Question intra

[Mathieu Plante Bouchard]

Bonjour,

j'ai beacoup de difficulter à comprendre les question comme ceci :

Vrai ou faux : P(E|D,C,R) = P(E|D)? Justifiez.

Vrai ou faux : P(T | D) = P(T|E, D)? Justifiez.

Comment dois-je lire ceci ? Dois-je simplement faire les calculs pour faire la preuve ?

[Alexandre Huot]

P(E | D,C,R) doit se lire comme étant la probabilité de E sachant D,C,R. Tu peux convertir cette probabilité par P(E,D,C,R) / P(D,C,R)

Donc pour ta premiere question... tu doit prouver si P(E,D,C,R) / P(D,C,R) est égale a P(E,D) / P(D).

La division te permet de ramener le tout sur un total de 1. Par exemple si tu as P(X=vrai | Y=faux), tu peux voir ca comme étant la probabilité que X est égale à vrai quand y = faux, c'Est pour ca que la probabilité devient P(X=vrai, Y=faux) / P(Y=faux). Ainsi tu peux calculer la valeur de X=vrai quand y=faux et tu divise le tout par la probabilité que y=faux.

Good luck!

[Hugo Larochelle]

Merci Alexandre, tout ce que tu dis est très vrai!

J'ajouterais ceci: si les probabilités proviennent d'un réseau bayésien, pour démontrer les indépendances conditionnelles, tu peux utiliser la D-séparation, ce qui t'évite de faire les calculs des probabilités explicitement.

La D séparation est expliquée ici, avec des exemples: 

http://www.youtube.com/watch?v=TTMeGpaio_M&list=PL6Xpj9I5qXYGhsvMWM53ZLfwUInzvYWsm&index=45

Par exemple, la question "P(T | D) = P(T|E, D)?" te demande si T est conditionnellement indépendente de E étant donné D. Pour faire la démonstration dans un réseau bayésien, tu devrais alors tracer le graphe du réseau et vérifier si tous les chemins entre T et E sont bloqués, étant donné D.

Bonne chance!

Hugo

2013/6/17 Alexandre Huot <alexh...@gmail.com>

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