محصولی جدید از متلب سایت:
فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)
ایده Particle Swarm Optimization، برای اولین بار توسط کندی و ابرهارت در سال ۱۹۹۵ مطرح شد. PSO، یک الگوریتم محاسبه ای تکاملی الهام گرفته از طبیعت و براساس تکرار میباشد. منبع الهام این الگوریتم، رفتار اجتماعی حیوانات، همانند حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهیها بود. از این جهت که PSO نیز با یک ماتریس جمعیت تصادفی اولیه، شروع میشود، شبیه بسیاری دیگر از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک پیوسته و الگوریتم رقابت استعماری است. در کنار نسخه استاندارد و پیوسته این الگوریتم، نسخه گسسته (باینری اش) نیز در حل مسائل مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد. متلب سایت با اتکا به توان بالای متخصصین داخل و خارج کشور و در پاسخ به درخواست های مکرر پژوهشگران این حوزه، اقدام به تهیه یک بسته کامل آموزش الگوریتم گسسته ازدحام ذرات (پرندگان) کرده است. در صورتی که به این حوزه از هوش مصنوعی علاقه مندید، پیشنهاد می کنیم، فرصت استفاده از این محصول ارزشمند را از دست ندهید.
اهم مطالبی که در این بسته آموزشی به آن ها پرداخته شده است، در ادامه آمده اند:
این محصول به گونه ای تهیه شده است که در کنار ارائه کاربردی و برنامه نویسی عملی الگوریتم گسسته ازدحام ذرات، آن را با زبان ساده برای افراد مبتدی نیز مفید می کند.
استفاده از این فیلم آموزشی، نیاز به داشتن هیچ پیشنیازی ندارد. تنها آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب برای درک بخش آموزش برنامه نویسی آن توصیه می شود.
مشخصات این فیلم آموزشی در ادامه آمده است:
نام: فیلم آموزشی پیاده سازی و برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)
کد محصول: MVBPSO101
مدت زمان: یک ساعت و ۴۰ دقیقه
زبان: فارسی
حجم: ۲۲۰ مگابایت
فرمت: MP4، با ابعاد ۱۲۸۰ در ۷۲۰ (کیفیت HD)
نرم افزار مورد نیاز: متلب (MATLAB) نسخه R2009b و بالاتر
برخی از سرفصل های مورد بحث:
جهت دریافت و استفاده از این محصول و کسب اطلاعات بیشتر، لینک زیر را را ببینید.
فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) گسسته باینری (به زبان فارسی)