【SIG-FPAI】発表募集：人工知能学会 第136回人工知能基本問題研究会

[Mahito Sugiyama]

IBISMLの皆様

国立情報学研究所の杉山と申します。

下記の通り、第136回人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）の発表募集についてご案内させていただきます。

一般発表の申込締切は **2026年1月23日(金)** になりますので、ぜひ奮ってお申し込みいただければと思います。

※同内容は研究会webページ： https://sig-fpai.org/past/fpai136_cfp.html にも記載があります。

=====

【発表募集：人工知能学会 第136回人工知能基本問題研究会（SIG-FPAI）】
https://sig-fpai.org/past/fpai136_cfp.html

■ 開催日
2026年3月18日(水)・19日(木)

■ 会場
ハイブリッド開催
オンライン会場はZoom、現地会場は京都大学楽友会館
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/facilities/campus/rakuyu

■ テーマ
特集「人工知能と離散最適化」および一般

■ 開催趣旨
集合や論理、グラフなどといった離散構造を対象とする最適化技術は、現実世界の意思決定問題を数理モデル化する技術として人工知能分野で広く研究されてきました。現実世界に現れる大規模な離散構造を高速に処理し、人間の意思決定に真に有用な解を得るためには、従来の離散最適化の枠組みに縛られない新しいモデリングやアルゴリズムの技術が必要となります。そこで今回の研究会では、「人工知能と離散最適化」というテーマに関する研究を幅広く募集します。 またこれらに限らず、人工知能の基本問題に関する理論や応用の研究発表も歓迎します。

■ 招待講演
小林 靖明（北海道大学）
　タイトル：TBD
　概要：TBD

坂上 晋作（サイバーエージェント）
　タイトル：TBD
　概要：TBD

■ 発表申込期限
2026年1月23日 (金) 23:59 JST

■ 発表申込先
以下の人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください。
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/fpai/136

■ 原稿提出期限
2026年2月13日 (金) 23:59 JST
※ 予稿集作成の都合上、締切は延長できません。締切厳守でお願いします。

一般発表はA4用紙原則6枚以内です。
スタイルファイル・サンプル等は以下からダウンロードしてください。
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
原稿の提出については、提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします。
発表申込み後の確認メールに、フォームへのアクセス用 URL が記載されています。

■ 参加費
当研究会の聴講は無料です。

■ 運営メンバー
主査：杉山 麿人
幹事：西野 正彬、中畑 裕、竹村 彰浩、原田 崇司、金森 憲太朗
担当幹事：金森 憲太朗、杉山 麿人
連絡先：fpai_kanji[at]sig-fpai.org

=====