東京大学Beyond AI 研究推進機構国際シンポジウム
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Masashi Sugiyama
Jan 23, 2026, 1:30:41 AM (12 days ago) Jan 23
to 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML)
IBISMLの皆様
東京大学Beyond AI 研究推進機構国際シンポジウムのご案内です．
奮ってご参加いただければと思います．
東京大学 杉山将
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※ English follows Japanese
Beyond AI研究推進機構では、第6回Beyond AI 研究推進機構国際シンポジウムを開催いたします。
今回のシンポジウムのテーマは、「Beyond AI より新たな科学へ」です。
中長期研究では既に多くの研究成果を生み出し、目標とする新学術分野も明確となりました。
本シンポジウムでは、三つの新学術分野とその成果を取りまとめ、国際社会に発信いたします。
■ 日程：2026年2月10日（火）14:30~ 18:30 （日本時間）
■ 開会形式：ハイブリッド（会場＋オンライン）
■ 会場：福武ラーニングシアター（東京大学 情報学環・福武ホール地下２階）
■ オンライン：Zoomウェビナー
■ 使用言語：英語/日本語（同時通訳あり）
■ 事前参加登録（会場参加は定員に達し次第、締め切らせていただきます。）
会場での参加
form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIonsite/reg/<https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIonsite/reg/>
オンラインでの参加
form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIwebinar/reg/<https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIwebinar/reg/>
■シンポジウム詳細につきましては、以下の当機構ホームページをご覧ください。
https://beyondai.jp/contents/events/260113/
■シンポジウムフライヤー
https://beyondai.jp/contents/wp-content/uploads/2026/01/6thBeyondAI-Symposium_flyer_J.pdf
多くのみなさまのご参加をお待ちしております。
***************************************
問合せ：
東京大学Beyond AI研究推進機構事務局
メールアドレス：ev...@beyondai.jp
***************************************
[English]
This is the office of the Institute for AI and Beyond.
The 6th International Symposium will be held on February 10, 2026 as follows.
■Theme："Toward New Science with AI and Beyond"
■Date and Time: February 10 (Tue.), 2026 2:30pm-6:30pm (JST)
■Organizer: The Institute for AI and Beyond, The University of Tokyo
■Event Format：Hybrid (Onsite+Online)
■Onsite Venue：FUKUTAKE Learning Theater (FUKUTAKE HALL B2F, Interfaculty Initiative in Information Studies, The University of Tkyo)
■Online：Zoom webinar
■Language: English / Japanese (Simultaneous interpretation offered)
■Registration:
The symposium is open to public, but registration in advance is required for both on-site and online participation.
Those who registered will receive a confirmation email with instructions on how to attend the event.
※Registration will close once the number of participants reaches the capacity.
On-site participation:
form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIonsite/reg/<https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIonsite/reg/>
Online participation:
form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIwebinar/reg/<https://form.qooker.jp/Q/auto/ja/0210BAIwebinar/reg/>
■Event Overview:
https://beyondai.jp/contents/events/260113/?lang=en
■Flyer:
https://beyondai.jp/contents/wp-content/uploads/2026/01/6thBeyondAI-Symposium_flyer_E.pdf?lang=en
-------------------
Contact：Office of the Institute for AI and Beyond, The University of Tokyo
E-mail: ev...@beyondai.jp
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Yusuke Hayashi
Jan 27, 2026, 7:49:56 AM (7 days ago) Jan 27
to 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML)
IBISMLメーリングリストにご登録の皆様
（重複してお受け取りの方は、ご容赦ください）
AIアライメントネットワーク（ALIGN）の林祐輔です。
2026年6月8日（月）〜 12日（金）に群馬（Gメッセ群馬 + オンライン）で開催される、
人工知能学会全国大会（JSAI 2026）にて開催される第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）において、
オーガナイズドセッション「OS-49 AIアライメント」を企画・開催いたします。
============================================
OS-49：AIアライメント
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/#os-49
発表申込・アブストラクト投稿締切：2026年01月28日（水）午後２時 JST 厳守
原稿提出締切：2026年02月18日（水）午後 2 時 JST 厳守
============================================
※ 発表申込と原稿締切が独立しております。発表者は発表申込が必要になります。ご注意ください。
※ 発表希望セッションに「OS-49 AIアライメント」をご指定ください。
※ 発表申込の詳細は以下をご覧ください。
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/cfp/
これまでAIアライメント研究の中心を担ってきた「人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）」をはじめとする手法は、
人間が監督者として評価基準や望ましい振る舞いを与え、AIを学習・制御する枠組みとして大きな成果を挙げてきました。
これらのアプローチは、モデルの安全性向上や有害行動の抑制といった観点において、現在も不可欠な基盤技術です。
一方で、実社会における人間の価値観や規範は本質的に多様かつ動的であり、さらにAI自身が人間の意思決定、認知、社会的相互作用に影響を与える存在となりつつあります。
このような状況下では、「人間が固定的な正解（Ground Truth）を与え、AIを一方向的に調整する」という階層的・単方向のアライメント観のみでは捉えきれない課題が顕在化しつつあります。
本セッションでは、従来の事後学習型アライメント手法を重要な出発点として位置づけたうえで、人間とAIが相互に影響を与え合いながら適応し、
共に変化していく「双方向的（Organic）なアライメント」の可能性について議論します。すなわち、アライメントを単なるモデルの服従性や安全制約の問題としてではなく、
人間—AI—社会システム全体の関係性の中で動的に形成されるプロセスとして捉え直します。
具体的には、複数の主体が相互作用する中で社会的整合性や規範がボトムアップに創発する集団力学（Multi-agent dynamics）、
多様な価値観や利害を前提とした社会制度・ガバナンス設計、さらには文化進化や長期的適応の観点からのアプローチなどを歓迎します。
マルチエージェント強化学習、経済学、ゲーム理論、集団力学、文化進化、政治学、情報セキュリティ、集合的予測符号化、人工生命、複雑系など、
（重複してお受け取りの方は、ご容赦ください）
AIアライメントネットワーク（ALIGN）の林祐輔です。
申込締切が近づいてまいりましたのでリマインドさせていただきます。
2026年6月8日（月）〜 12日（金）に群馬（Gメッセ群馬 + オンライン）で開催される、
人工知能学会全国大会（JSAI 2026）にて開催される第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）において、
オーガナイズドセッション「OS-49 AIアライメント」を企画・開催いたします。
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OS-49：AIアライメント
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/#os-49
発表申込・アブストラクト投稿締切：2026年01月28日（水）午後２時 JST 厳守
原稿提出締切：2026年02月18日（水）午後 2 時 JST 厳守
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※ 発表申込と原稿締切が独立しております。発表者は発表申込が必要になります。ご注意ください。
※ 発表希望セッションに「OS-49 AIアライメント」をご指定ください。
※ 発表申込の詳細は以下をご覧ください。
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/cfp/
これまでAIアライメント研究の中心を担ってきた「人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）」をはじめとする手法は、
人間が監督者として評価基準や望ましい振る舞いを与え、AIを学習・制御する枠組みとして大きな成果を挙げてきました。
これらのアプローチは、モデルの安全性向上や有害行動の抑制といった観点において、現在も不可欠な基盤技術です。
一方で、実社会における人間の価値観や規範は本質的に多様かつ動的であり、さらにAI自身が人間の意思決定、認知、社会的相互作用に影響を与える存在となりつつあります。
このような状況下では、「人間が固定的な正解（Ground Truth）を与え、AIを一方向的に調整する」という階層的・単方向のアライメント観のみでは捉えきれない課題が顕在化しつつあります。
本セッションでは、従来の事後学習型アライメント手法を重要な出発点として位置づけたうえで、人間とAIが相互に影響を与え合いながら適応し、
共に変化していく「双方向的（Organic）なアライメント」の可能性について議論します。すなわち、アライメントを単なるモデルの服従性や安全制約の問題としてではなく、
人間—AI—社会システム全体の関係性の中で動的に形成されるプロセスとして捉え直します。
具体的には、複数の主体が相互作用する中で社会的整合性や規範がボトムアップに創発する集団力学（Multi-agent dynamics）、
多様な価値観や利害を前提とした社会制度・ガバナンス設計、さらには文化進化や長期的適応の観点からのアプローチなどを歓迎します。
マルチエージェント強化学習、経済学、ゲーム理論、集団力学、文化進化、政治学、情報セキュリティ、集合的予測符号化、人工生命、複雑系など、
分野横断的な視点から、AIと人間が共創的に学習し、長期的な社会の繁栄（Flourishing）に貢献するための理論と実践について議論できればと考えております。
皆様の最新の研究成果をぜひご発表ください。
奮ってのご投稿をお待ちしております。
■ セッション概要
OS-49：AIアライメント
【主な募集テーマ】
大規模言語モデル（LLM）の事後学習によるアライメント手法およびその社会的影響
機械論的解釈可能性によるLLM内部モデル可視化・介入手法
従来の単方向アライメント（RLHF等）の課題と、双方向・有機的アライメント（Organic Alignment）の議論
Learning in Games / マルチエージェント強化学習に基づく均衡形成と安定性
集合的予測符号化・集団ベイズ推論等による言語・規範創発（Symbol Emergence）のモデル化
単一の価値への収束（Singularity）ではなく、多様な価値の共存（Plurality）を支える技術
職場・教育・研究コミュニティ等における人間–AIシステムの制度設計とガバナンス
※基礎理論からシミュレーション、実社会への応用、哲学的・倫理的考察まで幅広く募集します。
■ 開催情報・スケジュール
大会名： 第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）
発表申込期間： 2025年12月23日（火）～ 2026年1月28日（水）14:00厳守
原稿提出締切： 2026年2月18日（水）14:00厳守
OS詳細・番号： [OS-49] AIアライメント
OS一覧: https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/
■ 発表申込方法
人工知能学会の公式案内（ https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/ ）よりお申し込みください。
※発表セッション選択時に**「OS-49 AIアライメント」**をご指定ください。
■ ご留意事項
同一発表者が大会全体で申込できる件数は最大1件です（招待講演を含む）。
応募多数の場合やプログラム編成の都合上、一般セッション等へ変更となる場合がございます。
皆様のご応募をオーガナイザ一同、心よりお待ちしております。
【オーガナイザ】
林 祐輔（一般社団法人AIアライメントネットワーク／株式会社Humanity Brain）
坂本 航太郎（東京大学）
濱田 太陽（株式会社アラヤ）
堀部 和也（理化学研究所）
岡 瑞起（千葉工業大学）
皆様の最新の研究成果をぜひご発表ください。
奮ってのご投稿をお待ちしております。
■ セッション概要
OS-49：AIアライメント
【主な募集テーマ】
大規模言語モデル（LLM）の事後学習によるアライメント手法およびその社会的影響
機械論的解釈可能性によるLLM内部モデル可視化・介入手法
従来の単方向アライメント（RLHF等）の課題と、双方向・有機的アライメント（Organic Alignment）の議論
Learning in Games / マルチエージェント強化学習に基づく均衡形成と安定性
集合的予測符号化・集団ベイズ推論等による言語・規範創発（Symbol Emergence）のモデル化
単一の価値への収束（Singularity）ではなく、多様な価値の共存（Plurality）を支える技術
職場・教育・研究コミュニティ等における人間–AIシステムの制度設計とガバナンス
※基礎理論からシミュレーション、実社会への応用、哲学的・倫理的考察まで幅広く募集します。
■ 開催情報・スケジュール
大会名： 第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）
発表申込期間： 2025年12月23日（火）～ 2026年1月28日（水）14:00厳守
原稿提出締切： 2026年2月18日（水）14:00厳守
OS詳細・番号： [OS-49] AIアライメント
OS一覧: https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/os/
■ 発表申込方法
人工知能学会の公式案内（ https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2026/ ）よりお申し込みください。
※発表セッション選択時に**「OS-49 AIアライメント」**をご指定ください。
■ ご留意事項
同一発表者が大会全体で申込できる件数は最大1件です（招待講演を含む）。
応募多数の場合やプログラム編成の都合上、一般セッション等へ変更となる場合がございます。
皆様のご応募をオーガナイザ一同、心よりお待ちしております。
【オーガナイザ】
林 祐輔（一般社団法人AIアライメントネットワーク／株式会社Humanity Brain）
坂本 航太郎（東京大学）
濱田 太陽（株式会社アラヤ）
堀部 和也（理化学研究所）
岡 瑞起（千葉工業大学）
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