【開催案内】人工知能学会全国大会「データセットとベンチマークの技術的・社会的な視点」

[Kenji Suzuki]

皆様

お世話になっております。

ソニーグループの鈴木健二と申します。

2024年度人工知能学会全国大会（第38回）にて、オーガナイズセッション「データセットとベンチマークの技術的・社会的な視点」を開催致します。本オーガナイズドセッションは、データセットとベンチマークに関する倫理的・法的・社会的課題と技術的課題に関する研究の両者を対象としており、学際的なフォーラムです。皆様のご参加を心よりお待ち申し上げます。

 

・日時　2024年5月30日(木) 9:00～10:40, 15:30〜16:50

・場所　アクトシティ浜松　K会場 (44会議室)　＋オンライン

 

「データセットとベンチマークの技術的・社会的な視点」

https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/os#os-2

 

＜Part 1　倫理的・法的・社会的課題セッション＞

09:00 〜 09:40　 【招待講演】 EUにおけるAI・データ関連法制の状況

生貝 直人 (一橋大学)

09:40 〜 10:00　不法行為判断予測データセット構築におけるELSI課題
山田 寛章1、小原 隆太郎2,3、角田 美穂子3 (1. 東京工業大学、2. 中村・角田・松本法律事務所、3. 一橋大学)

10:00 〜 10:20　デンマークにおける公共部門によるデータセット公開とプライバシー保護
内藤 識 (早稲田大学)

10:20 〜 10:40　生成AI開発におけるデータセットを構築・利用・公開する際に問題となる法規制とそのクリア方法　著作権法と個人情報保護法を中心に
柿沼 太一 (STORIA法律事務所)

 

＜Part 2 技術的課題セッション＞

15:30 〜 15:50　生成データが今後のデータセットに与える影響について
幡谷 龍一郎 (理化学研究所)

15:50 〜 16:10　グループ公平なグラフ深層学習のベンチマーキング
Joyce Guo2、佐々木 勇和1 (1. 大阪大学、2. カリフォルニア大学，バークレー校)

16:10 〜 16:30　匿名化されたヘルスケアデータのプライバシーベンチマーク
菊池 浩明1、千田 浩司2 (1. 明治大学、2. 群馬大学)

16:30 〜 16:50データ流通市場におけるデータ探索のための深層データ表現学習モデル
真鍋 公介1、藤田 幸久2、桑原 昌広2、早矢仕 晃章1 (1. 東京大学、2. トヨタ自動車株式会社)

 

・オーガナイザ

鈴木 健二（ソニーグループ株式会社）、原 聡（大阪大学）、谷中 瞳（東京大学）、菅原 朔（国立情報学研究所）

 

・参加申込

https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2024/attendance