ibismlの皆様
重複受け取りの場合、ご容赦ください。
2021年10月1日、学生限定のデータ分析コンペティション「Student Cup 2021秋 : オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測」が開始となりました。
本コンペは、SIGNATEが毎年開催するイベントで、参加学生は協賛企業との交流も可能な、他にない機会です。
ご興味ある方は、奮ってご参加ください!
※学生以外の方は、ぜひお知り合い学生の方々にご紹介ください
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【Student Cup 2021秋 の概要】
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コンペテーマは「オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測」。
サイクルステーションの自転車数を予測する「予測部門」と、シェアサイクルサービスの課題そのものを探索し解決策を提案する「アイデア部門」の2部門制での開催です。
「予測部門」では機械学習の手法を用いたモデル構築・精度向上に取り組んでいただきます。
「アイデア部門」はレポート課題であり、必ずしも機械学習を使う必要はないので、プログラミングやモデリングには慣れていない方も安心してご参加いただけます!
■URL
https://bit.ly/3ojB5KF■テーマ
オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測
▷予測部門:特定の日時・サイクルステーションにおける空き自転車数の予測(回帰問題)
▷アイデア部門:シェアサイクルサービスの課題抽出とその解決策の提案(レポート課題)
■期間
2021年10月1日(金)正午〜10月27日(水)23時59分
■賞金
総額¥360,000(2部門合計)
※フォーラムにおける参加者間の質疑応答や、Web記事等による知見の共有を歓迎します。
※知見共有に大きく貢献した方には「フォーラム活動賞」と「Web記事賞」という名称にて特別賞を授与する予定です。
■協賛企業
・有限責任監査法人トーマツ(デロイトアナリティクス)
・富士通株式会社
・株式会社マイナビ
・株式会社ブリヂストン
・株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
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【参加方法】
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1.SIGNATE Campusに利用登録(無料、事前登録可)
https://bit.ly/3onO5Px2.Student Cupの各部門ページへアクセス
予測部門:
https://bit.ly/3AUGnj8アイデア部門:
https://bit.ly/39WojsZ3.コンペ参加規約への同意
各部門のデータDL又は投稿ボタン押下時にに表示される参加規約への同意をもって参加となります
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▼前回開催時の受賞者インタビュー
・予測部門1位:
https://bit.ly/3ooPMw8・予測部門2位:
https://bit.ly/3l4y1jH・予測部門3位:
https://bit.ly/3kZnuGs━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
※SIGNATE Campusとは?
SIGNATE Campusは、これからの時代に不可欠な「AI/データ分析」を学ぶ学生と企業をつなぐ新しい就活スカウトサービスです。
https://bit.ly/3onO5PxAIや機械学習を専攻する学生はもちろん、専攻に関係なくこれから実践的なAI/データ分析スキルを学びたい学生もご利用いただけます。
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ご不明点等ございましたら、お気軽にお問い合わせください。
皆さまのご応募を心よりお待ちしております。
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▼Empowering Your Potential
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SIGNATE:
https://signate.jp問い合わせ:
https://signate.jp/inquiry━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━