Segunda circular. XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística
Adriana Pérez
Queridos colegas:
Les recordamos que del martes 8 al jueves 10 de octubre de 2024 se llevará a cabo en Buenos Aires la XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística, a la cual están cordialmente invitados.
Con gran esfuerzo y la colaboración generosa de muchas personas, hemos podido consensuar un nutrido y variado programa de actividades, que incluye cursos, conferencias, talleres y mesas redondas, además del concurso de jóvenes biometristas.
Decidimos extender la reunión y abarcar los tres días completos, de martes 8 por la mañana a jueves 10 por la tarde. Además, el lunes previo al inicio de la reunión (7/10) ofreceremos 5 cursos breves (4 o 6 hs), sin costo para los que se hayan inscripto.
En el adjunto y en la página web de la reunión encontrarán más información. Van algunos adelantos:
Conferencias (1.5 hs de duración)
Conferencia I*. Can Predictive Machine Learning Models be used for Statistical Inference? Prof. Dr. Florian Hartig, Faculty of Biology and Pre-Clinical Medicine. University of Regensburg, Alemania
Conferencia II. Regresión de Poisson con datos censurados (Universidad de Mayagüez, Puerto Rico)
Conferencia III. Mejorando los modelos de predicción genética mediante Boosting. Prof. Dr. Andreas Mayr, Head of WG Statistical Methods in Epidemiology. University of Bonn, Alemania.
Conferencia IV*. ¿Demasiadas variables? Una perspectiva general de la reducción de la dimensionalidad. Prof. Dra Anabel Forte, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universitat de València, España
Conferencia VI*. Los errores más comunes al analizar datos biológicos. Dra. Elena Ieno, Highland Statistics Ltd.
Conferencia VI. Estadística y ciencia de datos para la predicción. Una larga saga de éxitos, yerros y desafíos. Dr. Walter Sosa Escudero, Universidad de San Andrés, Buenos Aires
Talleres (2 hs de duración)
Taller I. Regresión ordinal y multinomial. Pablo Inchausti. Universidad de la República.
Taller II. Variables predictoras co-lineales: Ridge y Lasso como métodos alternativos de selección. Dra. Maria Eugenia Szretter Noste, Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA - CONICET
Taller III. Introducción a métodos bayesianos. Paula Risso. Universidad Nacional de La Plata
Taller IV. Análisis de supervivencia en presencia de riesgos competitivos*. Dr. Juan Antonio Carbonell-Asins. INCLIVA Instituto de Investigación Sanitaria, Valencia, España
Taller V. Deconstruir el modelado no eStan complicado. Una introducción a Stan. Lic. Iván Barberá. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente (INIBIOMA), CONICET - Universidad Nacional del Comahue
Taller VI. ¿Se puede inferir causalidad a partir de estudios observacionales? Dra. Lucía Babino (Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA - CONICET)
Taller VII. Training and Interpreting Deep Neural Networks with the cito R Package. Dr Maximilian Pichler. Faculty of Biology and Pre-Clinical Medicine. University of Regensburg, Alemania
Mesas redondas (2 hs de duración)
Mesa I. Calidad de datos. Participan: Lic. Agus Dramis (Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA), Lic. Sabrina Lopez (Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA - CONICET), Dra. Cecilia Ruz (Universidad de Buenos Aires, Universidad CAECE, AFIP). Coordina: Pablo Turjanski (Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA - CONICET).
Mesa II. Enseñanza de la estadística. Participan: Dra Mariela Miño (Departamento de Ecología, Genética y Evolución, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA), Dra Mariela Sued (Instituto de Cálculo, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA-CONICET). Coordina: Liliana Tauber (Universidad Nacional del Litoral).
Mini-Cursos pre-congreso
Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Mag. Valeria Gogni. Docente de la Carrera de Especialización en Estadísticas para Ciencias de la Salud, de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA. Miembro del grupo de investigación del Programa de Gestión Integral del Riesgo Agropecuario en Argentina (ProGIRA), Facultad de Ciencias Económicas, UBA
Revisiones Sistemáticas y Meta-análisis. Dr. Javier Mariani. Jefe del Servicio de Cardiología del Hospital de Alta Complejidad El Cruce. Docente de la Carrera de Especialización en Estadísticas para Ciencias de la Salud, de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA. Coordinador de la Unidad de Gestión y Análisis de datos de Investigación de la Fundación Huésped.
Análisis estadístico de datos metagenómicos 6 hs. Dra. María Llames. Instituto Tecnológico de Chascomús (CONICET-Universidad Nacional General San Martín); Escuela de Bio y Nanotecnologías (Universidad Nacional General San Martín)
Introducción a Big Data. Dr. Pablo Turjanski. Departamento de Computación, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA - CONICET
Datos espaciales. Dr. Regino Cavia (Departamento de Ecología, Genética y Evolución, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA) y Dr. Aníbal Carbajo (Universidad de San Martín)
*Incluye becarios posdoctorales
** Descuento en la inscripción si presenta trabajo
*, ** Se requerirá certificación de esta condición.
El formulario de inscripción disponible aquí.
Presentación de resúmenes (orales o poster)
Adriana Pérez
Les recordamos que del martes 8 al jueves 10 de octubre de 2024 se llevará a cabo en Buenos Aires la XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística, a la cual están cordialmente invitados.
Con gran esfuerzo y la colaboración generosa de muchas personas, hemos podido consensuar un nutrido y variado programa de actividades, que incluye cursos, conferencias, talleres y mesas redondas, además del concurso de jóvenes biometristas.
Decidimos extender la reunión y abarcar los tres días completos, de martes 8 por la mañana a jueves 10 por la tarde. Además, el lunes previo al inicio de la reunión (7/10) ofreceremos 5 cursos breves (4 o 6 hs), sin costo para los que se hayan inscripto.
En el adjunto y en la página web de la reunión encontrarán más información. Van algunos adelantos:
Conferencias (1.5 hs de duración)
Conferencia I*. Can Predictive Machine Learning Models be used for Statistical Inference? Prof. Dr. Florian Hartig, Faculty of Biology and Pre-Clinical Medicine. University of Regensburg, Alemania
Conferencia II. Regresión de Poisson con datos censurados. Dr. Raúl Macchiavelli (Universidad de Mayagüez, Puerto Rico)