotlib, simplemente haz clic en save the figure y selecciona la ubicacin y el nombre. Tambin puede ser mediante cdigo llamando a la funcin savefig, antes de la funcin show y pasando una string que contiene la ruta, el nombre de la figura y la extensin .png:
Adems del grfico de lneas, Matplotlib tambin le permite trazar diferentes grficos, como grficos de barras, crculos, pilas, puntos e incluso grficos 3D. Para consultar lo que est disponible, puedes acceder al sitio oficial y ver los ejemplos. Otro ejemplo de aplicacin de Matplotlib es para quienes trabajan con el mercado financiero. Utilizando la biblioteca auxiliar mplfinance, es posible trazar grficas de Candlestick con los valores de apertura, cierre, mnimo y mximo de una accin determinada en un momento determinado, como se muestra en el siguiente ejemplo:
Matplotlib incluso permite trazar varios grficos en la misma figura. Para hacer esto, en lugar de usar la funcin plot(), llamamos a la funcin subplots() pasando el nmero de filas y columnas, seguido de una tupla para el parmetro figsize para determinar el tamao de la figura. Esta funcin devolver la figura y los Ejes, que es bsicamente un array al que se accede mediante ndices:
Es fundamental que un cientfico de datos conozca Excel, ya que es una herramienta muy popular y los datos a analizar suelen estar en este formato. Por ejemplo, volviendo al caso del grfico de Levey-Jennings, los datos sobre la concentracin de glucosa en funcin del tiempo pueden provenir de una mquina automatizada en el laboratorio, que devuelve los datos en formato Excel. Entonces, sabiendo extraer los datos de forma programada, podremos crear fcilmente las grficas, como se demostr al principio.
Las bibliotecas utilizadas para manipular datos en una hoja de clculo de Excel a travs de Python son las Pandas y Openpyxl. La instalacin se realiza mediante el siguiente comando en la terminal:
Utilizando la funcin de dataframe to_excel, es posible transformar un dataframe en una tabla Excel. El primer parmetro ser el nombre del archivo y el index=False evitar que el ndice generado por defecto de Pandas se pase a la tabla. Si el archivo an no existe se crear y si ya existe se sobrescribir:
Para agregar nuevas columnas, puede crear un nuevo diccionario con las mismas claves que el primer dataframe. Con esto se har la conversin para dataframe y se concatenar con el dataframe ya existente:
Para cargar datos desde una hoja de clculo de Excel usando Pandas, podemos usar la funcin read_excel() de la biblioteca. Esta funcin le permite leer datos de una hoja de clculo especfica y convertirlos en una dataframe de Pandas. Ve el ejemplo:
En el ejemplo anterior, utilizamos la funcin read_excel() para leer los datos de la hoja de trabajo Hoja1 del archivo data_file.xlsx. El parmetro Sheet_name se utiliza para especificar el nombre de la hoja que queremos cargar. Si no se especifica, la funcin cargar la primera hoja de forma predeterminada.
Al imprimir el dataframe, df, vers los datos de la hoja de clculo cargada. Esto le permite acceder a valores, columnas y filas de Excel para su anlisis y manipulacin. Adems, puede especificar otras opciones al leer una hoja de clculo de Excel, como:
En este ejemplo, agregamos dos opciones adicionales al cargar datos de la hoja de clculo. El parmetro skiprows permite omitir un nmero especfico de lneas desde el principio del archivo. El parmetro usecols permite seleccionar solo un subconjunto de columnas para cargar, especificando una lista con los ndices de las columnas deseadas.
Estas son algunas opciones que puedes usar al cargar datos desde una hoja de clculo de Excel con Pandas. Es importante recordar ajustar la ruta y el nombre del archivo segn tu situacin. De esta manera, con la biblioteca Pandas y la funcin read_excel(), puedes cargar fcilmente datos desde una hoja de clculo de Excel para realizar anlisis, visualizaciones con la biblioteca Matplotlib y manipulaciones usando Python. Esta integracin ofrece flexibilidad para los cientficos y profesionales de datos que manejan datos en este formato ampliamente utilizado.
Las bibliotecas Matplotllib y Pandas son una poderosa combinacin de herramientas para visualizacin y anlisis de datos, que pueden ser utilizadas en diferentes proyectos de Data Science, como en el ejemplo de bioinformtica con el grfico de Levey-Jennings, en el mercado financiero con la biblioteca mplfinance que es una extensin de Matplotlib u otros proyectos que involucran inteligencia artificial, como en el ejemplo de la imagen, donde se trazan mltiples grficos relacionando la generacin con otros parmetros de una red neuronal en un algoritmo neuroevolutivo.
La integracin de estas tecnologas es un proceso relativamente sencillo, y su uso permite una gran versatilidad para personalizar grficos que pueden presentarse en artculos cientficos, conferencias, etc. Otros ejemplos de proyectos de ciencia de datos incluyen el anlisis de las ventas de los productos de una empresa, el seguimiento de las mtricas de rendimiento de las aplicaciones y el anlisis de datos biolgicos, como la expresin gentica a lo largo del tiempo en un experimento de microarray.
A medida que avanza el campo de la Ciencia de Datos, la importancia de los mtodos para procesar estos datos se hace cada vez ms evidente. Sin embargo, al dominar el uso de estas herramientas, podemos tener varias oportunidades profesionales emergentes.
La productividad es la capacidad de realizar una tarea o un proyecto de forma eficiente, efectiva y satisfactoria.Eso dice la teora.La prctica suele aadir factores inesperados.Voy a decir esto de una vez: el mejor acelerador del trabajo bien hecho es el humor.Hay estadsticas as que dejo
La combinacin de Spring Web y Angular es un enfoque ampliamente utilizado para desarrollar aplicaciones web en Java.Spring Web es un mdulo de Spring Framework y tiene caractersticas adicionales para crear aplicaciones web ms slidas junto con Angular, un framework de desarrollo front-end que permite crear interfaces de usuario
En la era digital en la que vivimos, la seguridad en lnea se ha convertido en una preocupacin cada vez ms apremiante. Con el aumento de las amenazas cibernticas y los ataques de hackers, es fundamental proteger nuestros datos personales y mantener nuestros perfiles en lnea a salvo de intrusos
d3342ee215