6/22 シンポ「AIと物理学の融合：学習物理学から生成科学へ」

[橋本幸士]

皆さま

表記のシンポジウムを6月22日（日）に開催します。

皆様の積極的なご参加をお待ちしております。

なお、本シンポジウムは、学部生もご参加いただけます。

また、物理をご専門としない研究者の方も歓迎です。

第二部は特に、文理融合を目的としております。

生成AIと科学の合流について、共に議論しましょう。

橋本幸士（学習物理学領域代表・京大理）

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

研究会「AIと物理学の融合：学習物理学から生成科学へ」
https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/GS/GS.html

主催：学術変革領域研究(A)「『学習物理学』の創成」https://mlphys.scphys.kyoto-u.ac.jp/
日時：6/22（日）13:30より18:30まで、その後自由形式議論会 ~20:30
場所：京都大学理学部セミナーハウス

　　　（吉田キャンパスマップ（ https://sci.kyoto-u.ac.jp/ja/map ）の#10の建物 ）

実施形態：zoomとのハイブリッド
事前登録google formは下記：
https://forms.gle/mTeurd1wto8fzg3z5
参加費：無料

研究会趣旨
物理学と機械学習を融合する研究領域として誕生した学習物理学領域は、発足から3年が経ち、様々な融合研究の成果が生まれています。一方で、生成AIの推論能力の向上により、物理学の現場においても、生成AIを共同研究者としても利用するような状況が生まれつつあります。 本研究会は、学習物理学領域における多様な物理学の生成の成果を紹介し、一方で、それらの学術的意義や将来の物理学にどのようにつながっていくかを多様な観点から議論するものです。第一部では、学習物理学領域の多様な研究成果を概観し、次に第二部では、情報学、数学、英文学、といった周辺の分野で生成AIもしくはそこから生まれる統合された「生成科学」の方向性を紹介していただきます。パネルでは、物理学とAIのさらなる学際融合研究領域の進展に向けて、現状と未来を議論します。

プログラム

第一部　学習物理学における物理学の生成
13:30-15:50（講演各20分）
AIによるスケーリング則の発見　広野雄士（筑波大）
計算物理学における物理的配位生成　富谷昭夫（東京女子大／京大）
物理的ニューラルネットによる極小曲面の生成　棚橋典大（京大）
超伝導物質の波動関数の生成　金子隆威（上智大）
自己学習による分子動力学の生成　永井佑紀（東大）
世界最強LHCにおける生成AI　森永真央（東大）
拡散生成模型と量子力学　田中章詞（理研）

第二部　生成科学に向けて
16:20-17:40（講演各20分）
AIと理論物理学の現状　橋本幸士（京大）
記号創発システム論と生成科学　谷口忠大（京大）

生成AIと生成文学 ー 動的体験メディアとしてのGenbookの開発　南谷奉良（京大）

自動数学　三内顕義（京大）

第三部パネルディスカッション：物理学と生成科学
17:40-18:20
富谷・棚橋・金子・永井・田中・広野・三内
モデレータ：橋本

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%