科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」（11/13, 14 開催）のプログラムのご案内

[Shuichi KAWANO]

IBISML の皆様、

（重複してお受け取りの場合はご容赦ください）

九州大学大学院数理学研究院の川野秀一と申します。

科学研究費補助金　基盤研究（A）課題番号 20H00576

「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」研究代表者：青嶋誠（筑波大学）

による科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」の

プログラムが確定しましたのでご案内申し上げます。

https://sites.google.com/view/20231113symposium/program

当日は九州大学伊都キャンパスウエスト 1 号館 IMI オーディトリアムと Zoom のハイブリッド方式で開催いたします。

Zoom での参加をご希望される方は、お手数ですが下記の URL よりご登録をお願いいたします。

(講演者の方、対面で参加される方は参加登録は不要です)

https://us06web.zoom.us/meeting/register/tZctcO-tqD8jHNLP9UwJyCsMBkcXcm4p7jEi

皆さまのご参加をお待ちしております。

川野秀一

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シンポジウム題目：

「データサイエンスにおける統計的理論・方法論の新展開」

開催責任者：川野秀一（九州大学）

日時：2023 年 11 月 13 日 (月)、14 日 (火)

場所：九州大学 伊都キャンパス ウエスト1号館 IMIオーディトリアム (https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/about/facilities) とZoomのハイブリッド

内容・目的：

計測技術の高度な発展に加えAI技術の爆発的な進展により、現在さまざまな分野において大規模かつ多種多様なデータが取得されています。これらのデータから有益な知識や情報を抽出するためには、データサイエンス分野、特に統計科学分野の理論および方法論の発展が必要不可欠です。本シンポジウムでは、統計科学や機械学習における理論や方法論に関する研究をはじめ、さまざまな分野におけるデータサイエンスの事例研究や実応用研究など、幅広いテーマを募集します。最新の研究動向や各分野における問題点を共有することにより、データサイエンス研究の更なる発展を目的としています。

問い合せ先・講演申込先・予稿送付先・報告書原稿送付先：

九州大学大学院数理学研究院　川野 秀一

E-mail: ska...@math.kyushu-u.ac.jp

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Shuichi KAWANO  Ph.D.
Professor
Division of Analysis
Faculty of Mathematics
Kyushu University
744 Motooka Nishi-ku Fukuoka 819-0395, Japan

Phone: +81-92-802-4457 (Ext. 4457)
E-mail 1: ska...@math.kyushu-u.ac.jp
E-mail 2: kawa.s...@gmail.com
URL 1: https://sites.google.com/site/shuichikawanoen/
URL 2: https://sites.google.com/view/kawanolab