集中講義（鈴木大慈先生）のご案内

[Kazushi MIMURA]

ibisml のみなさま：

広島市立大学の三村と申します。
# 重複して受け取られた場合はご容赦ください。


　講師に、東京大学の鈴木大慈先生をお迎えして集中講義を開催させていただきますので、
ご案内させていただきます。ご興味のある方は是非ご参加ください。
zoom を用いたオンライン講義となっています。
メールでご連絡いただければ、zoom のミーティングの情報をお送りいたします。
（配信可能な人数を超えた場合はご容赦ください。また、講義の再配信は予定しておりません。）
どうぞ、よろしくお願いいたします。


題目：「カーネル法と深層学習の数理」
講師：　鈴木大慈准教授（東京大学）
日時：　２０２０年８月２８日（金）１０：４０－１７：５０
　　　　２０２０年８月２９日（土）１０：４０－１７：５０
　　　　（適宜休憩をはさみます。）
概要：　本講義ではカーネル法と深層学習の数理について講義する。カーネル法は基本的な
　　　　機械学習手法であり、この理解を通して統計的学習理論の考え方を学ぶ。さらに、
　　　　深層学習とカーネル法との関係を理論的に理解することにより両手法の類似点と
　　　　相違点を学ぶ。
　　　　１．統計的学習理論の枠組み
　　　　２．カーネル法の概要
　　　　３．再生核ヒルベルト空間
　　　　４．カーネル法の学習理論
　　　　５．深層学習概要
　　　　６．カーネル法としての深層学習
　　　　７．深層学習の学習理論：深層学習とカーネル法の違い
　　　　８．深層学習の最適化と統計的性質：Neural Tangent Kernelと平均場理論


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Kazushi Mimura, Hiroshima-cu, +81-82-830-1827 (direct)

[Kazushi MIMURA]

ibisml のみなさま：

広島市立大学の三村と申します。


たびたび申し訳ございません。
さきほどのメールで連絡先をお知らせできておりませんでした。失礼いたしました。
参加希望のご連絡は、
mim...@hiroshima-cu.ac.jp
へお願いいたします。
どうぞ、よろしくお願いいたします。