セミナーのお知らせ [松原崇先生]

[Masanobu Horie]

IBIS ML のみなさま

RICOS の堀江正信と申します。

下記の要領でセミナーを行いますので、参加される方は
Connpass のページ https://ricos.connpass.com/event/377824/ より参加登録をお願いいたします。

タイトル: データの幾何学と深層学習 ～画像認識，自然言語処理から物理シミュレーションまで～

講演者: 松原 崇 (北海道大学 大学院情報科学研究院 教授)

概要:
深層学習ブームの火付け役だった畳み込みニューラルネットワークは，画像中の物体を，その位置に関わらず認識することができます．この性質は並進群という群に対する同変性という幾何学の言葉で表すことができます．今日注目を浴びる大規模言語モデルでも，それぞれの単語や画像は埋め込み（分散表現）という数値列に変換されます．そしてそれらをベクトルとみなして加減算すると，意味の足し引きができると言われています．これは一般化すると群の直積とみなすことができます．このように，深層学習を上手く機能させるには，データに内在する幾何学的な構造への洞察が欠かせません．この考え方を広げると，力学系をデータからモデル化し，シミュレーションするときに，エネルギー保存則や運動量保存則を保つことに繋がります．本講演では「データの幾何学」をキーワードに，一見異なるこれらの研究の再整理と紹介を行います.

日時: 2026 年 1 月 9 日 (金) 14:00-18:00

実施形態: ハイブリッド (東京都中央区銀座7丁目13-15 (銀座ユニーク7丁目店 N402 室) または Google Meet)

参加登録はこちら: https://ricos.connpass.com/event/377824/

以上、よろしくお願いいたします。
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株式会社RICOS
最高研究責任者 (CRO) 兼 基盤研究部部長
堀江 正信 (ほりえ まさのぶ), 博士 (工学)

住所: 〒100-0005 東京都千代田区丸の内二丁目３番２号（郵船ビルディング１階）
TEL: 03-5615-9777（代表）, FAX: 03-5615-9778