MLSE夏合宿2022における国際会議への論文投稿を支援するメンタリング企画 "MLSE Early Birds" 開催の再告知

[Junji Hashimoto]

IBISMLの皆さま

日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会では、6月30日(木)～7月2日(土)に開催するMLSE夏合宿2022との連動で国際会議への論文投稿を支援するメンタリング企画 "MLSE Early Birds"を開催します。

投稿／発表申し込みの受付がEasyChairにて始まり、投稿締切が一週間を切っております。
そのための再告知となります。

皆様のご参加を心よりお待ち申し上げております。

-----
MLSE Early Birds 2022 Summer
========================================================
特設webページ: https://sites.google.com/view/mlse-earlybirds-2022summer/

# 趣旨
機械学習の実用化、社会実装を目的とする分野横断の国内研究を促進するため、
MLSE（日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会）では、メンタリングのみを
目的とした研究集会 "MLSE Early Birds" をMLSE夏合宿2022の1企画として開催し
ます。

- 投稿/発表申込 EasyChair：https://easychair.org/my/conference?conf=mlse2022
- MLSE ホームページ：https://sites.google.com/view/sig-mlse/
- MLSE夏合宿2022 CFP：https://easychair.org/cfp/MLSE2022

ソフトウェア工学、プログラミング言語、あるいは計算機システムの各領域の国際
会議、あるいはMLSysのような、それらと機械学習との融合分野を扱う国際会議に、
機械学習をアプリケーションとした論文が国内から採択されることを目標とします。

# MLSE Early Birds 概要
論文投稿と発表の2つのアクティビティから成ります。参加者は、将来の研究および
国際会議への論文投稿を目的として、以下のいずれか一方、あるいは両方に参加でき
ます。

## 1. メンタリングを目的とした論文投稿
今後国際会議での採択を目指した萌芽的な論文を投稿していただきます。完成度は
問いません。それらは複数の査読者（メンター）により、将来の国際会議での採択
にむけてのアドバイスのみを目的として査読され、コメントが投稿者に返されます。
その内容は何らかの採否を判定するものではありません。また、以下の本会の口頭
発表とも特に関係しません。また予稿集のようなものも存在せず、投稿いただいた
論文がこちらで公開されることはありません。

## 2. 議論からのフィードバックを目的とした口頭発表
将来的に国際会議へ投稿するつもりの研究内容を15分でご発表いただきます。ご発
表後、全参加者による、会議で採択に至るためにはどうすればいいか、のアドバイ
スを目的としたディスカッションを最大30分行います。
※ 時間配分はプログラム編成の都合上変更される場合があります。

こちらの発表に先んじて予稿の提出・投稿は必要ありません。ただしメンタリング
を目的として、上記1の論文投稿を別途行うことも可能です。

なお、夏合宿の発表者はポスターセッションでも発表することを強く推奨されてお
り、こちらでの発表も同様です。ポスター発表の発表要領はMLSE夏合宿のCFPをご
参照下さい。

# 重要日程
## 論文投稿
- 投稿〆切：2022/5/19（木）
  - 口頭発表との同時申し込みの〆切はこちらに準じます
- メンタリングコメント返送：2022/6/23（木）

## 口頭発表
- 発表申込〆切：2022/5/23（月）
- 採択通知：2022/5/30（月）

## 開催（MLSE夏合宿）
- 2022/6/30（木）〜7/2（土）

# 投稿/発表申込要領
EasyChairよりお申し込みください。
URL: https://easychair.org/my/conference?conf=mlse2022

- メンタリングのための投稿は "MLSE Early Birds (paper mentoring) " から
- 発表申込は "MLSE Early Birds (presentation)" から

それぞれ別個に行って下さい。投稿も参加も行う場合は両方の申込を行って下さい。
投稿論文のページ数やフォーマットは、投稿予定先の国際会議のレギュレーションに準じます。

# メンター
※ 確定している方のみ。敬称略、分野ごとにあいうえお順

## 機械学習分野
佐久間 淳（筑波大学）
杉山 麿人（国立情報学研究所）
原 聡（大阪大学）
渡邉 孝文（Idein）

## ソフトウェア工学分野
石川 冬樹（国立情報学研究所）
鵜林 尚靖（九州大学）
徳本 晋（富士通研究所）
吉田 則裕（立命館大学）

## プログラミング言語分野
川勝 孝也（Preferred Networks）
末永 幸平（京都大学）
関山 太郎（国立情報学研究所）

## 計算機システム分野
高前田 伸也（東京大学）
美添 一樹（九州大学）

# 主催
日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）

# 問い合わせ先
今井 (mail: imai at idein dot jp) まで