第34回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(8/28開催) (登録締切:8/26 12:00)

[Motoya Ohnishi]

第34回愛媛大学DS研究セミナー(8/28開催)

　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)

愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。

この度、下記の要領で第34回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。

  【日 時】2025年8月28日(木) 16:30～18:00

【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・YouTube同時配信）

【講演者】岩沢 宏和 氏（早稲田大学大学院客員教授）

【題 目】ブラックボックスモデルの解釈を最大化する関数分解手法

【概 要】
高い予測精度が期待される機械学習モデルの多くは、特徴量と予測値と
の対応関係が複雑で、人間には理解しづらいという意味で「ブラックボ
ックス」とみなされる。このため、説明責任が求められる分野では、モ
デルに依存しない汎用的な解釈手法の必要性が高まっており、
Interpretable Machine Learning（IML）という分野で活発な研究が行
われている。本講演では、こうした背景のもと、既存の代表的な解釈手
法を概観する。また、ブラックボックスモデルの入出力関係を、解釈を
最大化する関数分解によって捉え、個々の特徴量や特徴量のペアごとの
貢献を可視化する新手法を紹介する。



【参加登録】事前申込制としています。
参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。

【登録締切】2025年8月26日(火) 12:00

※定員先着300名となっております。
同時にYouTube配信も行っております。

締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。

参加登録
https://forms.gle/XXyheN9wnzWn7EF28

ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。


問い合わせ先：
CDSE事務（石川由美・西岡佐緒里） cd...@stu.ehime-u.ac.jp
愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/

第34回愛媛大学DS研究セミナー案内
https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar34_20250828.pdf