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| Las Jornadas de Data Mining son un
ámbito de discusión anual sobre las principales
técnicas y métodos de minería de datos, que
cuentan con la participación de investigadores,
docentes, profesionales y empresas del país y del
exterior. Inscripción sin cargo |
Novenas Jornadas de Data Mining | |||
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30
y 31 de Octubre de 2014
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Aula Magna, Pabellón 1 de Ciudad Universitaria, CABA. Facultad de Cs. Exactas y Naturales, UBA. |
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| JUEVES 30 DE OCTUBRE - Tutorial “Open Data, oportunidades y desafíos” | ||||
| "Ejemplos, oportunidades y desafíos en el uso de Open Data" | ||||
| 9:00-18:00 | Djamel Abdelkader Zighed (Director Institut Sciences de l´homme - Erasmus Mundus) | |||
| Tutorial de Eduardo Poggi. (Maestría en Explotación de Datos-UBA). | ||||
| VIERNES 31 DE OCTUBRE - Jornada | ||||
| 8:30-9:00 | Acreditación | |||
| 9:00-9:10 | Apertura | |||
| 9:10-10:00 | “Infonomics: a new discipline of ICT” Djamel Abdelkader Zighed (Director Institut Sciences de l´homme - Erasmus Mundus) | |||
| 10:00-10:50 | “Big Data: ¿Hadoop o no Hadoop? Mitos y verdades. Opciones de software abierto y propietario” Sergio Uassouf - SAS | |||
| 10:50-11:15 | Pausa Café | |||
| 11:15-12:05 | "Big Data, sesgos de selección y otros problemas metodológicos" Fernando Castelpoggi - BeSmart | |||
| 12:05-13:00 | “Experiencias en el uso de Business Intelligence en el SIU”. María de Luján Gurmendi, Sebastián González, Francisco Repetto y Antonio Tralice-SIU (Sistema de Información Universitaria) | |||
| 13:00-14:30 | Almuerzo | |||
| 14:30-16:00 | “Presentación de Tesis de Alumnos de la Maestría”. Pablo Poloni y Roberto Abalde (Maestría en Explotación de Datos-UBA) | |||
| 16:00-16:50 | Presentaciones de alumnos de la Maestría | |||
| 16:50-17:10 | Pausa café | |||
| 17:10-18:10 | “Advanced + Agile Analytics: Expandiendo el alcance de sus modelos predictivos” Pedro del Campo- MicroStrategy | |||
| 18:10-18:30 | Cierre | |||
| Más información - Inscripción gratuita Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento
del Conocimiento, Universidad de Buenos Aires.
E-mail: data_...@dc.uba.ar Sitio Web: www.datamining.dc.uba.ar |
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