Skip to first unread message
Farideh Zamani
Jul 3, 2016, 2:46:39 AM7/3/16
to IranDeepLearning
من می خواهم با فریم ورک متکانونت کار کنم و اینکه کارت گرافیکم لب تپمم ای دی ام هست اول اینکه می تونم رو این جی پی یو نصبش کنم و دوما اینکه داکیومت یا فیلم آموزشی دارید که تو این راه بهم کمک کنه
Mohsen
Jul 3, 2016, 7:40:07 AM7/3/16
to IranDeepLearning
سلام این فریم ورک بر اساس جعبه ابزارهای پردازش موازی متلب ساخته شده. باید بررسی کنید که متلب از پردازنده گرافیکی شما پشتیبانی می کنه یا نه. البته طبق توضیحی که توی سایت خود فریم ورک داده شده پردازنده گرافیکی باید از CUDA پشتیبانی کنه که پردازنده های گرافیکی NVIDIA این توانمندی رو دارند.
می تونید به اینجا مراجعه کنید:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/gpu/
می تونید به اینجا مراجعه کنید:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/gpu/
Mostafa Nekoei
Jul 3, 2016, 8:11:38 AM7/3/16
to IranDeepLearning
برای جواب سئوال شما باید دو جنبه را پاسخ داد:
1- برای اینکه از قابلیت GPU استفاده کنید و کدهای خود را بهینه پیاده سازی کنید باید بعد از نصب ویژال استدیو اقدام به گرفتن برنامه SDK(DXSDK_Jun10.exe) کرده و سپس از اینجا طبق مشخصات سیستم خود برداشته و آنرا نصب کنید .
اگر سیستم شما قابلیت استفاده از GPU را نداشته باشد در روند نصب به شما اعلام خواهد کرد . لذا پیغام های حین نصب را مطالعه کنید.
در ادامه باید به پوشه سورس کدها برید که در سیستم من آدرسش C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5 است. فایل .sln را باز کرده و آنرا release کنید وقتی کار تماک شد. شما دارای یک کتابخانه و مثالهایی هستید که می توانید تنا با کلیک کردن بروی آنها در C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release اجرا را ببنید . راهنمای نصب در اینجا است و اگر میخواهید مطمئن شید که CUDA به درستی نصب شده است قسمت 2.51 و 3.1 و 3.2 مراجعه کنید. اگر همه چیز اوکی بود آنگاه می توانید کدهای موازی را نوشته و اجرا کنید .
2-من اطلاع زیادی درباره "مت کانو نت" ندارم فقط جستجویی که کردم فهمیدم که این ابزار متلب را باید با ویژال اسدیو کامپایل کنید:
خود سورس را از اینجا بگیرید که حاوی PDF برای مطالعه است البته انگلیسی.
برای کامپایل کردن آن گام به گام باید با اطلاعات این لینک جلو برید.
برای مراجعه به گروه مربوط به این ایزار به اینجا مراجعه کنید.
1- برای اینکه از قابلیت GPU استفاده کنید و کدهای خود را بهینه پیاده سازی کنید باید بعد از نصب ویژال استدیو اقدام به گرفتن برنامه SDK(DXSDK_Jun10.exe) کرده و سپس از اینجا طبق مشخصات سیستم خود برداشته و آنرا نصب کنید .
اگر سیستم شما قابلیت استفاده از GPU را نداشته باشد در روند نصب به شما اعلام خواهد کرد . لذا پیغام های حین نصب را مطالعه کنید.
در ادامه باید به پوشه سورس کدها برید که در سیستم من آدرسش C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5 است. فایل .sln را باز کرده و آنرا release کنید وقتی کار تماک شد. شما دارای یک کتابخانه و مثالهایی هستید که می توانید تنا با کلیک کردن بروی آنها در C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\bin\win64\Release اجرا را ببنید . راهنمای نصب در اینجا است و اگر میخواهید مطمئن شید که CUDA به درستی نصب شده است قسمت 2.51 و 3.1 و 3.2 مراجعه کنید. اگر همه چیز اوکی بود آنگاه می توانید کدهای موازی را نوشته و اجرا کنید .
2-من اطلاع زیادی درباره "مت کانو نت" ندارم فقط جستجویی که کردم فهمیدم که این ابزار متلب را باید با ویژال اسدیو کامپایل کنید:
خود سورس را از اینجا بگیرید که حاوی PDF برای مطالعه است البته انگلیسی.
برای کامپایل کردن آن گام به گام باید با اطلاعات این لینک جلو برید.
برای مراجعه به گروه مربوط به این ایزار به اینجا مراجعه کنید.
Saber Malekzade
Jul 25, 2016, 1:42:12 PM7/25/16
to irandeep...@googlegroups.com
سلام
گرافیک های AMD رو کلا ساپورت نمیکنه
On Sunday, July 3, 2016 at 11:16:39 AM UTC+4:30, Farideh Zamani wrote:
Reply all
Reply to author
Forward
This conversation is locked
You cannot reply and perform actions on locked conversations.
0 new messages