Avance 1 Investigación Operativa I

Rodolfo David Gutiérrez Rios

unread,

Oct 19, 2011, 12:23:02 PM10/19/11

to io2011g...@googlegroups.com

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

§ PRIMERA PARTE

1. PREGUNTA PRINCIPAL

· "¿Cuál es la importancia del Análisis de Sensibilidad en el ámbito de la Ingeniería Industrial en la actualidad?"

2. CAMPO TEMATICO

Pertenece al campo de análisis y solución de modelos de programación lineal.

Elegimos el tema análisis de sensibilidad porque, como futuros ingenieros industriales, nos interesa saber cuál es el momento apropiado para utilizar dicho análisis en el ámbito laboral de la carrera.

3. PREGUNTAS SECUNDARIAS

· ¿Por qué es importante realizar el análisis de sensibilidad de un producto antes de colocarlo en el mercado competitivo?

· ¿Cuáles son las ventajas de este tipo de análisis (sensibilidad) frente a otros tipos de análisis similares?

· ¿En qué área específica, un ingeniero industrial aplica el análisis de sensibilidad?

· ¿Cómo varía el análisis de sensibilidad si la demanda de un producto no es la esperada y empieza a generar pérdidas monetarias en la empresa?

· ¿Es preferible tener un análisis de sensibilidad para una unidad de productos o para los productos totales dentro de una empresa?

4. BREVE DESCRIPCION DEL TEMA- PREGUNTA PLANTEADA

· DESCRIPCION DEL TEMA:

Se denomina Análisis de sensibilidad porque muestra cuán sensible es, el presupuesto de caja a determinados cambios, como la disminución de ingresos o el aumento de costos.

El análisis de sensibilidad consiste en suponer variaciones que castiguen el presupuesto de caja, por ejemplo una disminución de cierto porcentaje en ingresos, o un aumento porcentual en los costos y/o gastos, etc. (Por ejemplo la tasa de interés, el volumen y/o el precio de ventas, el costo de la mano de obra, el de las materias primas, el de la tasa de impuestos, el monto del capital, etc.) y, a la vez, mostrar la holgura con que se cuenta para su realización ante eventuales cambios de tales variables en el mercado.

Algunas de las preguntas más frecuentes para indagar el Análisis de Sensibilidad son:

1. ¿Cuánto podrían variar los ingresos, costos y/o gastos?

2. ¿Qué porcentaje de variación debería suponerse?

La respuesta depende de cuál es la magnitud de riesgo existente en la actividad de la firma. Como por ejemplo, el riesgo de fabricar y vender aceite refinado y harina de soya (la borra de soya tiene escasa incidencia en los ingresos).

Si se asume que, el riesgo del presupuesto de caja es del 10%, esa situación podría resultar de:

§ Volumen de ventas menor al estimado. Pero se podría adquirir menos materia prima, materiales y otros insumos para producir un menor volumen.

§ Baja de precio de venta de los productos.

§ Incremento del costo de la materia prima (soya en grano), materiales e insumos.

Para realizar el análisis de sensibilidad es aconsejable suponer variaciones en ingresos y costos de hasta un máximo del 10%, de las cifras originalmente calculadas sin riesgo, aunque no debería tomarse esta afirmación dogmáticamente.

Si se considera que, el riesgo es mayor al 10% de variaciones, por ejemplo el 18%, entonces es mejor preparar varios presupuestos de caja contingentes que incluyan variaciones del 15%, 18%, 20%, etc., o mejor aún recurrir a un modelo de simulación, que simule una gran gama de variaciones combinadas.

En el presente caso se supone que, los Ejecutivos de la Sociedad Industrial, previniendo la eventualidad de cambios que ocasionen riesgo sobre ingresos y egresos, desean saber cuál sería la situación de caja si en la próxima gestión se concretara:

§ Solo el 10% de los ingresos totales, con la disminución del 10% de ingresos.

§ El incremento del 10% de costos y gastos, sin cambio en el nivel de sus ingresos (compensación).

· IMPORTANCIA DEL ANALISIS DE SENSIBILIDAD:

La importancia del análisis de sensibilidad se manifiesta en el hecho de que los valores de las variables que se han utilizado para llevar a cabo la evaluación del proyecto pueden tener desviaciones con efectos de consideración en la medición de sus resultados.

La evaluación del proyecto será sensible a las variaciones de uno o más parámetros si, al incluir estas variaciones en el criterio de evaluación empleado, la decisión inicial cambia. El análisis de sensibilidad, a través de los diferentes modelos, revela el efecto que tienen las variaciones sobre la rentabilidad en los pronósticos de las variables relevantes.

Es importante visualizar qué variables tienen mayor efecto en el resultado frente a distintos grados de error, en su estimación permite decidir acerca de la necesidad de realizar estudios más profundos de esas variables, para mejorar las estimaciones y reducir el grado de riesgo por error.

Sin embargo, son más frecuentes las equivocaciones en las estimaciones futuras por lo incierta que resulta la proyección de cualquier variable incontrolable, como los cambios en los niveles de los precios reales del producto o de sus insumos.

Dependiendo del número de variables que se sensibilicen en forma simultánea, el análisis puede clasificarse como unidimensional o multidimensional. En el análisis unidimensional, la sensibilización se aplica a una sola variable, mientras que en el multidimensional, se examinan los efectos sobre los resultados que se producen por la incorporación de variables simultáneas en dos o más variables relevantes.

5. PRINCIPALES DIFICULTADES

· La prevención de situaciones donde se presente holguras y excedente de los recursos a utilizar.

· La variación de análisis de sensibilidad en caso de un problema externo. Ejemplo: Inflación, medio ambiente, medio social.

· El ajuste de restricciones debido a diversos factores internos que afecte negativamente el valor óptimo de producción.

§ SEGUNDA PARTE

1. EVALUACION DE FUENTES

Links:

· http://www.investigacion-operaciones.com/ARCHIVOS_LIBRO/LibroCompleto.pdf

· http://www.ifors.org/publications

· Universidad Nacional de Cuyo:

"Apuntes y trabajos prácticos sobre temas de Investigación Operativa" (http://members.tripod.com/~operativa/programa/Lamateria.html)

· "Investigación de Operaciones", Antecedentes, definición, método científico, y una serie de muestras de ejemplos sobre este tema en particular.