Software gratuito de análise textual busca reduzir a barreira técnica para pesquisadores não programadores
Rafael C. Sampaio
Pesquisadores brasileiros que trabalham com análise de conteúdo ganham uma ferramenta gratuita e de código aberto para processar todo tipo de conteúdo textual sem precisar dominar R, Python ou ciência de dados. O <labiia_lex>, disponível em https://labiialab.com.br/labbia_lex/, é um software para Windows que importa arquivos em formatos diversos e executa ele mesmo a limpeza, normalização e estruturação do corpus. A diferença em relação a softwares consolidados como Iramuteq, Atlas.ti e NVivo está na preparação automática do material, etapa que costuma afastar pesquisadores não programadores de métodos computacionais.
O software realiza mais de 20 tipos de análise, entre eles classificação hierárquica descendente, análise fatorial de correspondência, similitude, nuvem de palavras, análise de sentimento e emoções, bigramas e trigramas, LDA, co-ocorrência de palavras, análise textual em rede e mapa temático. Os resultados vêm em gráficos prontos para uso acadêmico e o software exporta todas as análises para facilitar a replicabilidade. A lógica do projeto trata a análise automatizada como porta de entrada, não como ponto de chegada. Quem ainda não domina programação pode realizar análises e, a partir do contato com os resultados, sentir-se motivado a buscar capacitação em R, Python e ciência de dados.
O <labiia_lex> serve para pesquisas em qualquer área que trabalhe com texto. Pesquisadores em saúde, ciências sociais, comunicação, educação, direito, ciências biológicas e ciências aplicadas podem usar a ferramenta para explorar corpora de entrevistas, documentos institucionais, reportagens, decisões judiciais, artigos científicos e respostas a questionários abertos. A preparação automática do corpus dispensa o trabalho manual de inserção de marcadores ao longo do texto.
O <labiia_lex> foi desenvolvido integralmente por agentes de codificação com IA, notadamente ChatGPT Codex e Claude Code, sem que o responsável dominasse programação. O processo indica que já é viável criar soluções científicas funcionais usando inteligência artificial como ferramenta de desenvolvimento, inclusive em áreas distantes da engenharia de software. O código-fonte está disponível sob licença GPL-3.0, aberto para reprodução e auditoria, o que permite que outros pesquisadores adaptem a ferramenta às suas necessidades.
A versão 1.0.9 opera em português e é compatível com Windows 10 e 11 (64 bits). O usuário precisa ter o R instalado na máquina. O instalador detecta automaticamente a versão disponível e gerencia os pacotes necessários sem exigir uso de terminal. O software conta com tutorial guiado, arquivos de ajuda local e recursos de interface para uso offline.
O projeto foi desenvolvido pelo professor Rafael Cardoso Sampaio, integrante do departamento e do Programa de Pós-Graduação em Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco e se trata do primeiro lançamento do Laboratório Interdisciplinar de Inteligência Artificial para Métodos, Democracia e Sociedade (<labiia_lab>), uma rede de pesquisa nacional que conta com cerca de 50 pesquisadores de diferentes áreas espalhadas pelo Brasil.
O labiia_lex está disponível para download em https://labiialab.com.br/labbia_lex/ e o código fonte aberto está em: https://github.com/cardososampaio/labiia_lex. E seus autores convidam todos a testarem e mandarem suas opiniões.
Rafael C. Sampaio
Muito legal Rafael! mandei para os orientandos. Quero muito usar. Quem já usou NVIVO sabe do preço abusivo e da dificuldade em lançar os dados no sistema.Abraços,Dr. Veneza Mayora Ronsini
Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS/RS/Brazil)
Visiting Scholar at Loughborough University/CAPES Foundation
Em qui., 18 de jun. de 2026 às 15:15, Andre Lemos <alml...@gmail.com> escreveu:Maravilha. Parabéns, Rafael. Vamos testar no Lab404.AbraçosAndré Lemos
Full Professor FACOM - UFBA
CNPq Research Fellow 1A
Full Member of the Bahia Academy of Science
Carnet - http://andrelemos.info
Lab404 - http://lab404.ufba.br
G Scholar - https://goo.gl/KSRPN8
Links - http://linktr.ee/andrelemos
Em 18 de jun. de 2026, à(s) 14:14, Rafael C. Sampaio <cardoso...@gmail.com> escreveu:
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Sérgio Braga
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