第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023) プレゼンテーション賞

[烏山昌幸]

IBISMLメーリスの皆様

IBSI2023PC委員，名古屋工業大学の烏山です．

2023/10/29-11/01に開催されました情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)におけるプレゼンテーション賞を選定いたしましたのでこの場を借りてご紹介させていただきます( https://ibisml.org/ibis2023/awards/ )．

最優秀プレゼンテーション賞 (１件)
- Diffusion Models are Minimax Optimal Distribution Estimators, 大古一聡; 秋山俊太; 鈴木大慈 (東京大学，理研AIP; 東京大学; 東京大学，理研AIP)

優秀プレゼンテーション賞 (２件)
 - 一般の確率モデルに対するロバストダイバージェンスの最小化, 奥野彰文 (統計数理研究所, 理研AIP)
 - Extended Flow Matching Theory for Conditional Generation, 磯部伸; 小山雅典; 林浩平; 福水健次 (東京大学; Preferred Networks; Preferred Networks; 統計数理研究所)

学生最優秀プレゼンテーション賞 (１件)
- 深層Fourier Neural Operatorはなぜ性能が悪いのか: カオスの縁の再考, 越塚毅; 藤澤将広; 田中佑典; 佐藤一誠 (東京大学; 理研AIP; NTT; 東京大学)
 
学生優秀プレゼンテーション賞 (２件)
- 独立成分に基づく埋め込み表現の解釈と普遍的形状の解明, 大山百々勢; 山際宏明; 下平英寿 (京都大学/理研AIP; 京都大学; 京都大学/理研AIP)
- A Unified Discretization Framework for Differential Equation Approach with Lyapunov Arguments for Convex Optimization, 牛山寛生; 佐藤峻; 松尾宇泰 (東京大学大学院情報理工学系研究科; 東京大学大学院情報理工学系研究科; 東京大学大学院情報理工学系研究科)

優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト (３件)
- 事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化, 竹野思温; 稲津佑; 烏山昌幸; 竹内一郎 (理研AIP; 名工大; 名工大; 名大, 理研AIP)
- 非対照学習における特徴正規化の役割について, 包含 (京都大学)
- ニューラルネットのパラメータに作用する双対群と普遍性定理の表現論的証明, 園田翔; 伊師英之; 石川勲; 池田正弘 (理研; 大阪公立大; 愛媛大; 理研)

学生優秀プレゼンテーション賞ファイナリスト (３件)
 - 歪ノイズに基づくスパースなモード回帰, 小山和輝; 川島孝行; 藤澤洋徳 (総合研究大学院大学; 東京工業大学, 理化学研究所; 統計数理研究所,理化学研究所)
- Adversarial Training from Mean Field Perspective, 熊野創一郎; 計良宥志; 山崎俊彦 (東京大学; 千葉大学; 東京大学)
 - オンライン意思決定問題における複数の観測量に同時に依存したリグレット上界を有する FTRL と，それを用いたスパース性依存上界やゲーム依存型上界，両環境最適性の実現, 土屋平; 伊藤伸志; 本多淳也 (京都大学，理研AIP; 日本電気株式会社; 京都大学，理研AIP)

今後ともIBIS研究会をよろしくお願いいたします．

烏山