【参加募集】第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）
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烏山昌幸
Oct 4, 2023, 12:29:54 AM10/4/23
to 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML)
IBISMLメーリングリストの皆さま，
第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）のプログラム委員を務めております烏山と申します．
参加募集を本日より開始しましたのでお知らせ致します．
＊＊＊ 当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします ＊＊＊
========================================================
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 参加募集
https://ibisml.org/ibis2023/registration/
========================================================
- 開催日程：2023年10月29（日）〜11月1日（水）
- 開催場所：北九州国際会議場およびオンライン
- 参加申込：https://ibisml.org/ibis2023/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）
参加形式
--------
参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．
物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．
オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．
受付期間
--------
10/22（日）23:59迄
※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．
参加費
------
- 物理会場参加：一般：13,000円（税込み），学生： 2,000円（税込み）
- オンライン参加：一般：10,000円（税込み），学生： 無料
お支払方法：クレジットカード決済，コンビニ決済，銀行振込
※ 事前支払のみの受付となります．
懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です）
- 場所：JR九州ステーションホテル
- 住所：https://www.station-hotel.com/ （会場から徒歩12分）
- 参加費：一般： 7,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み）
お申し込み前の注意事項
----------------------
学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください．
IBIS2023に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください．
- 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html
- 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html
IBIS2023では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．
参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．
プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2023/program/)
--------------
10月29日（日）
- チュートリアル1：大規模言語モデル活用技術の最前線，稲葉通将（電気通信大学）
- チュートリアル2：物理シミュレーションのための機械学習入門，田中佑典（NTT）
- チュートリアル3：ゼロから作る深層学習理論，今泉允聡（東京大学）
- チュートリアル4：逐次的意思決定におけるリグレット解析と適応的アルゴリズム，伊藤伸志（NEC）
10月30日（月）
- 企画セッション1：Vision and Languageの最前線，オーガナイザー：菅沼雅徳（東北大学）
- ポスターセッション1
- 招待講演1：Geometric Algebra Transformers: A General-Purpose Architecture for Geometric Data, Taco Cohen（Qualcomm AI Research）※オンライン講演
10月31日（火）
- 招待講演2：Prompt2Model – Generating Deployable Models from Natural Language Instructions（仮題）, Graham Neubig（Carnegie Mellon University）※オンライン講演
- 企画セッション2：テンソルネットワーク，オーガナイザー：横田達也（名古屋工業大学）
- ポスターセッション2
- 懇親会
11月01日（水）
- 企画セッション3：最適輸送，オーガナイザー：今泉允聡（東京大学）
- 招待講演3：How to Build Machines that Adapt Quickly, Emtiyaz Khan（理化学研究所）
- 企画セッション4：メカニズムデザイン，オーガナイザー：竹内孝（京都大学）
- 招待講演4：Decoupling the Input Graph and the Computational Graph: The Most Important Unsolved Problem in Graph Representation Learning, Petar Veličković（Google DeepMind & University of Cambridge）※オンライン講演
--------------
問い合わせ先
IBIS2023実行委員会 <ibis...@ibisml.org>
第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2023）のプログラム委員を務めております烏山と申します．
参加募集を本日より開始しましたのでお知らせ致します．
＊＊＊ 当日参加はありませんので，事前のお申込をお願いします ＊＊＊
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第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 参加募集
https://ibisml.org/ibis2023/registration/
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- 開催日程：2023年10月29（日）〜11月1日（水）
- 開催場所：北九州国際会議場およびオンライン
- 参加申込：https://ibisml.org/ibis2023/registration/ （京王観光に申込業務を委託しています）
参加形式
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参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．
物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．
オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません．
受付期間
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10/22（日）23:59迄
※ 定員に達した場合はその時点でお申し込みを締め切る場合がございます．参加ご希望の方は早めのお申し込み手続きをお願いします．
参加費
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- 物理会場参加：一般：13,000円（税込み），学生： 2,000円（税込み）
- オンライン参加：一般：10,000円（税込み），学生： 無料
お支払方法：クレジットカード決済，コンビニ決済，銀行振込
※ 事前支払のみの受付となります．
懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です）
- 場所：JR九州ステーションホテル
- 住所：https://www.station-hotel.com/ （会場から徒歩12分）
- 参加費：一般： 7,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み）
お申し込み前の注意事項
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学生枠でお申し込みの方は，ac.jp や edu など所属教育機関のメールアドレスが登録に必要になります．また，専業の学生のみが学生枠でお申し込みが可能で，社会人博士課程などは一般枠でお申し込みください．
IBIS2023に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．必ず事前にご確認ください．
- 電子情報通信学会倫理綱領： https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html
- 電子情報通信学会行動指針： https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html
IBIS2023では Slack，Zoom，Google Driveを利用する予定です．ご参加される方は下記ツールのご利用と，物理会場内の撮影画像がオンライン参加者に配信されることに同意して下さい．
参加費はチュートリアル・ワークショップの参加費を含みます．参加費は不可分であり一方のみの参加による割引等はございません．
プログラム概要 (https://ibisml.org/ibis2023/program/)
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10月29日（日）
- チュートリアル1：大規模言語モデル活用技術の最前線，稲葉通将（電気通信大学）
- チュートリアル2：物理シミュレーションのための機械学習入門，田中佑典（NTT）
- チュートリアル3：ゼロから作る深層学習理論，今泉允聡（東京大学）
- チュートリアル4：逐次的意思決定におけるリグレット解析と適応的アルゴリズム，伊藤伸志（NEC）
10月30日（月）
- 企画セッション1：Vision and Languageの最前線，オーガナイザー：菅沼雅徳（東北大学）
- ポスターセッション1
- 招待講演1：Geometric Algebra Transformers: A General-Purpose Architecture for Geometric Data, Taco Cohen（Qualcomm AI Research）※オンライン講演
10月31日（火）
- 招待講演2：Prompt2Model – Generating Deployable Models from Natural Language Instructions（仮題）, Graham Neubig（Carnegie Mellon University）※オンライン講演
- 企画セッション2：テンソルネットワーク，オーガナイザー：横田達也（名古屋工業大学）
- ポスターセッション2
- 懇親会
11月01日（水）
- 企画セッション3：最適輸送，オーガナイザー：今泉允聡（東京大学）
- 招待講演3：How to Build Machines that Adapt Quickly, Emtiyaz Khan（理化学研究所）
- 企画セッション4：メカニズムデザイン，オーガナイザー：竹内孝（京都大学）
- 招待講演4：Decoupling the Input Graph and the Computational Graph: The Most Important Unsolved Problem in Graph Representation Learning, Petar Veličković（Google DeepMind & University of Cambridge）※オンライン講演
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問い合わせ先
IBIS2023実行委員会 <ibis...@ibisml.org>
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