семинар 23 апреля
V Dobrynin
На этой неделе очередное заседание нашего семинара состоится в неурочный день -- ЧЕТВЕРГ 23 апреля. Как обычно в 17.20 в 203 аудитории.
Семантический анализ и машинный перевод
Дмитрий Кан, 3 курс аспирантуры СПбГУ, кафедра ТП
Существует два фундаментальных подхода к машинному переводу:
классический, основанный на правилах, и статистический, применяющий
статистическое моделирование естественного языка и теорему Байеса.
Каждый из подходов наряду с преимуществами обладает и существенными
недостатками: классические методы формализации естественного языка не
позволяют легко автоматизировать свои подзадачи и зачастую
привязываются к одному языку; статистические методы с другой стороны
не дают возможности глубоко заглянуть в свойства языка. В рамках
доклада мы рассмотрим теорию компьютерной семантики естественного
языка В. А. Тузова (классический подход) и покажем, как можно
скрестить два фундаментальных подхода к машинному переводу и его
подзадачам.
D_K
закачал файлы с презентацией:
DmitryKan_ComputerSemanticsAndMachineTranslation.rar.