科研費シンポジウム「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」開催と講演募集のご案内（2023/11/24まで）

[Masaaki Imaizumi]

IBISMLの皆様

今泉（東京大学）です。東北大学の荒木先生の代理で、以下の内容を投稿させていただきます。

どうぞよろしくお願いいたします。

今泉

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皆様
(重複してお受け取りの際はご容赦ください)

科学研究費・基盤研究（A)　課題番号 20H00576
「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」研究代表者：青嶋誠（筑波大学）

によるシンポジウムをご案内申し上げます．多くの方々の講演申し込みをお待ちしております.

東北大学大学院情報科学研究科
荒木 由布子

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科学研究費・基盤研究（A)　課題番号 20H00576
「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」研究代表者：青嶋誠（筑波大学）
によるシンポジウム

シンポジウムのタイトル
「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」

開催責任者：荒木由布子（東北大学）
日時：2024 年 1 月 26 日（金）～ 27 日（土）
場所：東北大学青葉山キャンパス（情報科学研究科棟 2 階大講義室）
https://www.is.tohoku.ac.jp/jp/introduction/access.html

内容・目的： 複雑で多様な形態，サイズ，性質およびドメインを持つデータが観測・測定されるようになった近年において，データ科学に基づく研究は多様な分野で急速に発展しています.
その成果は学術界だけではなく，例えば根拠に基づく意思決定の手法の１つとしても，広く社会に浸透し始めています. 本シンポジウムでは，データ駆動型研究でも特に，統計科学・機械学習・情報数学における新たな方法論の提案や最近の研究動向の紹介，教育に関連する報告，注目されている手法の解説とともに，応用統計学，バイオ統計学，材料科学，生命科学，経済学，ファイナンス，認知科学，社会科学など，多岐にわたる科学分野における応用例の紹介や問題提起などを広く募集します. 分野横断型のシンポジウムとすることで，参加者が各分野の情報を共有し，幅広い視点からの意見交換により，問題解決や新たな研究の発展につなげることを期待します.

旅費の配分：講演者で旅費補助が必要な方は，講演申込の際にお伝え下さい.

宿舎の斡旋：斡旋しません.

講演申込期限：2023 年 11 月 24 日（金）
氏名・所属・講演題目を電子メールでお知らせ下さい.

予稿期限：2024 年 1 月 8 日（月）
A4 サイズ 4 頁以内(偶数頁)で作成し, PDF ファイルを送信して下さい.

報告書原稿： 報告書を作成しますので, 予稿とは別に報告書原稿（A4 サイズ 2 枚）も
PDF ファイルで 送信して下さい.

問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：
荒木 由布子
東北大学大学院情報科学研究科
yar...@tohoku.ac.jp